?
Аналитика и управление данными в областях с интенсивным использованием данных
Обнинск :
НИЯУ МИФИ, 2015.
Под общей редакцией: Л. А. Калиниченко, С. О. Старков
Предисловие
В этом году Международная конференция «Аналитика и управление данными в
областях с интенсивным использованием данных» (“Data Analytics and Management in Data
Intensive Domains” (DAMDID/RCDL’2015)) проводится с 13 по 16 октября 2015 года в
городе Обнинске Калужской области, первом созданном в РФ наукограде, в котором
сосредоточено более десятка ведущих отраслевых и академических научных центров,
активно работающих в различных научных направлениях (атомная энергетика,
материаловедение, мониторинг окружающей среды, медицинская радиология,
радиофармацевтика, приборостроение, и др.).
Конференция «Аналитика и управление данными в областях с интенсивным
использованием данных» представляет собой междисциплинарный форум
исследователей и практиков из разнообразных областей деятельности людей,
содействующий сотрудничеству и обмену идеями в сфере анализа и управления данными
в условиях их интенсивного использования. Подходы к анализу данных и управлению
данными, развиваемые в конкретных областях X- информатики (таких как X=астро, био,
гео, нейро, медицина, физика, химия, и пр.), социальных наук, а также различных
отраслей информатики, промышленности, новых технологий, финансов и бизнеса
составляют предметную область конференции.
Программа конференции 2015 года отражает наряду с традиционными для управления
данными темами движение в направлении науки о данных (data science) и аналитики с
интенсивным использованием данных. Три ключевых доклада конференции образуют
стержень программы. В докладе Питера Виттенбурга (Институт Макса Планка),
открывающем конференцию, дан обзор современных работ по развитию
информационных инфраструктур, обеспечивающих поддержку наук с интенсивным
использованием данных. Второй день открывает доклад Давида Пиза
(Исследовательский центр Алмаден фирмы ИБМ), рассматривающий цели и опыт работы
новой исследовательской лаборатории ИБМ, специально ориентированной на ускорение
и повышение эффективности научных исследований. Наконец, программа третьего дня
начинается докладом Майкла Броди (MIT), в котором автор дает анализ и характеристику
науки о данных как зарождающейся дисциплины, являющейся основанием для
производства открытий, движимых интенсивным использованием данных.
К опорным точкам стержня программы, образуемого ключевыми докладами, можно
отнести три пленарных сессии конференции: сессия о когнитивных системах ИБМ,
посвященная обзору решений и опыту использования в медицине системы Watson;
панельная дискуссия, подготовленная исследователями из восьми научных институтов
РФ, посвященная анализу вызовов, порождаемых проблемами доступа к данным в науках
с их интенсивным использованием; а также последняя сессия конференции, посвященная
рассмотрению инфраструктурных решений поддержки научных данных и процессов.
Более 40 докладов на двенадцати научных сессиях конференции охватывают
проблемы интеграции данных и их неоднородности, извлечения информации из
разноструктурированных данных, моделирования предметных областей (включая
формирование баз знаний в медицине), эффективности вычислений, моделирования
тематики в больших коллекциях текстов, а также особенности систем анализа данных
(отдельная сессия посвящена проблемам анализа больших данных в физике), подходы к
решению задач с интенсивным использованием данных. Большинство этих докладов
посвящены результатам исследований, выполняемых в исследовательских организациях,
расположенных в различных местах на территории России, включая: Брянск,
Владивосток, Дубну, Иркутск, Казань, Москву, Нижний Новгород, Новосибирск, Обнинск,
Омск, Переславль Залесский, Санкт Петербург, Томск, Челябинск, Черноголовку, Ярославль.
20
Кроме того, в состав конференции включены следующие ассоциированные
мероприятия: тьюториал, рассматривающий крупномасштабную статистику с
применением MonetDB и R (представляемый Ханнесом Мюлайзеном из Амстердамского
университета); диссертационный семинар, содержащий десять докладов и
открывающийся ключевым докладом Майкла Броди (MIT), рассматривающим
особенности проведения диссертационных исследований в области прикладной
информатики в 21-м веке; открытый симпозиум, посвященный анализу данных в
социальных сетях.
Характерными особенностями организации конференции DAMDID/RCDL’2015 по
сравнению с предыдущими конференциями RCDL является создание нового сайта, а
также переход на использование системы CMT. Председатели Программного и
Организационного комитетов выражают благодарность Алексею Вовченко за создание
сайта и Николаю Скворцову за квалифицированное применение системы CMT на всех
этапах подготовки конференции.
Председатели Организационного комитета и Программного комитета
DAMDID/RCDL’2015 выражают благодарность авторам поданных на конференцию
заявок, Российскому Фонду Фундаментальных Исследований, а также Отделению
нанотехнологий и информационных технологий Российской академии наук за поддержку
конференции. Координационный комитет конференций DAMDID/RCDL благодарит
директора и сотрудников Института атомной энергетики – филиала Национального
исследовательского ядерного университета МИФИ за выполненную ими ответственную
работу по подготовке и проведению конференции, также как и членам Программного
комитета за выполненную ими работу по рецензированию и отбору докладов.
Сопредседатели Программного комитета Сопредседатели Организационного
комитета
Калиниченко Леонид Андреевич Айрапетова Наталья Германовна
(ИПИ ФИЦ ИУ РАН) (ИАТЭ НИЯУ МИФИ)
Старков Сергей Олегович Захаров Виктор Николаевич
(ИАТЭ НИЯУ МИФИ) (ИПИ ФИЦ ИУ РАН)
Научное направление:
Компьютерные науки
Приоритетные направления:
компьютерно-математическое
Язык:
русский
