Parallel Problem Solving from Nature - PPSN XII

Issue 7492. Саарбрюкен : Springer, 2012.

Под общей редакцией: Coello Coello C. A., Cutello V., Deb K., Forrest S., Nicosia G., Pavone M.

Два комплекта книг LNCS 7491 и 7492 включают в себя результаты 12 – ой международной конференции «Parallel Problem Solving from Nature» , PPSN 2012,которая проходила в Таормине (Сицилия, Италия) в сентябре 2012 года. В общей сложности было просмотрено (из 226 заявок) и выбрано105 полных докладов. Начало конференции было ознаменовано шестью семинарами, которые предлагали идеальную возможность для изучения конкретных тем в сфере эволюционных вычислений, био - вычислений и метаэвристики. Данная конференция также охватила 8 учебников. Работы организованы путем деления на тематические разделы по следующим темам: эволюционные вычисления, изучение механизмов, системы классификаторов, обработка изображений; экспериментальный анализ, кодирование, EDA, GP, многокритериальная оптимизация, интеллект пчелиного роя, коллективное поведение, коэволюция и робототехника; меметические алгоритмы, гибридные методы, мета и гиперэвристика и приложения.

Главы книги

Global Equilibrium Search Algorithms for Combinatorial Optimization Problems

Шило О., Korenkevych D., Пардалос П. О., , in: Parallel Problem Solving from Nature - PPSN XIIIssue 7492.: Saarbrücken: Springer, 2012. P. 227–286.

Глобальный поиск равновесия (GES) – это мета-эвристическая система, которая разделяет похожие идеи с методом имитации отжига. GES накапливает компактный набор информации о пространстве поиска для создания перспективных начальных решений для методов, которые требуют исходное решение, как, например, простой метод локального поиска. Глобальный поиск равновесия стал успешным для многих классических задач дискретной оптимизации: безусловная задача квадратичного ...

Добавлено: 29 декабря 2012 г.

Ключевые слова: распознавание образов, обработка изображений, алгоритмы решения задач вычислительной и дискретной математики