Институт искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ и Сбер представили новую архитектуру для рекомендательных систем: благодаря объединению двух классов моделей алгоритмы лучше угадывают интересы и потребности пользователей. Препринт работы опубликован на сайте arxiv.org и представлен на летнем фестивале «Урбан ML».
Ученые из МИЭМ ВШЭ и Самарского университета создали алгоритм LRF-3D для автоматического обхода неработающих узлов в трехмерных сетях на кристалле. Благодаря своей иерархической организации он превосходит аналоги по быстродействию и точности пути, повышая надежность процессоров для использования в ЦОД, суперкомпьютерах и ИИ-вычислениях. Исходные коды алгоритмов и тестов опубликованы в открытом доступе.
Международная лаборатория исследований социальной интеграции (МЛИСИ) НИУ ВШЭ занимается изучением проблем уязвимых слоев населения и поиском методов их вовлечения в полноценную повседневную жизнь. Для поиска решений ученые лаборатории сочетают разработку передовых методов с практической работой «в поле». О деятельности лаборатории новостной службе «Вышка.Главное» рассказала ее заведующая Елена Ярская-Смирнова.
Кельберт М. Я., Karpikov I., Science and Business: Ways of Development 2018 Vol. 79 No. 1 P. 56–68
This article gives a brief summary on the main theoretical and practical results for the Scale functions. The article is organized in the following way: the first part describes the main theoretical concepts of Lévy processes, gives the formal definition and analytical properties of the Scale function. The second part describes the most significant practical ...
Belkina Tatiana, Hipp C., Luo S. и др., Scandinavian Actuarial Journal 2014 No. 5 P. 383–404
We consider an insurance company whose surplus is represented by the classical Cramer-Lundberg process. The company can invest its surplus in a risk-free asset and in a risky asset, governed by the Black-Scholes equation. There is a constraint that the insurance company can only invest in the risky asset at a limited leveraging level; more ...
В данной работе мы рассматриваем задачу определения оптимального эксцедентного перестрахования, которое максимизирует надежность (вероятность неразорения) страховой компании. Мы используем два приближенных подхода для вычисления распределения суммарных выплат. Первый подход основан на нормальной аппроксимации распределения выплат. Используя эту аппроксимацию, мы вывели интегральное на оптимальный уровень собственного удержания. Второй подход основан на методах имитационного моделирования. Для тестирования ...