?
Process Model Discovery: A Method Based on Transition System Decomposition
P. 71-90.
Ключевые слова: Petri netsprocess miningprocess discoveryevent logstransition systemsstate-based region algorithmlanguage-based region algorithm
ПУБЛИКАЦИЯ ПОДГОТОВЛЕНА ПО РЕЗУЛЬТАТАМ ПРОЕКТА:
В книге
Vol. 8489: Lecture Notes in Computer Science. , Berlin : Springer, 2014
Бегичева А. К., Ломазова И. А., Нестеров Р. А., / Cornell University. Series Computer Science "arxiv.org". 2023.
Добавлено: 31 марта 2023 г.
Нестеров Р. А., Bernardinello L., Ломазова И. А. и др., Software and Systems Modeling 2023 Vol. 22 P. 351-375
Добавлено: 5 мая 2022 г.
Каленкова А. А., TU/e Eindhoven, 2018
Добавлено: 14 июня 2018 г.
Каленкова А. А., Ломазова И. А., Fundamenta Informaticae 2014 Vol. 133 No. 2-3 P. 197-209
Добавлено: 30 сентября 2014 г.
Begicheva A.K., Lomazova I.A., Modeling and Analysis of Information Systems 2017 Vol. 24 No. 2 P. 125-140
Добавлено: 6 мая 2017 г.
Бегичева А. К., Ломазова И. А., Modeling and Analysis of Information Systems 2015 Vol. 22 No. 3 P. 392-403
Process mining – это технология, которая посредством извлечения данных из журнала событий предоставляет различные методы для исследования реального процесса, его улучшения и контроля над ним. В данной статье мы рассматриваем проблему проверки соответствия между высокоуровневой моделью процесса и журналом событий. Проверка соответствия интенсивно изучается в рамках process mining, но в литературе можно найти только методы, ...
Добавлено: 5 августа 2015 г.
Roman A. Nesterov, Irina A. Lomazova, , in : Proceedings of the MACSPro Workshop 2019. Vol. 2478: CEUR Workshop Proceedings.: CEUR-WS.org, 2019. P. 62-73.
Process models discovered from event logs of multi-agent systems may be complicated and unreadable. To overcome this problem, we suggest using a compositional approach. A system model is composed from agent models w.r.t. an interface. Morphisms guarantee that composition of correct models is correct. This study contributes to the practical implementation of the morphism-based compositional ...
Добавлено: 10 октября 2019 г.
ван дер Аалст В., , in : Proceedings of the 2013 Federated Conference on Computer Science and Information Systems. Vol. 1: Annals of Computer Science and Information Systems.: Warsz. : Polskie Towarzystwo Informatyczne, 2013. P. 1-10.
Operational processes leave trails in the information systems supporting them. Such event data are the starting point for process mining – an emerging scientific discipline relating modeled and observed behavior. The relevance of process mining is increasing as more and more event data become available. The increasing volume of such data (“Big Data”) provides both opportunities and challenges for process mining. ...
Добавлено: 14 ноября 2013 г.
A. A. Sherstyugina, R. A. Nesterov, Proceedings of the Institute for System Programming of the RAS 2023 Vol. 35 No. 3 P. 11-32
Добавлено: 31 октября 2023 г.
Каленкова А. А., ван дер Аалст В., Ломазова И. А. и др., Software and Systems Modeling 2017 Vol. 16 No. 4 P. 1019-1048
Добавлено: 11 июня 2015 г.
Катаева В. М., Каленкова А. А., , in : Proceedings of the 8th Spring/Summer Young Researchers’ Colloquium on Software Engineering (SYRCoSE 2014). : M. : -, 2014. P. 83-87.
Добавлено: 3 июня 2014 г.
Шугуров И. С., Мицюк А. А., , in : Proceedings of the 8th Spring/Summer Young Researchers’ Colloquium on Software Engineering (SYRCoSE 2014). : M. : -, 2014. P. 88-95.
Process mining is a relatively new research area aiming to extract process models from event logs of real systems. A lot of new approaches and algorithms are developed in this field. Researches and developers usually have a need to test end evaluate the newly constructed algorithms. In this paper we propose a new approach for ...
Добавлено: 3 июня 2014 г.
ван дер Аалст В., Каленкова А. А., Verbeek H. M. и др., , in : Application and Theory of Petri Nets and Concurrency. 36th International Conference, PETRI NETS 2015, Brussels, Belgium, June 21-26, 2015, Proceedings. Issue 9115.: Switzerland : Springer, 2015. P. 287-308.
Process mining techniques aim to analyze and improve conformance and performance of processes using event data. Process discovery is the most prominent process-mining task: A process model is derived based on an event log. The process model should be able to capture causalities, choices, concurrency, and loops. Process discovery is very challenging because of trade-offs ...
Добавлено: 11 июня 2015 г.
N. S. Zubkova, S. A. Shershakov, Proceedings of the Institute for System Programming of the RAS 2019 Vol. 31 No. 4 P. 139-150
Добавлено: 28 октября 2019 г.
Каленкова А. А., ван дер Аалст В., Ломазова И. А. и др., , in : MODELS '16 Proceedings of the ACM/IEEE 19th International Conference on Model Driven Engineering Languages and Systems. : NY : ACM, 2016. P. 123-123.
Process mining is an emerging discipline incorporating methods and tools for the analysis of system/process executions captured in the form of event logs. Traditionally process mining can be divided into three research areas: discovery (construction of process models from event logs), conformance checking (finding log and model deviations), and enhancement of existing process models with ...
Добавлено: 8 октября 2016 г.
Мицюк А. А., Шугуров И. С., Моделирование и анализ информационных систем 2014 Т. 21 № 4 С. 181-198
Извлечение процессов (process mining) -- новая и активно развивающаяся область исследований, тесно связанная с управлением процессами, формальными моделями процессов и извлечением данных (data mining). Одна из основных задач извлечения процессов -- синтез (извлечение) модели процесса на основании анализа журнала событий. Разработан широкий спектр алгоритмов для извлечения, анализа и усовершенствования моделей процессов. Журналы событий реальных систем ...
Добавлено: 20 октября 2014 г.
Лядова Л. Н., Платунов А. И., Информатизация и связь 2024 № 1 С. 84-89
Резюме. Цель проекта – разработка средств генерации и предобработки журналов событий для анализа процессов с помощью методов Process Mining. Подход к реализации основан на принципах low-code. Пользователи должны иметь возможность разрабатывать собственные правила формирования и обработки журналов событий, включающих дополнительные атрибуты, – событийных рядов. В основе – многоаспектная онтология, включающая описания правил (функций) и данных. ...
Добавлено: 19 января 2024 г.
Julio C. Carrasquel, Ломазова И. А., , in : ICPM Doctoral Consortium 2019. Vol. 2432: CEUR Workshop Proceedings.: CEUR-WS.org, 2019. Ch. 4. P. 1-12.
Добавлено: 28 августа 2019 г.
Кончагин А. М., Каленкова А. А., , in : Analysis of Images, Social Networks and Texts. 6th International Conference, 2017, Revised Selected Papers. Vol. 10716.: Cham : Springer, 2018. P. 371-377.
В этой статье представлен метод поиска подтрасс в логах событий информационнных сиситем. Предложенный метод основан на использовании алгоритма Ахо-Корасик и является его расширением для одновременного поиска в нескольких трассах лога событий. Нами была проведена оценка вычислительной стложности алгоритма. Кроме того, предлагаемый подход был реализован и протестирован на реальных логах событий информационных систем. Было показано, что ...
Добавлено: 11 октября 2017 г.
Anton Platunov, Lyudmila Lyadova, Matta N. и др., , in : IC3K 2023: Proceedings of the 15th International Joint Conference on Knowledge Discovery, Knowledge Engineering and Knowledge Management. Volume 2: KEOD, Rome - Italy, November 13 - 15, 2023. Vol. 2: KEOD.: Lisbon : SciTePress, 2023. P. 323-330.
Добавлено: 22 ноября 2023 г.
Julio C. Carrasquel, Ломазова И. А., , in : 6th International Conference, TMPA 2021, Tomsk, Russia, November 25–27, 2021, Revised Selected Papers. Tools and Methods of Program Analysis. Vol. 1559: CCIS .: Springer, 2024. P. 94-106.
Добавлено: 31 января 2024 г.
Мицюк А. А., Ломазова И. А., ван дер Аалст В., Моделирование и анализ информационных систем 2017 Т. 24 № 4 С. 459-480
В ходе жизненного цикла информационной системы (ИС) ее реальное поведение может перестать соответствовать исходной модели системы. Между тем для поддержки системы очень важно иметь актуальную модель, отражающую текущее поведение системы. Для корректировки модели можно использовать информацию из журнала событий системы. Журналы событий процессно-ориентированных информационных систем содержат запись истории исполнения поддерживаемых процессов в виде более или ...
Добавлено: 28 августа 2017 г.
Карраскель Г. Х., Chuburov S., Ломазова И. А., , in : Tools and Methods of Program Analysis. 5th International Conference, TMPA 2019, Tbilisi, Georgia, November 7–9, 2019, Revised Selected Papers. Vol. 1288: CCIS.: Springer, 2021. P. 88-100.
Добавлено: 19 октября 2020 г.
Карраскель Г. Х., Ломазова И. А., Itkin I., , in : Proceedings of the MACSPro Workshop 2019. Vol. 2478: CEUR Workshop Proceedings.: CEUR-WS.org, 2019. P. 92-103.
Electronic trading systems provide the computational support for stock exchanges. Liquid markets use order-driven systems, i.e., where client requests, for trading financial instruments, are served through individual orders. This paper presents Petri net models assembling some crucial processes executed within order-driven systems such as orders submission, application of precedence rules, and the order matching mechanism. ...
Добавлено: 14 октября 2019 г.