?
Linguistic processing in lattice-based taxonomy construction
P. 350-355.
Новокрещенова А. В., Шабанова М. В., Зайцев Д., Беляева Н. Ю.
Язык:
английский
Ключевые слова: FCA (Formal Concept Analysis)
В книге
Guizzardi G., Pastor O., Wand Y., Cesare S., Gailly F., Lycett M., Partridge C. Vol. 1301: Ontologies in Conceptual Modeling and Information Systems Engineering (ONTO-COM-ODISE 2014). , [б.и.], 2014
Дудырев Е. О., Кузнецов С. О., , in : Proceedings of the 10th International Workshop "What can FCA do for Artificial Intelligence?". Vol. 3233.: CEUR Workshop Proceedings, 2022. P. 23-34.
Добавлено: 1 ноября 2022 г.
Бузмаков А. В., Napoli A., , in : Proceedings of the International Workshop "What can FCA do for Artificial Intelligence?" (FCA4AI at ECAI 2016). : M. : [б.и.], 2016. P. 89-96.
Добавлено: 14 октября 2016 г.
Гончарова Е. Ф., Ильвовский Д. А., Galitsky B., , in : Proceedings of the 9th International Workshop "What can FCA do for Artificial Intelligence?" (FCA4AI 2021). Vol. 2972.: CEUR-WS, 2021. P. 51-58.
Добавлено: 28 октября 2021 г.
Kaytoue M., Codocedo V., Бузмаков А. В. и др., , in : Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases. European Conference, ECML PKDD 2015, Porto, Portugal, September 7-11, 2015, Proceedings. * III. Vol. 9286.: Dordrecht, L., Heidelberg, NY, Cham : Springer, 2015. P. 227-231.
Добавлено: 23 октября 2015 г.
Кашницкий Ю. С., , in : Supplementary Proceedings of the 3rd International Conference on Analysis of Images, Social Networks and Texts (AIST 2014). Vol. 1197: Supplementary Proceedings of AIST 2014.: Ekaterinburg : CEUR Workshop Proceedings, 2014. Ch. 12. P. 69-80.
Трикластеризация --- это способ обнаружения объектов со схожими свойствами в контексте из трех множеств сущностей. Например, в задаче анализа данных социальных сетей, такими множествами могут быть пользователи, их интересы и события, в которых они принимают участие. Трикластеризация здесь может помочь найти группы пользователей с похожими интересами и, делать им рекомендации событий на основе этих интересов.
В ...
Добавлено: 28 августа 2014 г.
Бузмаков А. В., Кузнецов С. О., Napoli A., , in : 2017 IEEE 17th International Conference on Data Mining (ICDM). : New Orleans : IEEE, 2017. Ch. 89. P. 757-762.
Добавлено: 26 сентября 2017 г.
Паринов А. А., Научно-техническая информация. Серия 2: Информационные процессы и системы 2014
В статье рассматриваются сочетания базовых структур данных локального хранилища системы поддержки принятия решений FCART и приводятся временные характеристики при использовании больших объемов данных. ...
Добавлено: 19 ноября 2013 г.
Бузмаков А. В., Кузнецов С. О., Napoli A., , in : Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases. European Conference, ECML PKDD 2015, Porto, Portugal, September 7-11, 2015, Proceedings. * 2. Vol. 9285.: Dordrecht, L., Cham, Heidelberg, NY : Springer, 2015. P. 157-172.
Добавлено: 22 октября 2015 г.
Borchmann D., Hanika T., Объедков С. А., , in : Formal Concept Analysis: 14th International Conference, ICFCA 2017, Rennes, France, June 13-16, 2017, Proceedings. Vol. 10308.: Cham : Springer, 2017. P. 72-88.
Добавлено: 25 июня 2017 г.
Дудырев Е. О., Кузнецов С. О., Napoli A., , in : 17th International Conference, ICFCA 2023, Kassel, Germany, July 17–21, 2023, Proceedings. Formal Concept Analysis, (LNCS, volume 13934). : Switzerland : Springer, 2023. P. 127-142.
Добавлено: 4 октября 2023 г.
Бузмаков А. В., Egho E., Jay N. и др., International Journal of General Systems 2016 Vol. 45 No. 2 P. 135-159
Добавлено: 25 февраля 2016 г.
Объедков С. А., Sertkaya B., Zolotukhin D., , in : 32nd International Workshop on Description Logics, DL 2019; Oslo; Norway; 18 June 2019 through 21 June 2019. : CEUR-WS.org, 2019. P. 1-10.
Добавлено: 29 октября 2019 г.
Рыжова Д. А., Объедков С. А., , in : CLLS 2016. Computational Linguistics and Language Science. Proceedings of the Workshop on Computational Linguistics and Language Science. Moscow, Russia, April 26, 2016. Vol. 1886.: Aachen : CEUR Workshop Proceedings, 2017. Ch. 10. P. 78-87.
Добавлено: 14 октября 2017 г.
Кузнецов С. О., Незнанов А. А., Пульманс Й., , in : Proceedings, Workshop “What can FCA do for Artificial Intelligence?” of the ECAI 2012 conference. : M. : CEUR Workshop Proceedings, 2012. Ch. 12. P. 81-87.
Добавлено: 30 января 2013 г.
Borchmann D., Hanika T., Объедков С. А., Discrete Applied Mathematics 2020 Vol. 273 P. 30-42
Добавлено: 29 октября 2019 г.
Malaga : CEUR Workshop Proceedings, 2015
Social network analysis (SNA) is a multidisciplinary research area that has attracted many researchers from different disciplines such as Physics, Mathematics, Sociology, Biology and Computer Science, and has been studied according to different approaches and techniques. A social network is a dynamic structure (generally represented as a graph) of a set of entities/actors (nodes) together ...
Добавлено: 19 октября 2015 г.
Игнатов Д. И., Каминская А. Ю., Константинов А. В. и др., , in : Conceptual Structures for STEM Research and Education, 20th International Conference on Conceptual Structures. Vol. 7735: Conceptual Structures for STEM Research and Education, 20th International Conference on Conceptual Structures.: Berlin, Heidelberg : Springer, 2013. P. 173-192.
This paper considers a data analysis system for collaborative platforms which was developed by the joint research team of the National Research University Higher School of Economics and the Witology company. Our focus is on describing the methodology and results of the first experiments. The developed system is based on several modern models and methods ...
Добавлено: 10 октября 2013 г.
Prague : CEUR Workshop Proceedings, 2014
The first and the second edition of the FCA4AI Workshop showed that many researchers working in Artificial Intelligence are indeed interested by a well-founded method for classi- fication and mining such as Formal Concept Analysis (see http://www.fca4ai.hse.ru/). The first edition of FCA4AI was co-located with ECAI 2012 in Montpellier and published as http://ceur-ws.org/Vol-939/ while the ...
Добавлено: 12 сентября 2014 г.
Кашницкий Ю. С., Труды Московского физико-технического института 2014 Т. 6 № 3 С. 43-56
Трикластеризация - это алгоритм, позволяющий обнаруживать объекты со схожими свойствами в контексте из трех множеств сущностей. Например, в задаче анализа данных социальных сетей, такими множествами могут быть пользователи, их интересы и события, в которых они принимают участие. Трикластеризация здесь может помочь найти группы пользователей с похожими интересами и, например, делать им рекомендации событий на основе ...
Добавлено: 8 ноября 2013 г.
Игнатов Д. И., Егурнов Д. А., Точилкин Д. С., , in : Supplementary Proceedings ICFCA 2019 Conference and Workshops. Vol. 2378.: CEUR Workshop Proceedings, 2019. P. 137-151.
Добавлено: 31 октября 2019 г.
Nenova Elena, Игнатов Д. И., Константинов А. В., , in : Formal Concept Analysis Meets Information Retrieval 2013. Vol. 977.: Aachen : CEUR Workshop Proceedings, 2013. P. 57-73.
We propose a new approach for Collaborative ltering which is based on Boolean Matrix Factorisation (BMF) and Formal Concept Analysis. In a series of experiments on real data (Movielens dataset) we compare the approach with the SVD- and NMF-based algorithms in terms of Mean Average Error (MAE). One of the experimental con- sequences is that ...
Добавлено: 10 октября 2013 г.
Незнанов А. А., Паринов А. А., , in : Artificial Intelligence: Methodology, Systems, and Applications 16th International Conference, AIMSA 2014, Varna, Bulgaria, September 11-13, 2014. Proceedings. Vol. 8722.: Dordrecht, L., Cham, Heidelberg, NY : Springer, 2014. P. 214-221.
Добавлено: 14 октября 2014 г.
Aachen : CEUR Workshop Proceedings, 2013
Formal Concept Analysis (FCA) is a mathematically well-founded theory aimed at data analysis and classication, introduced and detailed in the book of Bernhard Ganter and Rudolf Wille, \Formal Concept Analysis", Springer 1999. The area came into being in the early 1980s and has since then spawned over 10000 scientic publications and a variety of practically ...
Добавлено: 10 октября 2013 г.