• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • A
  • A
  • A
  • A
  • A
Обычная версия сайта
  • RU
  • EN
  • Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
  • Публикации ВШЭ
  • Глава
  • Информационно-аналитическая система для конструирования новых неорганических соединений
  • RU
  • EN
Расширенный поиск
Высшая школа экономики
Национальный исследовательский университет
Приоритетные направления
  • бизнес-информатика
  • государственное и муниципальное управление
  • гуманитарные науки
  • инженерные науки
  • компьютерно-математическое
  • математика
  • менеджмент
  • право
  • социология
  • экономика
по году
  • 2028
  • 2027
  • 2026
  • 2025
  • 2024
  • 2023
  • 2022
  • 2021
  • 2020
  • 2019
  • 2018
  • 2017
  • 2016
  • 2015
  • 2014
  • 2013
  • 2012
  • 2011
  • 2010
  • 2009
  • 2008
  • 2007
  • 2006
  • 2005
  • 2004
  • 2003
  • 2002
  • 2001
  • 2000
  • 1999
  • 1998
  • 1997
  • 1996
  • 1995
  • 1994
  • 1993
  • 1992
  • 1991
  • 1990
  • 1989
  • 1988
  • 1987
  • 1986
  • 1985
  • 1984
  • 1983
  • 1982
  • 1981
  • 1980
  • 1979
  • 1978
  • 1977
  • 1976
  • 1975
  • 1974
  • 1973
  • 1972
  • 1971
  • 1970
  • 1969
  • 1968
  • 1967
  • 1966
  • 1965
  • 1964
  • 1963
  • 1958
  • еще
Тематика
Новости
21 сентября 2026 г.
Ученые НИУ ВШЭ показали, что врожденные нарушения моторики влияют на развитие мозга
Исследователи из Института когнитивных нейронаук НИУ ВШЭ обобщили результаты своих предыдущих исследований, посвященных особенностям развития мозга у детей с акушерским параличом плечевого сплетения и артрогрипозом. Анализ показал, что нарушение моторики в раннем возрасте не только ведет к недостатку двигательного опыта, но и влияет на память, категориальное мышление и обработку информации. Работа опубликована в журнале Frontiers in Psychology.
22 сентября 2026 г.
Как россияне взаимодействуют с ИИ при поиске информации в интернете
Школа коммуникаций НИУ ВШЭ и Online Market Intelligence провели исследование пользовательского поискового опыта в российском сегменте интернета. Как показали результаты, пользователи в России уже воспринимают ИИ-ответ в выдаче как естественную часть поиска и используют его наравне с привычным списком ссылок. При этом на рынке самостоятельных нейросетей (отдельных чат‑ботов) уверенно лидирует Алиса AI от Яндекса  —  ее регулярно используют 40 % опрошенных.
18 сентября 2026 г.
«Время на содержательные вопросы у нас не лимитировалось»
Международная лаборатория атомистического суперкомпьютерного моделирования и многомасштабного анализа НИУ ВШЭ провела масштабную конференцию «Молекулярная динамика». Участники могли услышать всех докладчиков, а сами докладчики — ответить на любое количество содержательных вопросов. О подготовке конференции и дискуссиях «Вышка.Главное» поговорила с заведующим лабораторией Григорием Смирновым и ее главным научным сотрудником Генри Норманом.

 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации
  • Книги
  • Статьи
  • Главы в книгах
  • Препринты
  • Верификация публикаций
  • Расширенный поиск
  • Правила использования материалов
  • Наука в ВШЭ

?

Информационно-аналитическая система для конструирования новых неорганических соединений

С. 115–121.
Киселева Н. Н., Дударев В.А., Столяренко А. В.

Рассмотрены принципы разработки систем поиска закономерностей в виртуально интегрированных распределенных базах данных. Разработана методология интеграции программ анализа данных, основанных на различных алгоритмах. Предложенные методы использованы для создания информационно-аналитической системы для автоматизации процесса компьютерного конструирования новых неорганических соединений, основанной на использовании программ распознавания образов для поиска закономерностей в информации баз данных по свойствам неорганических веществ и материалов. Приведены примеры использования разработанной системы для конструирования новых неорганических соединений.

Авторы благодарят В. В. Рязанова, О. В. Сенько, А. А. Докукина за помощь в создании ИАС.

Работа выполнена при частичной финансовой поддержке РФФИ, проекты 12-07-00142, 14-07-00819, 14-07-31032 и 15-07-00980.

Язык: русский
Полный текст
Текст на другом сайте
Ключевые слова: компьютерное конструирование неорганических соединенийcomputer-aided inorganic compound design

В книге

Аналитика и управление данными в областях с интенсивным использованием данных
Обнинск: НИЯУ МИФИ, 2015.
Похожие публикации
Информационно-аналитическая система для конструирования новых неорганических соединений (Information-Analytical System for Design of New Inorganic Compounds)
Kiselyova N., Dudarev Victor, Stolyarenko A., В кн.: Selected Papers of the XVII International Conference on Data Analytics and Management in Data Intensive Domains (DAMDID/RCDL 2015).: Ахен: CEUR Workshop Proceedings, 2015. С. 69–75.
Рассмотрены принципы разработки систем поиска закономерностей в виртуально интегрированных распределенных базах данных. Разработана методология интеграции программ анализа данных, основанных на различных алгоритмах. Предложенные методы использованы для создания информационно-аналитической системы для автоматизации процесса компьютерного конструирования новых неорганических соединений, основанной на использовании программ распознавания образов для поиска закономерностей в информации баз данных по свойствам неорганических веществ и ...
Добавлено: 29 февраля 2016 г.
Использование методов распознавания образов для компьютерного конструирования неорганических соединений
Дударев В. А., Филоретова О. А., Брыкина Г. В., Прикладная информатика 2014 № 2 С. 82–87
По свойствам неорганических веществ и материалов существует огромное количество баз данных, содержащих разнонаправленную информацию. Статья посвящена вопросам использования накопленных данных для поиска методами распознавания образов закономерностей, позволяющих осуществлять прогнозирование образования еще не синтезированных веществ и оценку их свойств. ...
Добавлено: 24 января 2016 г.
Подход к заполнению пропусков в обучающих выборках для компьютерного конструирования неорганических соединений
Дударев В. А., Вестник МИТХТ 2014 Т. 9 № 1 С. 73–75
В статье предлагается методика заполнения пропусков в значениях свойств химических элементов в обучающих выборках для компьютерного конструирования неорганических соединений, основанная на построении линейной регрессии с учетом Периодического закона. ...
Добавлено: 24 января 2016 г.
  • О ВЫШКЕ
  • Цифры и факты
  • Руководство и структура
  • Устойчивое развитие в НИУ ВШЭ
  • Преподаватели и сотрудники
  • Корпуса и общежития
  • Закупки
  • Обращения граждан в НИУ ВШЭ
  • Фонд целевого капитала
  • Противодействие коррупции
  • Сведения о доходах, расходах, об имуществе и обязательствах имущественного характера
  • Сведения об образовательной организации
  • Людям с ограниченными возможностями здоровья
  • Единая платежная страница
  • Работа в Вышке
  • ОБРАЗОВАНИЕ
  • Лицей
  • Довузовская подготовка
  • Олимпиады
  • Прием в бакалавриат
  • Вышка+
  • Прием в магистратуру
  • Аспирантура
  • Дополнительное образование
  • Центр развития карьеры
  • Бизнес-инкубатор ВШЭ
  • Образовательные партнерства
  • Обратная связь и взаимодействие с получателями услуг
  • НАУКА
  • Научные подразделения
  • Исследовательские проекты
  • Мониторинги
  • Диссертационные советы
  • Защиты диссертаций
  • Академическое развитие
  • Конкурсы и гранты
  • Внешние научно-информационные ресурсы
  • РЕСУРСЫ
  • Библиотека
  • Издательский дом ВШЭ
  • Книжный магазин «БукВышка»
  • Типография
  • Медиацентр
  • Журналы ВШЭ
  • Публикации
  • http://www.minobrnauki.gov.ru/
    Министерство науки и высшего образования РФ
  • https://edu.gov.ru/
    Министерство просвещения РФ
  • https://elearning.hse.ru/mooc
    Массовые открытые онлайн-курсы
  • НИУ ВШЭ1993–2026
  • Адреса и контакты
  • Условия использования материалов
  • Политика обработки персональных данных
  • Правила применения рекомендательных технологий в НИУ ВШЭ
  • Карта сайта
Редактору