• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Расширенный поиск
«Высшая школа экономики»
Расширенный поиск
Высшая школа экономики
Национальный исследовательский университет
Приоритетные направления
по году
Тематика
Новости
4 марта 2021
Кто следит за порядком в живой клетке – взгляд физиков
Итальянские и российские исследователи подтвердили гипотезу о том, что  самоподдерживающийся порядок в ядерной (эукариотической) клетке – результат совместного действия двух спонтанных механизмов. Одинаковые молекулы  собираются в «капли» на мембране, а затем отрываются от нее в форме крошечных пузырьков, обогащенных собравшимися вместе молекулами. Статья с результатами исследования опубликована в журнале Physical Review Letters.
3 марта 2021
Большой адронный коллайдер – фабрика открытий новых адронов
Коллаборация одного из экспериментов Большого адронного коллайдера, LHCb, в которую входит также и группа ученых Высшей школы экономики, опубликовала сообщение об открытии новых тетракварков – экзотических адронов, состоящих из четырех кварков. Эти открытия стали возможны благодаря массивным выборкам данных, собранным экспериментом LHCb при помощи алгоритмов, разработанных в ВШЭ.
2 марта 2021
Как канцерофобия и отсутствие культуры общения врача с пациентами мешает борьбе с раком в России
Онкологические заболевания окутаны множеством мифов. Последствия заблуждений и слабой информированности плачевные — запущенные стадии заболевания, ранние смерти. Профилактика и ранняя диагностика рака должны стать рутинными практиками, считают участники круглого стола «От канцерофобии к онконастроженности», организованного в НИУ ВШЭ проектной группой «Онкология и дефициты агентности: автономные практики заботы россиян о себе в условиях кризиса биомедицины».

Глава

Объектно-атрибутная база данных для описания пространственно-временных отношений объектов

С. 146-151.
Салибекян С. М., Петрова С. Б., Денисова Ю. А.

Статья посвящена методике описания пространственно-временных отношений (псевдофизической логики), применяемой в объектно-атрибутной (ОА) системе описания смысла. Такая методика может найти применение в робототехнике, диалоговых системах, системах семантического информационного поиска. Такая псевдофизика называется ОА-псевдофизика. Оснвой для нее стала сетевая (графовая) модель представления знаний, основанная на ОА-подходе. Псевдофизика основывается на понятиях локатив (точка в пространстве-времени) и трек (множество локативов, объединенных определенными отношениями). В статье приводится пример описания конкретной ситуации, дабы на реальном примере читателю было более понятен предлагаемый подход к описанию пространтсвенно-временных отношений.

Язык: русский
Полный текст (PDF, 3.59 Мб)
Ключевые слова: Псевдофизикапространственно-временные отношенияпредставление знаний
Публикация подготовлена по результатам проекта: Разработка и исследование архитектурных решений распределенных вычислительных систем с управлением потоком данных  для семантического анализа естественного языка и информационного поиска(2015)

В книге

Объектные системы – 2015: материалы X Международной научно- практической конференции (Ростов-на-Дону, 10-12 мая 2015 г.) / Под общ. ред. П.П. Олейника. – Ростов-на-Дону: ШИ (ф) ЮРГПУ (НПИ) им. М.И. Платова, 2015
Ростов н/Д: ШИ (ф) ЮРГПУ (НПИ) им. М.И. Платова, 2015.
Похожие публикации
Formal Concept Analysis. 10th International Conference, ICFCA 2012, Leuven, Belgium, May 7-10, 2012 Proceedings
Domenach F., Ignatov D. I., Poelmans J. Vol. 7278. Berlin; Heidelberg: Springer, 2012.

This book constitutes the refereed proceedings of the 10th International Conference on Formal Concept Analysis, ICFCA 2012, held in Leuven, Belgium in May 2012. The 20 revised full papers presented together with 6 invited talks were carefully reviewed and selected from 68 submissions. The topics covered in this volume range from recent advances in machine learning and data mining; mining terrorist networks and revealing criminals; concept-based process mining; to scalability issues in FCA and rough sets.

Добавлено: 3 декабря 2012
Infological Models for Smart commerce
Komarov M. M., Kniazev K. A. In bk.: Proceedings of the IEEE 18th Conference on Business Informatics (CBI 2016). Los Alamitos: IEEE Computer Society, 2016. P. 73-77.
Добавлено: 10 сентября 2016
Технология хранения слабоформализуемых документов на основе лексикологического синтеза
Черников Б. В. Информатика и ее применения. 2009. Т. 3. № 4. С. 64-75.

Рассмотрена технология хранения слабоформализуемых документов, создаваемых с помощью лексикологического синтеза. Технология предусматриваетформирование сохраняемых индексных последовательностей, содержащих индексы форм документов и их содержательных компонентов. Благодаря одновременной подготовке документов и созданию сохраняемых индексных последовательностей дополнительно обеспечивается экономия времени. Эксперименты показали эффективность подхода для документов, создаваемых в интересах управления различными видами деятельности.

 

Добавлено: 26 ноября 2012
ICFCA 2012 – International Conference on Formal Concept Analysis. Contributions to the 10th International Conference on Formal Concept Analysis (ICFCA 2012), May 2012, Leuven, Belgium
Под науч. редакцией: F. Domenach, D. I. Ignatov, J. Poelmans. Iss. 876. Leuven: Katholieke Universiteit Leuven, 2011.

This book constitutes the second part of the refereed proceedings of the 10th International Conference on Formal Concept Analysis, ICFCA 2012, held in Leuven, Belgium in May 2012. The topics covered in this volume range from recent advances in machine learning and data mining; mining terrorist networks and revealing criminals; concept-based process mining; to scalability issues in FCA and rough sets.

Добавлено: 3 декабря 2012
Инфологические модели в электронном бизнесе
Князев К. А. В кн.: Электронный бизнес. Управление интернет-проектами. Инновации: Сборник трудов участников VII студенческой научно-практической конференции. Москва, 11–13 марта 2015 г.. М.: Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики", 2015. С. 16-18.

Инфологические модели — это новый, интуитивный способ подачи  информации, который позволяет улучшить восприятие, анализ и распространение данных за счёт представления информации в виде связного интерактивного графа, понятного человеку.

В рамках работы будет рассмотрено, какой эффект может оказать применение инфологических моделей в электронном бизнесе, и какие перспективы открывает нам их использование. 

Добавлено: 15 декабря 2015
Rough Sets, Fuzzy Sets, Data Mining and Granular Computing: 13th International Conference, RSFDGrC 2011, Moscow, Russia, June 25-27, 2011. Proceedings
Под науч. редакцией: S. Kuznetsov, D. Slezak, D. H. Hepting et al. Vol. 6743. Berlin; Heidelberg: Springer, 2011.

This volume contains papers presented at the 13th International Conference on Rough Sets, Fuzzy Sets and Granular Computing (RSFDGrC) held during June 25–27, 2011, at the National Research University Higher School of Economics (NRU HSE) in Moscow, Russia. RSFDGrC is a series of scientific events spanning the last 15 years. It investigates the meeting points among the four major disciplines outlined in its title, with respect to both foundations and applications. In 2011, RSFDGrC was co-organized with the 4th International Conference on Pattern Recognition and Machine Intelligence (PReMI), providing a great opportunity for multi-faceted interaction between scientists and practitioners. There were 83 paper submissions from over 20 countries. Each submission was reviewed by at least three Chairs or PC members.We accepted 34 regular papers (41%). In order to stimulate the exchange of research ideas, we also accepted 15 short papers. All 49 papers are distributed among 10 thematic sections of this volume. The conference program featured five invited talks given by Jiawei Han, Vladik Kreinovich, Guoyin Wang, Radim Belohlavek, and C.A. Murthy, as well as two tutorials given by Marcin Szczuka and Richard Jensen. Their corresponding papers and abstracts are gathered in the first two sections of this volume.

Добавлено: 31 августа 2012
Представление знаний автономных агентов, планирующих согласованные перемещения
Панов А. И. Робототехника и техническая кибернетика. 2015. № 4. С. 34-40.

Рассматриваются особенности представления пространственных и временных знаний для планирования согласованного перемещения коалиции интеллектуальных агентов. В качестве примера подобной задачи рассмотрен перелет группы беспилотных летательных аппаратов в заданную область на местности с препятствиями. Рассматривается знаковый подход к описанию знаний агента, основанный на психологической теории деятельности и биологически правдоподобной иерархической модели распознавания. Особое внимание уделено описанию действий и процессам обучения на основе поступающей первичной информации.

Добавлено: 15 января 2016
Semi-automated knowledge discovery: identifying and profiling human trafficking
Poelmans J., Kuznetsov S., Ignatov D. I. et al. International Journal of General Systems. 2012. Vol. 41. No. 8. P. 774-804.

We propose an iterative and human-centred knowledge discovery methodology based on formal concept analysis. The proposed approach recognizes the important role of the domain expert in mining real-world enterprise applications and makes use of specific domain knowledge, including human intelligence and domain-specific constraints. Our approach was empirically validated at the Amsterdam-Amstelland police to identify suspects and victims of human trafficking in 266,157 suspicious activity reports. Based on guidelines of the Attorney Generals of the Netherlands, we first defined multiple early warning indicators that were used to index the police reports. Using concept lattices, we revealed numerous unknown human trafficking and loverboy suspects. Indepth investigation by the police resulted in a confirmation of their involvement in illegal activities resulting in actual arrestments been made. Our human-centred approach was embedded into operational policing practice and is now successfully used on a daily basis to cope with the vastly growing amount of unstructured information.

Добавлено: 3 декабря 2012