?
MERA: A Comprehensive LLM Evaluation in Russian
P. 9920–9948.
Феногенова А. С., Chervyakov, A., Martynov N., Kozlova A., Тихонова М. И., Akhmetgareeva A., Emelyanov A., Shevelev D., Lebedev P., Sinev L., Isaeva U., Kolomeytseva K., Moskovskiy D., Гончарова Е. Ф., Savushkin N., Mikhailova P., Minaeva A., Dimitrov D., Panchenko A., Markov S.
В книге
Vol. 1: Long Papers. , Bangkok: Association for Computational Linguistics, 2024.
Бекназаров Н. С., , in: Parallel Computational Technologies, 19th International Conference, PCT 2025, Moscow, Russia, April 8–10, 2025, Revised Selected Papers. (CCIS, volume 2891)Vol. 2891.: Springer, 2026. P. 3–16.
Добавлено: 19 мая 2026 г.
Добавлено: 25 февраля 2026 г.
Seleznyov M., Чайчук М. В., Ershov G. и др., , in: Findings of the Association for Computational Linguistics: EMNLP 2025.: Association for Computational Linguistics, 2025. P. 20370–20385.
Добавлено: 3 февраля 2026 г.
Ganeeva V., Khrabrov K., Kadurin A. и др., Journal of Cheminformatics 2025 No. 17 Article 164
Добавлено: 3 февраля 2026 г.
Kriukov D., Efimov E., Kuzmina E. и др., , in: KDD '25: Proceedings of the 31th ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining. Volume 2.: Association for Computing Machinery (ACM), 2025. P. 5560–5570.
Добавлено: 12 января 2026 г.
Anastasia V. Kolmogorova, Elizaveta R. Kulikova, Vladislav V. Lobanov, Supercomputing Frontiers and Innovations 2025 Vol. 12 No. 3 P. 121–140
Добавлено: 30 ноября 2025 г.
Roman Garipov, Fedor Velikonivtsev, Ivan Ermakov и др., , in: 39th Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2025).: NeurIPS, 2025. P. 94605–94642.
Добавлено: 6 ноября 2025 г.
Iuliia Alekseenko, Дагаев Д. А., Sofiia Paklina и др., Journal of Economic Behavior and Organization 2025 Vol. 240 Article 107330
Добавлено: 6 ноября 2025 г.
Anton R., Mikhalchuk M., Rahmatullaev T. и др., , in: Findings of the Association for Computational Linguistics: NAACL 2025.: Association for Computational Linguistics, 2025. P. 7757–7764.
Мы предлагаем методы количественной оценки того, как большие языковые модели (LLM) кодируют и хранят контекстную информацию, и показываем, что токены, обычно считающиеся второстепенными (например, детерминативы и знаки препинания), на деле несут неожиданно высокий объём контекста. В частности, удаление таких токенов — особенно стоп-слов, артиклей и запятых — стабильно ухудшает качество на MMLU и BABILong-4k, даже ...
Добавлено: 6 ноября 2025 г.
Воеводина Е. Ю., Современная зарубежная психология 2025 Т. 14 № 3 С. 172–181
Контекст и актуальность. Исследования благополучия столкнулись с противоречиями и ограничениями, проистекающими из ограничений метода психометрических самоотчетных шкал. Данные методы критикуются за низкую экологическую валидность, ограниченную информативность и трудности в операционализации комплексного конструкта благополучия. В то же время, стремительное развитие технологий обработки естественного языка (natural language processing, NLP) открывает новые возможности для преодоления этих ограничений. Цель. Провести обзор ...
Добавлено: 9 октября 2025 г.
Внимание к охране природы принимает все большую значимость для бизнеса с одной стороны в связи с ужесточением в природоохранном законодательстве, а с другой в связи с использованием ESG рейтингов при принятии решений о коммерческой деятельности компаний. Составление рейтинга LLM систем, способных оказывать консультационные услуги в области природоохраны и ESG, позволяет осуществить выбор такой системы для ...
Добавлено: 18 сентября 2025 г.
Хашутогова У. П., Березнер Т. А., Поддьяков А. Н., Новые психологические исследования 2025 № 3 С. 100–125
Бурное развитие технологий искусственного интеллекта не может оставить в стороне исследователей-психологов. Хотя нейросети начинают использоваться почти во всех сферах человеческой деятельности, остаются неясными границы их применимости, насколько создаваемый ими контент является действительно новым и вместе с тем полезным пользователю. Сторонники нейросетей заявляют о необходимости их тотального внедрения, скептики же подвергают серьезному сомнению почти все компетенции ...
Добавлено: 4 сентября 2025 г.
Skrynnikova I.V., Вестник Волгоградского государственного университета. Серия 2: Языкознание 2025 Vol. 23 No. 5 P. 99–107
Добавлено: 1 августа 2025 г.
E.V. Surikova, E.A. Sabidaeva, , in: Параллельные вычислительные технологии – XIX всероссийская конференция с международным участием, ПаВТ'2025, г. Москва, 8–10 апреля 2025 г. Короткие статьи и описания плакатов.: Челябинск: Издательский центр ЮУрГУ, 2025. P. 90–98.
Добавлено: 3 июля 2025 г.
Шульгинов В. А., Hasan Berkcan Şimşek, Sergei Kudriashov и др., , in: Computational Linguistics and Intellectual Technologies: Papers from the Annual International Conference “Dialogue” (2025)Issue 23.: [б.и.], 2025. P. 345–360.
В настоящем исследовании представлена методика оценки эффективности больших языковых моделей (БЯМ) в области выявления несогласия, включая широкий диапазон стратегий его выражения — от смягченных форм до явной вербальной агрессии. Особое внимание уделяется сложным случаям имплицитных проявлений иронии и сарказма, представляющим значительные трудности как для автоматического анализа, так и для межличностного общения. Экспериментальное тестирование БЯМ проводилось ...
Добавлено: 30 апреля 2025 г.
Yury Semenov, Oleg Sukhoroslov, , in: Supercomputing. 10th Russian Supercomputing Days, RuSCDays 2024, Moscow, Russia, September 23–24, 2024, Revised Selected Papers, Part II* 2.: Springer, 2025. P. 20–31.
Добавлено: 25 апреля 2025 г.
Suleykin, A., Babenko, R., Panfilov, P., , in: Proceedings of the 35th International DAAAM Virtual Symposium ''Intelligent Manufacturing & Automation''Vol. 1.: NY: DAAAM International Vienna, 2024. Ch. 20 P. 0157–0164.
Добавлено: 5 апреля 2025 г.
Razzhigaev A., Kurkin M., Гончарова Е. Ф. и др., , in: Proceedings of the 2nd GenBench Workshop on Generalisation (Benchmarking) in NLP.: Association for Computational Linguistics, 2024. P. 183–195.
Добавлено: 21 февраля 2025 г.
Razzhigaev A., Mikhalchuk M., Гончарова Е. Ф. и др., , in: Proceedings of the 62nd Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (Volume 1: Long Papers) 2024Vol. 1: Long Papers.: Bangkok: Association for Computational Linguistics, 2024. P. 5376–5384.
Добавлено: 17 февраля 2025 г.