?
Пути повышения надежности функционирования систем УВД на базе АРПС.
С. 48–49.
Увайсов С. У., Зурхаев А. А., Фролов С. П.
Язык:
русский
Увайсов С. У., Фролов С. П., Зурхаев А. А., В кн.: Научно-технический прогресс и ЭВМ.: Махачкала: [б.и.], 1987. С. 92–93.
Добавлено: 6 февраля 2014 г.
Увайсов С. У., Набиуллин А. Н., Фролов С. П., В кн.: Микропроцессоры в системах контроля и управления.: Пенза: [б.и.], 1987. С. 68–70.
Добавлено: 5 февраля 2014 г.
Увайсов С. У., Кофанов Ю. Н., В кн.: Научно-технический прогресс и ЭВМ.: Махачкала: [б.и.], 1987. С. 59–60.
Добавлено: 5 февраля 2014 г.
Кондратьев М. А., Компьютерные исследования и моделирование 2013 Т. 5 № 5 С. 863–882
Число работ, посвященных прогнозированию инфекционной заболеваемости, стремительно растет по мере появления статистики, позволяющей провести анализ. В настоящей статье представлен обзор основных решений, доступных сегодня для формирования как краткосрочных, так и долгосрочных проекций заболеваемости; указаны их ограничения и возможности практического применения. Рассмотрены традиционные методы анализа временных рядов — регрессионные и авторегрессионные модели; подходы, опирающиеся на машинное ...
Добавлено: 13 января 2014 г.
Кондратьев М. А., Tsybalova L., International Journal of Pure and Applied Mathematics 2013 Vol. 89 No. 4 P. 619–642
В работе проведено сравнение возможных методов долгосрочного прогнозирования временных рядов инцидентности гриппоподобных заболеваний (ILI), имеющего значение при решении задач стратегического управления. Обзор литературы показал, что для долгосрочных проекций инцидентности ILI целесообразно применять хорошо известные статистические подходы: простое усреднение наблюдений, линейные оценки «от точки к точке», регрессионные модели Серфлинга, модели авторегрессии — проинтегрированного скользящего среднего (АРПСС), ...
Добавлено: 30 декабря 2013 г.