Pattern Structures and Concept Lattices for Data Mining and Knowledge Processing

Kaytoue M.; Codocedo V.; A. V. Buzmakov; Baixeries J.; S. Kuznetsov; Napoli A.

Публикации

?

Pattern Structures and Concept Lattices for Data Mining and Knowledge Processing

P. 227–231.

Kaytoue M., Codocedo V., Бузмаков А. В., Baixeries J., Кузнецов С. О., Napoli A.

Язык: английский

Полный текст

Текст на другом сайте

Ключевые слова: анализ формальных понятий FCA (Formal Concept Analysis)pattern structures узорные структуры

ПУБЛИКАЦИЯ ПОДГОТОВЛЕНА ПО РЕЗУЛЬТАТАМ ПРОЕКТА:

Интеллектуальный анализ данных на основе решеток замкнутых описаний и прикладных онтологий (2015)

В книге

Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases. European Conference, ECML PKDD 2015, Porto, Portugal, September 7-11, 2015, Proceedings

* III. Vol. 9286. , Dordrecht, L., Heidelberg, NY, Cham: Springer, 2015.

Recovery degree constrained equiconcept/pseudo-equiconcept reduction in symmetric formal contexts

Junyu B., Fei H., Huilin F. и др., International Journal of Approximate Reasoning 2025 Vol. 187 Article 109541

Добавлено: 1 декабря 2025 г.

Clustering with Stable Pattern Concepts

Дудырев Е. О., Mariia Zueva, Кузнецов С. О. и др., , in: FCA4AI 2024: The 12th International Workshop "What can FCA do for Artificial Intelligence?", October 19 2024, Santiago de Compostela, SpainVol. 3911.: CEUR Workshop Proceedings, 2024. P. 47–58.

Добавлено: 30 апреля 2025 г.

FCA4AI 2024: The 12th International Workshop "What can FCA do for Artificial Intelligence?", October 19 2024, Santiago de Compostela, Spain

CEUR Workshop Proceedings, 2024.

Добавлено: 29 апреля 2025 г.

Explainable Document Classification via Pattern Structures

Sergei O. Kuznetsov, Паракал Э. Д., Lecture Notes in Networks and Systems 2023 Vol. 776 P. 423–434

Добавлено: 5 февраля 2024 г.

Constructing decision quivers

Дудырев Е. О., Кузнецов С. О., Napoli A., , in: FCA4AI 2023 What can FCA do for Artificial Intelligence 2023 Proceedings of the 11th International Workshop "What can FCA do for Artificial Intelligence?" co-located with the 32nd International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI 2023) Macao, S.A.R. China; August 20, 2023Vol. 3489.: CEUR-WS.org, 2023. P. 69–80.

Добавлено: 4 октября 2023 г.

Description Quivers for Compact Representation of Concept Lattices and Ensembles of Decision Trees

Дудырев Е. О., Кузнецов С. О., Napoli A., , in: 17th International Conference, ICFCA 2023, Kassel, Germany, July 17–21, 2023, Proceedings. Formal Concept Analysis, (LNCS, volume 13934).: Switzerland: Springer, 2023. P. 127–142.

Добавлено: 4 октября 2023 г.

On the Number of Maximal Antichains in Boolean Lattices for 𝑛 up to 7

Игнатов Д. И., Lobachevskii Journal of Mathematics 2023 No. 44 P. 137–146

Добавлено: 13 июня 2023 г.

АНАЛИЗ СТРУКТУРЫ ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ КОЛИЧЕСТВА ДЕЛ В СУДЕ

Лукьянченко П. П., Громов В. А., Бесчастнов Ю. Н. и др., Вестник кибернетики 2022 Т. 4 № 48 С. 37–48

Проведен анализ временных рядов количества новых дел в административных судах РФ двумя методами группировки временных рядов с учетом хаотичности, случайности и регулярности их структуры. Первая модель основана на плоскости «энтропия – сложность», вторая – граф «атрибут – объект». Выведено четыре группы временных рядов: регулярные, регулярные-хаотические, строго хаотические и хаотические-стохастические, из которых хаотические-стохастические оказались в большинстве, что свойственно реальным ...

Добавлено: 20 марта 2023 г.

Применение методов анализа формальных понятий для анализа временных рядов тока крови для гемодиализных больных

Громов В. А., Урманцева Н. Р., [б.и.], 2021.

В докладе рассматриваются подходы к прогнозированию на основе кластеризации, опирающиеся на методологию анализа формальных понятий. Методология применяется для кластеризации участков временного ряда с целью выделения характерных участков (мотивов), отвечающих больным с различной степенью засорённости фистулы. ...

Добавлено: 30 января 2023 г.

Ensemble Techniques for Lazy Classification Based on Pattern Structures

Ilya Semenkov, Sergei O. Kuznetsov, , in: Proceedings of the 9th International Workshop "What can FCA do for Artificial Intelligence?" (FCA4AI 2021)Vol. 2972.: CEUR-WS, 2021. P. 105–112.

Добавлено: 19 декабря 2022 г.

Triclustering in Big Data Setting

Егурнов Д. А., Точилкин Д. С., Игнатов Д. И., , in: Complex Data Analytics with Formal Concept Analysis.: Springer, 2022. P. 239–258.

Добавлено: 1 ноября 2022 г.

Complex Data Analytics with Formal Concept Analysis

Springer, 2022.

Добавлено: 1 ноября 2022 г.

Organizing Contexts as a Lattice of Decision Trees for Machine Reading Comprehension

Galitsky B., Ильвовский Д. А., Гончарова Е. Ф., , in: Proceedings of the 10th International Workshop "What can FCA do for Artificial Intelligence?"Vol. 3233.: CEUR Workshop Proceedings, 2022. P. 75–87.

Добавлено: 1 ноября 2022 г.

Towards Fast Finding Optimal Short Classifiers

Дудырев Е. О., Кузнецов С. О., , in: Proceedings of the 10th International Workshop "What can FCA do for Artificial Intelligence?"Vol. 3233.: CEUR Workshop Proceedings, 2022. P. 23–34.

Добавлено: 1 ноября 2022 г.

Summation of Decision Trees

Дудырев Е. О., Кузнецов С. О., , in: Proceedings of the 9th International Workshop "What can FCA do for Artificial Intelligence?" (FCA4AI 2021)Vol. 2972.: CEUR-WS, 2021. Ch. 9 P. 99–104.

Добавлено: 8 декабря 2021 г.

Exploring the dataset structure by means of delta-classes of equivalence. The case of the titanic dataset?

Бузмаков А. В., Кузнецов С. О., Makhalova T. и др., , in: Proceedings of the 9th International Workshop "What can FCA do for Artificial Intelligence?" (FCA4AI 2021)Vol. 2972.: CEUR-WS, 2021. Ch. 2 P. 19–26.

Добавлено: 7 декабря 2021 г.

Pattern Structures for Knowledge Processing and Information Retrieval

Кузнецов С. О., Гончарова Е. Ф., , in: Proceedings of the Fifth International Scientific Conference "Intelligent Information Technologies for Industry" (IITI'21)Vol. 330.: Springer, 2022. P. 410–420.

Добавлено: 28 октября 2021 г.