?
Автоматизированное распознавание пыльцевых зерен с использованием нейронных сетей Хэмминга
С. 137-140.
Ханжина Н. Е., Замятина Е. Б.
Описан метод автоматизированного распознавания зерен с использованием нейронных сетей Хэмминга
В книге
Издательство «Саратовский источник», 2014
Rzaev E., Khanaev A., Американов А. А., , in : 2021 International Conference on Industrial Engineering, Applications and Manufacturing (ICIEAM). : IEEE, 2021. P. 719-723.
Добавлено: 4 июля 2021 г.
Бухаров О. Е., Мизикин А. А., Боголюбов Д. П., Промышленные АСУ и контроллеры 2013 № 7 С. 37-45
В данной статье обосновываются преимущества эволюционного подхода для решения задач разработки системы поддержки принятия решений. Рассматриваются наиболее популярные методы прогнозирования и выявления зависимостей. Приводятся преимущества использования нейронных сетей для осуществления прогнозирования и определения зависимостей между параметрами систем. Рассматриваются преимущества интервальных нейронных сетей. Оцениваются методы нахождения оптимальных входных параметров для нейронных сетей. Рассматривается реализация системы помощи ...
Добавлено: 29 ноября 2013 г.
Архипова М. Ю., Экономика региона 2022 Т. 18 № 2 С. 581-594
В статье рассматриваются новые направления моделирования урожайности зерновых культур в сельскохозяйственных регионах России на основе использования дистанционных возможностей получения информации о состоянии полей. Предлагаемый подход позволяет найти новые решения в разработке системы показателей, обосновании методологических платформ и моделей для получения более точных прогнозных оценок по сравнению с традиционными регрессионными моделями за счет использования системы компьютерного ...
Добавлено: 12 января 2023 г.
Болотова Л. С., Сорокин А. Б., Проблемы безопасности и чрезвычайных ситуаций 2013 № 1 С. 96-112
Рассматриваются особенности создания системы управления скрытыми трудно-доступными группами населения. Моделирование процесса управления скрытыми трудно-доступными группами населения основано на группе потребителей инъекционных наркоти-ков. Основные задачи, которые должна решать система это определение численности по-требителей инъекционных наркотиков, разработка управляющих воздействий и оценка си-туации в контролируемой среде. Для решения этих задач используются математические методы, когнитивное моделирование и аппарат нечеткой ...
Добавлено: 21 марта 2014 г.
Савченко А. В., Заводская лаборатория. Диагностика материалов 2013 Т. 79 № 1 С. 72-77
Исследуется возможность повышения надежности распознавания образов за счет применения статистического подхода и выбора решения на основе сравнения с наперед заданным порогом максимальной апостериорной вероятности принадлежности объекта к классу. Представлены результаты эксперимента в задаче распознавания людей по фотографиям лиц из базы данных FERET. Показано, что надежность классификации для предложенного подхода превосходит существующие аналоги. ...
Добавлено: 15 февраля 2013 г.
Черных А. Н., Замятина Е.Б., В кн. : Доклады Всероссийской научной конференции «Анализ изображений, сетей и текстов»(АИСТ’2013). Т. 2.: М. : Национальный открытый университет «ИНТУИТ», 2013. С. 160-168.
Рассматриваются проблемы применения классических методов распознавания фотографических изображений пыльцевых зерен. Исследования относятся к области палинологии и предназначены для решения ряда задач, таких, например, как определение начала пыления тех или иных растений. Авторы доклада последовательно рассматривают этапы предварительной обработки фотографических изображений пыльцевых зерен (масштабирование, сегментация, бинаризация) и результаты при-менения метода потенциальных функций и лингвистического (структурного) ...
Добавлено: 11 марта 2015 г.
Пушкарев Е. А., Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Лингвистика 2015 Т. 12 № 4 С. 56-60
В статье обсуждаются базовые механизмы функционирования ИКМ в актах когнитивного переноса, а также дискутируется вопрос о структурах мозга, вовлеченных в этот процесс. ИКМ как виртуальный конструкт — часть когнитома, за каждым структурным компонентом которого стоит некая сеть из ансамблей нейронов. ИКМ имеет дискретную структуру, элементы которой — коги — иерархически организованы. Вершинные коги в ИКМ ...
Добавлено: 8 декабря 2015 г.
Пантюхин Д. В., Данилин С. Н., Щаников С. А. и др., Алгоритмы, методы и системы обработки данных 2019 № 1(39) С. 14-45
В статье рассмотрено состояние исследований в области инженерного проектирования, производства и применения искусственных нейронных сетей наиболее известных российских и зарубежных разработчиков и производителей современных и перспективных высокопроизводительных вычислительных средств нового поколения. Отмечены достижения и проблемы, требующие решения для дальнейшего развития данной области науки и техники. ...
Добавлено: 10 ноября 2019 г.
Савченко А. В., В кн. : Статистические методы оценивания и проверки гипотез: межвузовский сборник научных трудов. Вып. 23.: Пермь : Пермский государственный университет, 2011. С. 117-131.
Ставится задача автоматического распознавания полутоновых изображений из большой базы данных эталонов. Предложено ее решение путем сведения к задаче статистической классификации дискретных объектов на основе принципа минимума информационного рассогласования. Исследована новая теоретико-вероятностная модель полутонового изображения в задаче классификации среди большого количества альтернатив; на основе этой модели синтезирован новый алгоритм распознавания изображений по критерию минимума информационного рассогласования ...
Добавлено: 17 ноября 2012 г.
Терещенко С. Н., Перов А. А., Осипов А. Л., Siberian Journal of Life Sciences and Agriculture 2021 Т. 13 № 1 С. 144-155
Цель. Разработка модели сверточной нейронной сети для определения заболеваний маниока по фотографии с мобильного телефона.
Методы и материалы исследования. Материалом для исследований послужили размеченные изображения с различными видами заболеваний маниока, опубликованные в открытом доступе платформы Kaggle. Методы исследования: теория проектирования и разработки информационных систем, программирования, методы аугментации и расширения датасетов для задач компьютерного зрения, методы настройки ...
Добавлено: 17 ноября 2021 г.
Назарова В. В., Ульзутуева Б. Д., Управление финансовыми рисками 2016 № 1 (45) С. 42-57
В первой части исследования были рассмотрены общие сведения о валютном рынке FOREX, а также проведен обзор валютного рынка и валютных курсов. Во второй части исследования авторы рассматривают относительно новый нелинейных подход в прогнозировании валютных курсов- c использованием искусственных нейронных сетей. Исследование данного подхода продолжаются, но уже сейчас исследователи отмечают преимущества данной методик. ...
Добавлено: 13 февраля 2017 г.
Савченко А. В., Pattern Recognition 2012 Vol. 45 No. 8 P. 2952-2961
Рассмотрена задача распознавания изображений в режиме реального времени с базой данных, содержащей сотни классов. В качестве альтернативы полному перебору предложен метод направленного перебора. Предложенный метод имеет следующие преимущества. Во-первых, он может применяться в сочетании с мерами близости, не удовлетворяющими метрическим свойствам (например, расстояние хи-квадрат, информационное рассогласование Кульбака-Лейблера). Во-вторых, метод направленного перебора позволяет повысить скорость распознавания ...
Добавлено: 9 июня 2012 г.
Еремин О. Ю., Тумковский С. Р., Качество. Инновации. Образование 2010 № 4 С. 37-42
В работе рассматриваются вопросы применения нейросетевых технологий для обнаружения дефектов паяных соединений на печатных платах при использовании систем автоматического рентгеновского контроля. Автоматизация процесса обнаружения дефектов позволит уменьшить затраты на испытания опытных образцов и последующую корректировку принятых проектировщиком решений, а также повысить качество на этапе крупносерийного производства. ...
Добавлено: 27 января 2013 г.
Бухаров О. Е., Боголюбов Д. П., Приборы и системы. Управление, контроль, диагностика 2018 № 1 С. 25-33
В статье описан процесс разработки гибридной системы поддержки принятия решения для работы с классом слабоструктурированных задач с недоопределенными переменными. Приводится общая постановка задач прогнозирования и оценивания для класса слабоструктурированных задач. Обосновано использование интервальных нейронных сетей и генетических алгоритмов при решении таких задач. Описан разработанный автором алгоритм обучения интервальных нейронных сетей. Рассмотрена схема предлагаемой системы поддержки ...
Добавлено: 9 февраля 2018 г.
Осипов Д. В., Евразийский филологический вестник 2023 No. 2 P. 21-39
Метавселенная – это общее виртуальное пространство, доступное пользователям из разных частей мира, представляющее собой платформу для взаимодействия. В метавселенной нет барьеров, возникающих в связи с географическим положением, времени в ней также не существуют, что обеспечивает беспрепятственное общение. Языковые барьеры внутри и между метавселенными – это существенные препятствия, которые мешают взаимодействию и сотрудничеству. Неспособность их устранения ...
Добавлено: 19 марта 2024 г.
Увайсов С. У., Журавлёва Ю. Н., Палий С. П., В кн. : Инновации на основе информационных и коммуникационных технологий: материалы международной научно-технической конференции (2012). : М. : МИЭМ НИУ ВШЭ, 2012. С. 532-534.
Рассмотрена задача построения прогноза доходности финансовых инструментов с использованием модели нейронной сети. Для построения моделей используется предположение о влиянии рыночных факторов, имеющих различную природу. Нейронная модель построена в виде многослойной сети и обучена с помощью процедуры обратного распространения. Построенные прогнозы нейронной сети для высоколиквидных акций подтвердили высокую точность модели. ...
Добавлено: 20 декабря 2012 г.
Макаров И. А., Mikhail Tokmakov, Lada Tokmakova, , in : Supplementary Proceedings of the 4th International Conference on Analysis of Images, Social Networks and Texts (AIST'2015). Issue 1452.: Aachen : CEUR Workshop Proceedings, 2015. Ch. 9. P. 64-77.
Добавлено: 9 октября 2015 г.
Кириченко А. А., В кн. : Инновации на основе информационных и коммуникационных технологий: Материалы международной научно-практической конференции (2013). : М. : МИЭМ НИУ ВШЭ, 2013. С. 298-300.
В настоящее время во многих пакетах прикладных программ, например, таких, как «Статистика», «SPSS», «Deductor», «Матлаб» , и др. стали предусматриваться модули для проведения нейросетевых исследований (Neural Network). Возможности их очень сильно различаются, в связи с чем представляет интерес формулировка минимально необходимого состава функций, достаточного для проведения нейросетевого исследования данных. Предполагается, что такой минимально необходимый состав ...
Добавлено: 17 марта 2014 г.
Semenenko M. G., Kniazeva I. V., Beckel L. S. и др., , in : IOP Conference Series: Materials Science and Engineering, Volume 537, Issue 3. Vol. 537. Issue 3.: Institute of Physics Publishing (IOP), 2019.
Добавлено: 20 октября 2021 г.
Деветьяров Д. А., Кумсков М. И., Нейрокомпьютеры: разработка, применение 2010 № 3 С. 14-19
Предложен метод создания искусственных нейронных сетей (ИНС) на основе кусочно-линейных моделей «структура-свойство», погружаемых в структуру ИНС. Приведены правила интерпретации элементов кусочно-линейной модели в виде многоуровневой нейронной сети. Показано применение метода к обучающей выборке соединений, протестированных на токсичность, с качеством прогноза до 87,9%. ...
Добавлено: 2 декабря 2015 г.
Vladimir V. Klinshov, Kovalchuk A., Franović I. и др., Chaos, Solitons and Fractals 2022 Vol. 158 Article 112011
Добавлено: 24 января 2023 г.
Малафеев А. Ю., Николаев К. И., , in : Analysis of Images, Social Networks and Texts. 8th International Conference, AIST 2019, Kazan, Russia, July 17–19, 2019, Revised Selected Papers. Communications in Computer and Information Science. Vol. 1086.: Springer, 2020. P. 154-159.
В статье проводится исследование методов глубокого обучения для решения новой задачи многоклассовой классификации текстов, а именно определения интересов пользователей с помощью текстовых сообщений. Мы использовали оригинальный набор данных из почти 90 тысяч текстовых сообщений с форумов, размеченных по десяти интересам. Мы экспериментировали с различными современными архитектурами нейронных сетей: рекуррентными и сверточными, а также с более простыми сетями с прямой связью. ...
Добавлено: 7 ноября 2019 г.
Американов А. А., В кн. : Межвузовская научно-техническая конференция студентов, аспирантов и молодых специалистов им. Е.В. Арменского. : МИЭМ НИУ ВШЭ, 2018. С. 204-204.
В работе рассматривается использование искусственных нейронных сетей (ИНС) TPM для задач криптографии. Проводится анализ основных видов реализаций ИНС, в ходе которого выделяются основные достоинства и недостатки каждой из реализаций. На основе проведенного анализа обоснован выбор наиболее подходящей реализации для сетей TPM. ...
Добавлено: 30 октября 2019 г.
Федорова Е. А., Осетров Р. А., Демин И. С. и др., Российский журнал менеджмента 2017 Т. 15 № 4 С. 441-462
В статье рассматривается содержание обращений генеральных директоров компаний к акционерам (CEO letter) как инструмент воздействия на ожидания акционеров и потенциальных инвесторов. Цель исследования - эмпирический анализ взаимосвязи текстовых характеристик CEO letters и финансовых показателей деятельности компании. Предполагается, что тональность обращений менеджеров, их длина и сложность оказывают влияние на формирование финансовых показателей компании, наличие ошибок в ...
Добавлено: 23 октября 2018 г.