Многомерный статистический анализ, эконометрика и моделирование реаль-ных процессов[Текст]:трудыX-йМеждународнойшколы-семинара/ подред. В.Л. Макарова. Цахкадзор, 2020г. –М.: ЦЭМИРАН, 2020.

АБВ
АБВ
АБВ

Обычная версия сайта

Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
Публикации ВШЭ
Книги
Многомерный статистический анализ, эконометрика и моделирование реаль-ных процессов[Текст]:трудыX-йМеждународнойшколы-семинара/ подред. В.Л. Макарова. Цахкадзор, 2020г. –М.: ЦЭМИРАН, 2020. –160с.

Расширенный поиск

Высшая школа экономики

Национальный исследовательский университет

Приоритетные направления

по году

Тематика

Новости

2 июня 2026 г.

НИУ ВШЭ представил исследования и проекты зеркальной лаборатории с УрФУ на USBEREIT

В мае в Екатеринбурге, Москве и Астане прошла Урало-Сибирская конференция IEEE по биомедицинской инженерии, радиоэлектронике и информационным технологиям (USBEREIT). Ученые из НИУ ВШЭ представили результаты своих исследований и проекты зеркальной лаборатории с Уральским федеральным университетом, в частности экспериментальный стенд модульного центра обработки данных и новый подход, системно объединяющий данные и физические законы.

2 июня 2026 г.

Человеческий капитал перевешивает социальный: исследование факторов трудовой мобильности в России

Образование и здоровье оказываются важнее связей, блата и знакомств для мобильности российских работников на рынке труда. К такому выводу пришли ученые НИУ ВШЭ, проанализировав данные лонгитюдного обследования домохозяйств «Российский мониторинг экономического положения и здоровья населения НИУ ВШЭ» (РМЭЗ НИУ ВШЭ) за 2016–2019 годы. Главный фактор, который влияет на карьерную мобильность россиян, — получение высшего образования и улучшение самооценки здоровья.

1 июня 2026 г.

Ученые ВШЭ объяснили, как эмоции человека влияют на отношение к цифровому государству

Сегодня взаимодействие человека с государством все чаще происходит через цифровые платформы: порталы госуслуг, электронные сервисы, системы на основе искусственного интеллекта и алгоритмы принятия решений. Однако до сих пор такие технологии в основном рассматривались как технические инструменты, эффективность которых оценивают по скорости работы и удобству интерфейсов. Авторы нового исследования предлагают смотреть на цифровое управление шире — как на эмоциональный опыт, который напрямую влияет на доверие граждан к государству.

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации

?

Многомерный статистический анализ, эконометрика и моделирование реаль-ных процессов[Текст]:трудыX-йМеждународнойшколы-семинара/ подред. В.Л. Макарова. Цахкадзор, 2020г. –М.: ЦЭМИРАН, 2020. –160с.

Ч. 1: Практичекие вопросы применения скоринговых моделей при управлении кредитными рисками банка. М. : ЦЭМИ РАН, 2020.

Маракуева М. А.

Под общей редакцией: Макаров В. Л.

освящены вопросы формирования баз данных для моделирования крдитного риска розничного портфеля в банках: источники информации - внутренние и внешние, формрование новых переменных на их основе, нестандартные внешние данные и их внедрение в модели кредитного конвейера

Язык: русский

DOI

Ключевые слова: моделирование кредитного риска

Многомерный статистический анализ, эконометрика и моделирование реаль-ных процессов[Текст]:трудыX-йМеждународнойшколы-семинара/ подред. В.Л. Макарова. Цахкадзор, 2020г. –М.: ЦЭМИРАН, 2020. –160с.

Подходы к оценке дефолтности рейтинговых шкал кредитных рейтинговых агентств

Озеров К. М., Кутенко С. В., Деньги и кредит 2024 Т. 83 № 4 С. 98–118

В условиях ограниченного количества данных классический когортный метод к построению матрицы миграций не полностью отражает динамику кредитного качества объектов внутри выборки. Эта проблема усугубляется для объектов более низкого кредитного качества в связи с их меньшей представленностью в выборке. В данной статье исследуется непрерывный подход к формированию матрицы миграций. Непрерывная матрица миграций учитывает переходы между кредитным ...

Добавлено: 20 декабря 2025 г.