Андрей Ворчик изучает счастье, читает научпоп-лекции и хочет, чтобы наука занималась в том числе общественными проблемами. В интервью проекту «Молодые ученые Вышки» он рассказал о том, как эмоции влияют на принятие решений, Бермудском треугольнике из ванной, холодильника и кровати и идеальной формуле образования.
Экономическая грамотность студентов зависит не только от профильного образования, но и от интереса к экономике, учебной среды и финансовых практик в семье. Так, студенты, получавшие карманные деньги нерегулярно, в среднем лучше справляются с тестами по экономической грамотности, чем их сверстники с постоянной финансовой поддержкой. Это показало исследование НИУ ВШЭ на выборке более 1100 студентов из пяти российских университетов. Результаты работы опубликованы в журнале Cakrawala Pendidikan.
Ученые НИУ ВШЭ в Нижнем Новгороде и Белградского института физики (Сербия) совместно изучают возможности применения методов машинного обучения и использования нейросетей в исследованиях нелинейной динамики. О международном проекте «Вышке.Главное» рассказала его руководитель от ВШЭ, ведущий научный сотрудник Лаборатории топологических методов в динамике факультета информатики, математики и компьютерных наук НИУ ВШЭ в Нижнем Новгороде Наталия Станкевич.
Шешукова М. Е., Беломестный Д. В., Durmus A. и др., , in: Proceedings of the 13th International Conference on Learning Representations (ICLR 2025).: ICLR, 2025.
Paul M., Durmus A., Dieuleveut A. и др., , in: Proceedings of The 28th International Conference on Artificial Intelligence and Statistics, 3-5 May 2025, Splash Beach Resort in Mai Khao, Thailand, PMLR: vol. 258Vol. 258.: PMLR, 2025. Ch. 258 P. 5023–5031.
Mangold P., Самсонов С. В., Labbi S. и др., , in: 38th Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2024).: [б.и.], 2024. Ch. 37 P. 13927–13981.
Самсонов С. В., Тяпкин Д. Н., Наумов А. А. и др., , in: Proceedings of Machine Learning Research. Volume 247: The Thirty Seventh Annual Conference on Learning Theory, 30-3 July 2023, Edmonton, Canada.: PMLR, 2024. Ch. 247 P. 4511–4547.
Durmus A., Мулине Э. Ф., Наумов А. А. и др., , in: Advances in Neural Information Processing Systems 34 (NeurIPS 2021).: Curran Associates, Inc., 2021. P. 30063–30074.
This paper provides a non-asymptotic analysis of linear stochastic approximation (LSA) algorithms with fixed stepsize. This family of methods arises in many machine learning tasks and is used to obtain approximate solutions of a linear system $\bar{A}\theta = \bar{b}$ for which $\bar{A}$ and $\bar{b}$ can only be accessed through random estimates $\{({\bf A}_n, {\bf b}_n): ...
Durmus A., Мулине Э. Ф., Наумов А. А. и др., , in: Proceedings of Machine Learning ResearchVol. 134: Conference on Learning Theory.: PMLR, 2021. P. 1711–1752.