Refined Analysis of Constant Step Size Federated Averaging and Federated Richardson-Romberg Extrapolation

Paul M.; Durmus A.; Dieuleveut A.; S. Samsonov; E. Moulines

АБВ
АБВ
АБВ

Обычная версия сайта

Приоритетные направления

по году

Тематика

Новости

18 мая 2026 г.

В Вышке прошла XXX юбилейная научно-техническая конференция имени Е.В. Арменского

Организатором научного события выступает Московский институт электроники и математики им. А.Н. Тихонова ВШЭ. В этом году главный инженерный студенческий форум проходил 30-й раз и собрал рекордное число участников. Студенты, аспиранты и молодые специалисты из 50 вузов и организаций России представили научно-исследовательские доклады в ИТ-области. Отдельная секция была посвящена научно-исследовательским работам школьников.

15 мая 2026 г.

В НИУ ВШЭ разрабатывают нейросеть для сферы науки и инноваций

Исследователи НИУ ВШЭ учат большие языковые модели понимать русскоязычную научную терминологию, увеличивая при этом их энергоэффективность. Адаптированная модель работает в 2,7 раза быстрее и требует на 73% меньше памяти, чем исходная открытая модель, что позволяет запускать ее на более доступном оборудовании. Программа прошла государственную регистрацию.

15 мая 2026 г.

Стартовал совместный спецпроект бренд-медиа Вышки IQ Media и iFORA ИСИЭЗ

В мае 2026 года стартовал научно-популярный проект «Искусственный интеллект: технологии, данные и будущее», который стал результатом работы двух команд — проекта iFORA Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ и редакции бренд-медиа IQMedia. Медийно-аналитический спецпроект посвящен современному развитию искусственного интеллекта и аналитике больших данных.

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации

?

Refined Analysis of Constant Step Size Federated Averaging and Federated Richardson-Romberg Extrapolation

Ch. 258. P. 5023–5031.

Paul M., Durmus A., Dieuleveut A., Самсонов С. В., Мулине Э. Ф.

Язык: английский

Текст на другом сайте

Ключевые слова: Richardson-Romberg extrapolation Federated averaging stochastic gradient descent

ПУБЛИКАЦИЯ ПОДГОТОВЛЕНА ПО РЕЗУЛЬТАТАМ ПРОЕКТА:

Разработка теоретических основ и методов генеративного искусственного интеллекта и их приложение к неоднородным доменным областям (2025)

В книге

Proceedings of The 28th International Conference on Artificial Intelligence and Statistics, 3-5 May 2025, Splash Beach Resort in Mai Khao, Thailand, PMLR: vol. 258

Vol. 258. , PMLR, 2025.

High-Order Error Bounds for Markovian LSA with Richardson–Romberg Extrapolation

Левин И. В., Наумов А. А., Самсонов С. В., , in: Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence. AAAI-26: AAAI Technical Track on Planning, Routing, and Scheduling; AAAI Technical Track on Reasoning under Uncertainty; AAAI Technical Track on Search and Optimization. Main Track, volume 40 no. 43.: American Association for Artificial Intelligence (AAAI) Press, 2026. P. 36696–36704.

Добавлено: 17 апреля 2026 г.

Nonasymptotic Analysis of Stochastic Gradient Descent with the Richardson–Romberg Extrapolation

Шешукова М. Е., Беломестный Д. В., Durmus A. и др., , in: Proceedings of the 13th International Conference on Learning Representations (ICLR 2025).: ICLR, 2025.

Добавлено: 15 августа 2025 г.

Nonasymptotic Analysis of Stochastic Gradient Descent with the Richardson-Romberg Extrapolation

Шешукова М. Е., Беломестный Д. В., Durmus A. и др., / Series arXiv "math". 2024.

Добавлено: 13 октября 2024 г.

Оптимизация содержания седиментов в процессе гидрокрекинга гудрона с использованием методов машинного обучения

Нужный А. С., Однолько И. С., Глухов А. Ю. и др., Прикладная математика и вопросы управления 2021 № 1 С. 7–22

Предложена математическая модель для оптимизации работы установки гидрокрекинга гудрона. Целью моделирования является улучшение экономического эффекта выпуска продук ции за счет подбора оптимальных параметров, таких как расход водорода и температура реакто ров. В качестве таргетируемого параметра используется показатель седиментов (осадков), опре деленных при горячем фильтровании (HFT атмосферного остатка). Модель предполагает поиск минимального значения функционала с ограничениями, пред ставленными в виде штрафа, накладываемого ...

Добавлено: 11 апреля 2021 г.

Federated Learning in Named Entity Recognition

Efim Luboshnikov, Макаров И. А., , in: Recent Trends in Analysis of Images, Social Networks and Texts. 9th International Conference, AIST 2020, Skolkovo, Moscow, Russia, October 15–16, 2020 Revised Supplementary ProceedingsVol. 12602.: Springer, 2021. Ch. 8 P. 90–101.

This article is devoted to the implementation of the federated approach to named entity recognition. The novel federated approach is designed to solve data privacy issues. The classic BiLSTM-CNNs-CRF and its modifications trained on a single machine are taken as baseline. Federated training is conducted for them. Influence of use of pretrained embedding, use of ...

Добавлено: 24 марта 2021 г.

A multi-step Richardson-Romberg extrapolation method for stochastic approximation

L.Huang, Frikha N., Stochastic Processes and their Applications 2015 No. 125 P. 4066–4101

Добавлено: 14 октября 2015 г.