?
AutoJudge: Judge Decoding Without Manual Annotation
P. 94605–94642.
Roman Garipov, Fedor Velikonivtsev, Ivan Ermakov, Ruslan Svirschevski, Vage Egiazarian, Max Ryabinin
Добавлено: 22 июня 2026 г.
Stepin A., Mozikov M., Kabanov A. и др., IEEE Access 2026 Vol. 14 P. 48127–48144
Добавлено: 16 июня 2026 г.
Тюрякова-Матвеева Д. В., Цифровые гуманитарные исследования 2026 № 1 С. 4–26
Статья исследует культурные референции в творчестве Андрея Вознесенского путем анализа упоминаемых им персоналий. Обработано 1678 произведений, включая поэзию, прозу и ранние неопубликованные стихотворения. Методы NER, основанные на инструментах Natasha, spaCy и LLM Grok, позволили изучить частоту упоминания известных лиц и их связь с жанром произведения. Определены ключевые авторы Вознесенского (Пастернак, Пушкин, Маяковский), выявлены особенности жанра ...
Добавлено: 31 мая 2026 г.
Бекназаров Н. С., , in: Parallel Computational Technologies, 19th International Conference, PCT 2025, Moscow, Russia, April 8–10, 2025, Revised Selected Papers. (CCIS, volume 2891)Vol. 2891.: Springer, 2026. P. 3–16.
Добавлено: 19 мая 2026 г.
Seleznyov M., Чайчук М. В., Ershov G. и др., , in: Findings of the Association for Computational Linguistics: EMNLP 2025.: Association for Computational Linguistics, 2025. P. 20370–20385.
Добавлено: 3 февраля 2026 г.
Ganeeva V., Khrabrov K., Kadurin A. и др., Journal of Cheminformatics 2025 No. 17 Article 164
Добавлено: 3 февраля 2026 г.
Anastasia V. Kolmogorova, Elizaveta R. Kulikova, Vladislav V. Lobanov, Supercomputing Frontiers and Innovations 2025 Vol. 12 No. 3 P. 121–140
Добавлено: 30 ноября 2025 г.
Iuliia Alekseenko, Дагаев Д. А., Sofiia Paklina и др., Journal of Economic Behavior and Organization 2025 Vol. 240 Article 107330
Добавлено: 6 ноября 2025 г.
Anton R., Mikhalchuk M., Rahmatullaev T. и др., , in: Findings of the Association for Computational Linguistics: NAACL 2025.: Association for Computational Linguistics, 2025. P. 7757–7764.
Мы предлагаем методы количественной оценки того, как большие языковые модели (LLM) кодируют и хранят контекстную информацию, и показываем, что токены, обычно считающиеся второстепенными (например, детерминативы и знаки препинания), на деле несут неожиданно высокий объём контекста. В частности, удаление таких токенов — особенно стоп-слов, артиклей и запятых — стабильно ухудшает качество на MMLU и BABILong-4k, даже ...
Добавлено: 6 ноября 2025 г.
Воеводина Е. Ю., Современная зарубежная психология 2025 Т. 14 № 3 С. 172–181
Контекст и актуальность. Исследования благополучия столкнулись с противоречиями и ограничениями, проистекающими из ограничений метода психометрических самоотчетных шкал. Данные методы критикуются за низкую экологическую валидность, ограниченную информативность и трудности в операционализации комплексного конструкта благополучия. В то же время, стремительное развитие технологий обработки естественного языка (natural language processing, NLP) открывает новые возможности для преодоления этих ограничений. Цель. Провести обзор ...
Добавлено: 9 октября 2025 г.
Внимание к охране природы принимает все большую значимость для бизнеса с одной стороны в связи с ужесточением в природоохранном законодательстве, а с другой в связи с использованием ESG рейтингов при принятии решений о коммерческой деятельности компаний. Составление рейтинга LLM систем, способных оказывать консультационные услуги в области природоохраны и ESG, позволяет осуществить выбор такой системы для ...
Добавлено: 18 сентября 2025 г.
Хашутогова У. П., Березнер Т. А., Поддьяков А. Н., Новые психологические исследования 2025 № 3 С. 100–125
Бурное развитие технологий искусственного интеллекта не может оставить в стороне исследователей-психологов. Хотя нейросети начинают использоваться почти во всех сферах человеческой деятельности, остаются неясными границы их применимости, насколько создаваемый ими контент является действительно новым и вместе с тем полезным пользователю. Сторонники нейросетей заявляют о необходимости их тотального внедрения, скептики же подвергают серьезному сомнению почти все компетенции ...
Добавлено: 4 сентября 2025 г.
Skrynnikova I.V., Вестник Волгоградского государственного университета. Серия 2: Языкознание 2025 Vol. 23 No. 5 P. 99–107
Добавлено: 1 августа 2025 г.
E.V. Surikova, E.A. Sabidaeva, , in: Параллельные вычислительные технологии – XIX всероссийская конференция с международным участием, ПаВТ'2025, г. Москва, 8–10 апреля 2025 г. Короткие статьи и описания плакатов.: Челябинск: Издательский центр ЮУрГУ, 2025. P. 90–98.
Добавлено: 3 июля 2025 г.
Suleykin, A., Babenko, R., Panfilov, P., , in: Proceedings of the 35th International DAAAM Virtual Symposium ''Intelligent Manufacturing & Automation''Vol. 1.: NY: DAAAM International Vienna, 2024. Ch. 20 P. 0157–0164.
Добавлено: 5 апреля 2025 г.
Razzhigaev A., Kurkin M., Гончарова Е. Ф. и др., , in: Proceedings of the 2nd GenBench Workshop on Generalisation (Benchmarking) in NLP.: Association for Computational Linguistics, 2024. P. 183–195.
Добавлено: 21 февраля 2025 г.
Феногенова А. С., Chervyakov, A., Martynov N. и др., , in: Proceedings of the 62nd Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (Volume 1: Long Papers) 2024Vol. 1: Long Papers.: Bangkok: Association for Computational Linguistics, 2024. P. 9920–9948.
Добавлено: 17 февраля 2025 г.
Razzhigaev A., Mikhalchuk M., Гончарова Е. Ф. и др., , in: Proceedings of the 62nd Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (Volume 1: Long Papers) 2024Vol. 1: Long Papers.: Bangkok: Association for Computational Linguistics, 2024. P. 5376–5384.
Добавлено: 17 февраля 2025 г.
Razzhigaev A., Mikhalchuk M., Гончарова Е. Ф. и др., , in: Findings of the Association for Computational Linguistics: EACL 2024.: Association for Computational Linguistics, 2024. P. 868–874.
Добавлено: 17 февраля 2025 г.
Fadeeva E., Vashurin R., Цвигун А. О. и др., , in: Proceedings of the 2023 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing.: Singapore: Association for Computational Linguistics, 2023. P. 446 –461.
Добавлено: 17 февраля 2025 г.
Комашко М. Н., Труды по интеллектуальной собственности 2024 Т. 50 № 3 С. 118–128
В работе рассматриваются вопросы теории и практики, связанные с таким типом искусственного интеллекта, как большие языковые модели, в частности, ChatGPT. Основное внимание уделено сферам человеческой деятельности, в которых обмен информацией, изложенной в виде текста, имеет наибольшее значение: науке, образованию и журналистике (медиасфере).
Описывается опыт взаимодействия пользователей с чат-ботами. Достаточно подробно рассматривается принцип работы больших языковых моделей. ...
Добавлено: 29 декабря 2024 г.
Шерстинова Т. Ю., Viktoria Firsanova, , in: PROCEEDING OF THE 36TH CONFERENCE OF FRUCT ASSOCIATION.: [б.и.], 2024. P. 912–920.
Добавлено: 29 ноября 2024 г.