Распределенные вычисления и ГРИД-технологии в науке и образовании. Труды 5-й международной конференции Дубна, 16-21 июля 2012 г.

?

Распределенные вычисления и ГРИД-технологии в науке и образовании. Труды 5-й международной конференции Дубна, 16-21 июля 2012 г.

Дубна : Объединенный институт ядерных исследований, 2012.

Ответственный редактор: Т. А. Стриж

Труды 5-й международной конференции «Распределенные вычисления и грид-технологии в науке и образовании» (GRIDV2012) содержат доклады, представленные на «GRJD'2012», которая проходила 16-21 июля 2012 г. в Дубне. Конференция проводится раз в два года Лабораторией информационных технологий ОИЯИ. Это единственная в России конференция, посвященная проблемам, связанным с использованием грид-технологий в различных областях науки» образования, промышленности и бизнеса. На конференции было проанализировано развитие глобальной грид-инфра-структуры, обеспечивающей оптимальное использование вычислительных ресурсов и ресурсов хранения данных, на основе национальных грид-инфраструктур (National Grid Initiatives, NGIs) и развитие российской грид-сети. Специальные секции были посвящены «облачным» вычислениям и грид-системам из персональных компьютеров. Презентации докладов, представленные на конференции, размещены на веб-странице конференции http://grid2012.jinr.ru/program.php

О применении технологии CUDA для обработки изображений и распознаванию графических образов

Гостев И. М., В кн.: Распределенные вычисления и ГРИД-технологии в науке и образовании. Труды 5-й международной конференции Дубна, 16-21 июля 2012 г.: Дубна: Объединенный институт ядерных исследований, 2012. С. 274–279.

Решение задач по обработке изображений и распознаванию графических образов обычно опирается на некоторою технологию, заключающую в себя последовательность некоторых операций.В работе исследовано затрачиваемое на обработку время, которое зависит от их количества и трудоемкости, размеров входного изображения и скорости передачи информации между отдельными этапами обработки. ...

Добавлено: 19 июля 2013 г.

Приоритетные направления: компьютерно-математическое

Язык: русский

Ключевые слова: Distributed calculation Распределенные вычисления

Распределенные вычисления и ГРИД-технологии в науке и образовании. Труды 5-й международной конференции Дубна, 16-21 июля 2012 г.

Natural hazard database from Internet publications: text mining with a large language model

Деркачева А. А., Сакиркина М. А., Краев Г. Н. и др., /. 2026.

Добавлено: 28 апреля 2026 г.

Ising models on the hydrogen peroxide and other lattices

Qin X., Deng Y., Щур Л. Н. и др., / Series arXiv "math". 2026. No. 2603.02962.

Добавлено: 20 апреля 2026 г.

Algorithmic overlaps as thermodynamic variables: from local to cluster Monte Carlo dynamics in critical phenomena

Пиле Я. Э., Deng Y., Щур Л. Н., / Series arXiv "math". 2026. No. 2604.10254.

Добавлено: 20 апреля 2026 г.

Using predefined vector systems to speed up neural network multimillion class classification

Gabdullin N., Андросов И. А., / Series Computer Science "arxiv.org". 2026.

Добавлено: 2 апреля 2026 г.

Iterative Ricci-Foster Curvature Flow with GMM-Based Edge Pruning: A Novel Approach to Community Detection

Сорокин К. С., Бекетов М. Е., Онучин А. и др., / arxiv.org. Серия cs.SI "Social and Information Networks ". 2025.

Обнаружение сообществ в сложных сетях — фундаментальная проблема, открытая для новых подходов в различных научных областях. Мы представляем новый метод обнаружения сообществ, основанный на потоке Риччи на графах. Наша техника итеративно обновляет веса ребер (их метрические длины) в соответствии с их (комбинаторной) версией кривизны Риччи Фостера, вычисленной на основе эффективного расстояния сопротивления между узлами. Известно, ...

Добавлено: 15 января 2026 г.

Implementing Transport Coding in OMNeT++ for Message Delay Reduction

Петрованов И. С., Сергеев А. В., / Series Computer Science "arxiv.org". 2025. No. 2512.18332.

Добавлено: 24 декабря 2025 г.

Hessian-based lightweight neural network for brain vessel segmentation on a minimal training dataset

Меньшиков И. А., Бернадотт А. К., Елфимов Н. С., / Series arXie "Statistical mechanics". 2025.

Добавлено: 1 декабря 2025 г.

Determining the boundary of dynamical chaos in the generalized Chirikov map via machine learning

Чернышов Д. П., Сатанин А. М., Щур Л. Н., / Series arXiv "math". 2025.

Добавлено: 21 ноября 2025 г.

Эффективный алгоритм торговли на фондовом рынке: ретроспективный анализ, основанный на данных по S&P-500.

Рубчинский А. А., Чубарова Д. А., / Series WP7 "Математические методы анализа решений в экономике, бизнесе и политике". 2025. No. WP7/2025/01.

Добавлено: 9 ноября 2025 г.

Diffusion on language model embeddings for protein sequence generation

Мещанинов В. П., Strashnov, P., Shevtsov A. и др., / Cornell University. Серия CoRR, arXiv:2403.03726 "Computing Research Repository,". 2025.

Дизайн белков требует глубокого понимания присущей сложности «белкового вселенной». Хотя многие работы ориентируются на условную генерацию или сосредоточены на отдельных семействах белков, базовая задача безусловной генерации остаётся недостаточно изученной и недооценённой. В этой работе мы исследуем именно этот ключевой аспект и представляем DiMA — модель, которая использует непрерывную диффузию по эмбеддингам, полученным из языковой модели для белков ESM-2, ...

Добавлено: 5 октября 2025 г.

Smoothie: Smoothing Diffusion on Token Embeddings for Text Generation

Шабалин А. М., Мещанинов В. П., Vetrov D., / Series cs.CL, arXiv:2505.18853 "Computation and Language". 2025.

Диффузионные модели достигли передовых результатов в генерации изображений, аудио и видео, однако их адаптация к тексту остаётся сложной из-за его дискретной природы. Ранее подходы либо применяют гауссовскую диффузию в непрерывных латентных пространствах, что наследует семантическую структуру, но затрудняет декодирование токенов, либо работают в пространстве категориального симплекса, что учитывает дискретность, но игнорирует семантические связи между токенами. ...

Добавлено: 5 октября 2025 г.

A Feature Engineering Framework for Computer Vision Based on Topological Data Analysis

Абрамов А. С., Чернышев В. Л., Михайлец Е. В. и др., / Series Social Science Research Network "Social Science Research Network". 2025.

Добавлено: 23 сентября 2025 г.

On the construction of frieze patterns from partitions of convex polygons by nonintersecting diagonals

Кочетков Ю. Ю., / Series arXiv.org e-print archive "arXiv.math". 2025. No. 07600.

Добавлено: 17 сентября 2025 г.

On one property of Catalan numbers

Кочетков Ю. Ю., / Series arXiv.org e-print archive "arXiv.math". 2025. No. 20584.

Добавлено: 9 сентября 2025 г.

Low Sets and Closure Properties of Counting Function Classes

Иванашев Я. М., / Series Computer Science "arxiv.org". 2025.

Добавлено: 29 июля 2025 г.

Операционная система Plan9 как реализация идеологии ГРИД (Operating system Plan9 as the implementation of the GRID ideology)

Гостев И. М., Севастьянов Л. А., Королькова А. В. и др., В кн.: Distributed Computing and Grid-technologies in Science and Education 2016.Vol. Vol-1787.: CEUR-WS, 2017. С. 230–234.

При проведении параллельных вычислений на кластерной системе структура вычислительной сис- тема важно для пользователя и должна быть принята во внимание при написании параллельных про- грамм. GRID как идеология вводит дополнительный уровень абстракции и позволяет связать воедино разнородные вычислительные системы. На самом деле, неспособность контролировать операционную среду заставляет разработчиков создавать лишнюю промежуточную инфраструктуру на уровне прило- ...

Добавлено: 15 февраля 2017 г.

Distributed Computing and Grid-technologies in Science and Education 2016.

CEUR-WS, 2017.

Добавлено: 15 февраля 2017 г.