КОМПЕТЕНТНОСТЬ ШКОЛЬНИКОВ ДЛЯ ЖИЗНИ И УЧЕБЫ В ИИ-НАСЫЩЕННОЙ ЦИФРОВОЙ СРЕДЕ И ЕЕ ДОКАЗАТЕЛЬНОЕ ОЦЕНИВАНИЕ

Ахметжанова А. А.; И. В. Дворецкая; Жумажанова С. К.; А. Ю. Уваров

?

КОМПЕТЕНТНОСТЬ ШКОЛЬНИКОВ ДЛЯ ЖИЗНИ И УЧЕБЫ В ИИ-НАСЫЩЕННОЙ ЦИФРОВОЙ СРЕДЕ И ЕЕ ДОКАЗАТЕЛЬНОЕ ОЦЕНИВАНИЕ

Гл. 8. С. 55–61.

Ахметжанова А. А., Дворецкая И. В., Жумажанова С. К., Уваров А. Ю.

Быстрое распространение цифровых инструментов, которые интенсивно используют методы искусственного интеллекта (ИИ), дает возможность автоматизировать многие виды работ, выполнение которых еще вчера считалось привилегией человека. Одновременно с этим, от обучаемых требуется решать более сложные задачи, выявлять фейки, анализировать результаты "интеллектуальной работы" умных цифровых инструментов (ИИ-инструментов). Это углубляет новый цифровой разрыв между теми, кто способен продуктивно использовать цифровые технологии, в том числе ИИ-инструменты, и теми, кто способен использовать их только для решения рутинных задач, не всегда контролируя полученные решения. Этот разрыв уже осознан педагогическим сообществом, и работа над его преодолением начата. Цель проводимого исследования - создание теоретической и практической основы для совершенствования оценки результатов обучения школьников, которые учатся и живут в цифровой среде, насыщенной ИИ-инструментами...

Язык: русский

Ключевые слова: AI literacy ИИ грамотность

В книге

Исследовательская трансформация педагогического образования: традиции как основа для инноваций. Сборник научных трудов X Международного форума по педагогическому образованию Часть I. Теория и практика междисциплинарных исследований в педагогическом образовании

Казанский государственный университет, 2024.

Когда чаще не значит лучше: сценарии использования генеративного ИИ в высшем образовании

Тарасова К. В., Талов Д. П., Иванова А. Е., Высшее образование в России 2026 Т. 35 № 6 С. 127–148

Статья посвящена анализу связи между использованием генеративного искусственного интеллекта (ИИ) в учебной деятельности и ИИ-связанными характеристиками студентов российских вузов. Исходной предпосылкой исследования является необходимость отказаться от упрощённого отождествления частоты использования ИИ с ИИ-грамотностью или компетентностью взаимодействия с генеративными системами. В статье отдельно рассматриваются четыре характеристики: функциональная опора на ИИ при принятии решений, антропоморфизация ИИ, этическая ...

Добавлено: 29 июня 2026 г.

Измерение ИИ-грамотности взрослых россиян: методика и результаты

Давыдов С. Г., Федоров В. В., Социологические исследования 2026 № 5 С. 141–147

Представлены результаты измерения ИИ-грамотности взрослого населения России. Исследование решает проблему отсутствия эмпирических данных о фактическом уровне владения компетенциями в сфере искусственного интеллекта среди граждан. Методика основана на самооценке владения пятью типами ИИ-инструментов по 5‑балльной шкале и последующем индексировании. Сбор информации осуществлен методом телефонного опроса (CATI) на общероссийской выборке проекта «ВЦИОМ–Спутник» (N = 1600). Выявлен уровень ...

Добавлено: 13 мая 2026 г.

Промпт-инжиниринг как ключевая компетенция в образовании: сущность, особенности и подходы к оцениванию

Давлатова М. А., Сперанская М. В., Высшее образование в России 2026 Т. 35 № 2 С. 53–73

В условиях активного развития генеративного искусственного интеллекта (ГенИИ) промпт-инжиниринг становится ключевой компетенцией для эффективного взаимодействия с большими языковыми моделями в образовательном контексте. Однако отсутствие единого понимания сущности, структуры и инструментов оценивания этой компетенции затрудняет его интеграцию в образовательный процесс. Цель исследования заключается в том, чтобы систематизировать знания о промпт-инжиниринге как о ключевой компетенции в образовании, определить ...

Добавлено: 7 марта 2026 г.

Teaching Research Writing with AI: A Case Study of Academic Development Courses in Higher Education

Ахмеджанова Д. Р., Сучкова С. А., Жаркова Н. И., Journal of Language and Education 2025 Vol. 11 No. 4 P. 112–130

Добавлено: 13 января 2026 г.

University teachers’ behavioral intentions of generative AI instructional use: the effects of AI literacy, GAI pedagogical relevance and organizational AI guidelines

Nazir Ahmed Jogezai, Jaffar M., Baloch F. A. и др., International Journal of Information and Learning Technology 2025 Vol. 42 No. 5 P. 409–425

Добавлено: 19 сентября 2025 г.

26th International Conference, AIED 2025, Palermo, Italy, July 22–26, 2025, Proceedings, Part I. Artificial Intelligence in Education. Posters and Late Breaking Results, Workshops and Tutorials, Industry and Innovation Tracks, Practitioners, Doctoral Consortium, Blue Sky, and WideAIED

Springer, 2025.

Добавлено: 4 сентября 2025 г.

From technology to pedagogy: determinants of university faculty’s pedagogically relevant use of generative AI

Джогезай Н. А., Baloch F. A., Jaffar M. и др., Quality Assurance in Education 2025 Vol. 33 No. 4 P. 618–634

Добавлено: 18 апреля 2025 г.