Equivariant Neural Networks with Geometric Algebras: A New Approach

E. Filimoshina; D. Shirokov

doi:10.1109/IJCNN64981.2025.11227310

АБВ
АБВ
АБВ

Обычная версия сайта

Приоритетные направления

по году

Тематика

Новости

23 октября 2026 г.

В НИУ ВШЭ впервые прошла конференция на стыке стохастики, ИИ и финансовой математики

В середине октября в Высшей школе экономики состоялась первая научная конференция «Стохастика, искусственный интеллект и финансовая математика» (SAIMF 26). Исследователи Вышки, ведущие математики и специалисты финансового сектора обсудили фундаментальные математические задачи, современные методы искусственного интеллекта и их применение в финансах.

21 октября 2026 г.

Ученые НИУ ВШЭ систематизировали методы защиты изображений

Исследователи МИЭМ ВШЭ проанализировали схемы полухрупких цифровых водяных знаков для изображений, опубликованные за последние десять лет. Такие водяные знаки сохраняются при обычном сжатии или изменении яркости, но выдают подделку, если в снимок добавили объект или заменили лицо. Авторы предложили классификацию этих схем и выделили главные нерешенные проблемы. Результаты опубликованы в журнале Computer Science Review.

20 октября 2026 г.

«Наши работы можно назвать исследованиями на переднем крае науки»

Международная лаборатория кластерной геометрии, действующая на факультете математики НИУ ВШЭ, занимается формированием новой научной дисциплины, соединяющей в себе знания из различных областей математики. Выполненные в ней работы вызывают большой интерес, в том числе у зарубежных коллег. Лаборатория изучает семейства кривых и разрабатывает методы, применяемые в исследованиях физического микромира. Новостная служба «Вышка.Главное» побеседовала с заведующим лабораторией профессором Сергеем Ландо.

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации

?

Equivariant Neural Networks with Geometric Algebras: A New Approach

P. 1–8.

Филимошина Е. Р., Широков Д. С.

Язык: английский

Полный текст

DOI

Текст на другом сайте

Ключевые слова: Clifford algebra geometric algebra Geometric deep learning Pseudo-orthogonal group Lipschitz group spin group equivariant neural network

В книге

2025 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN)

IEEE, 2025.

Explicit Formula for Inverse and Determinant in Geometric Algebras over Odd-dimensional Vector Spaces

Абдулхаев К. С., Широков Д. С., Advances in Applied Clifford Algebras 2026 Vol. 36 P. 1–21

Добавлено: 4 октября 2026 г.

Generative geospatial modelling with geometric algebra

Yu Z., Wang J., Wang Z. и др., Philosophical Transactions of the Royal Society A: Mathematical, Physical and Engineering Sciences 2026 Vol. 384 No. 2326 Article 20250103

Добавлено: 13 августа 2026 г.

Explicit Formula for Inverse and Determinant in Geometric Algebras over Seven-dimensional Vector Spaces

Абдулхаев К. С., Широков Д. С., , in: 10th International Workshop, ENGAGE 2025, Hong Kong, China, July 14, 2025, Proceedings. Empowering Novel Geometric Algebra for Graphics and Engineering, (LNCS, volume 16510)Vol. 16510.: Cham: Springer, 2026. P. 189–200.

Добавлено: 13 августа 2026 г.

On Lie Groups Preserving Subspaces of Degenerate Clifford Algebras

Филимошина Е. Р., Широков Д. С., Advances in Applied Clifford Algebras 2026 Vol. 36 Article 16

Добавлено: 12 января 2026 г.

Prediction of protein-protein interactions using point transformer and spherical Convex Hull graphs

David Arteaga, Попцова М. С., Computational and Structural Biotechnology Journal 2026 Vol. 31 P. 82–93

Добавлено: 22 декабря 2025 г.

Lorentz Invariance of the Multidimensional Dirac–Hestenes Equation

Sofia Rumyantseva, Широков Д. С., Advances in Applied Clifford Algebras 2026 Vol. 36 Article 5

Добавлено: 19 декабря 2025 г.

On Commutative Analogues of Clifford Algebras and Their Decompositions

Sharma H., Широков Д. С., Advances in Applied Clifford Algebras 2026 Vol. 36 Article 9

Добавлено: 2 декабря 2025 г.

GLGENN: A Novel Parameter-Light Equivariant Neural Networks Architecture Based on Clifford Geometric Algebras

Филимошина Е. Р., Широков Д. С., , in: Volume 267: International Conference on Machine Learning, 13-19 July 2025, Vancouver Convention Center, Vancouver, CanadaVol. 267.: [б.и.], 2025. P. 17153–17188.

Добавлено: 28 октября 2025 г.

Determinant, Characteristic Polynomial, and Inverse in Commutative Analogues of Clifford Algebras

Sharma H., Широков Д. С., Advances in Applied Clifford Algebras 2025 Vol. 35 Article 44

Добавлено: 2 октября 2025 г.

On Grade Automorphism in Ternary Clifford Algebras

Широков Д. С., , in: Hypercomplex Analysis and Its Applications.Extended Abstracts of the International Conference Celebrating Paula Cerejeiras’ 60th Birthday. ICHAA 2024. Trends in Mathematics (TM, volume 9)Vol. 9.: Birkhäuser, 2025. P. 143–150.

Добавлено: 6 июля 2025 г.

Generalized Degenerate Clifford and Lipschitz Groups in Geometric Algebras

Филимошина Е. Р., Широков Д. С., Advances in Applied Clifford Algebras 2025 Vol. 35 Article 29

This paper introduces and studies generalized degenerate Clifford and Lipschitz groups in geometric (Clifford) algebras. These Lie groups preserve the direct sums of the subspaces determined by the grade involution and reversion under the adjoint and twisted adjoint representations in degenerate geometric algebras. We prove that the generalized degenerate Clifford and Lipschitz groups can be ...

Добавлено: 29 мая 2025 г.