Международное научное общество по коллективному выбору и экономике благосостояния — Society for Social Choice and Welfare (SSCW) — присудило награду для молодых исследователей Ангелине Юдиной, аспирантке и преподавателю департамента математики ФЭН, младшему научному сотруднику Международного центра анализа и выбора решений НИУ ВШЭ. Ученые отметили ее статью, посвященную решениям задачи выбора наилучших альтернатив на основании результатов их попарных сравнений.
Какую бы задачу ни решала младший научный сотрудник Лаборатории методов анализа больших данных Института искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН ВШЭ Сараа Али, она думает, какую пользу она может принести людям. О своей большой семье, диагностике трехфазных двигателей и мечте построить на родине детский приют она рассказала проекту «Молодые ученые Вышки».
Сотрудники факультета экономических наук НИУ ВШЭ показали, что точность прогноза рождаемости в России можно улучшить почти в полтора раза, если добавить в модель динамику поисковых запросов по темам, связанным с беременностью и родами. В наиболее эффективных моделях ошибка прогноза снижается с 4,6 до 3,2%. Результаты исследования опубликованы в журнале Populations and Economics.
Якутск: Северо-Восточный федеральный университет им. М.К. Аммосова, 2017.
В сборник включены тезисы докладов, представленных на VIII Международной конференции по математическому моделированию. Доклады участников конференции посвящены актуальным вопросам математического моделирования.
Сборник представляет интерес для научных работников, аспирантов и студентов. ...
М.: Национальный открытый университет «ИНТУИТ», 2012.
Доклады Всероссийской научно-практической конференции «Анализ Изображений, Сетей и Текстов» (АИСТ, Екатеринбург, 2012). Рассматриваются проблемы в области компьютерного зрения, анализа изображений и видео, анализа форумов, блогов и социальных сетей, анализ сетевых (графовых) и потоковых данных, компьютерной обработки текстов, гео-информационных систем, математических моделией и методов анализа данных, машинного обучения и разработки данных (Data Mining), рекомендательных систем и ...