?
Formal Concept Analysis: 16th International Conference, ICFCA 2021, Strasbourg, France, June 29 – July 2, 2021, Proceedings
Springer, 2021.
Книга вклюает в себя работы 16ой международной конференции по Анализу формальных понятий. Книга поделена на 5 секций: теория, правила, методы и приложения, исследование и визуализация
Дудырев Е. О., Кузнецов С. О., , in : Formal Concept Analysis: 16th International Conference, ICFCA 2021, Strasbourg, France, June 29 – July 2, 2021, Proceedings. : Springer, 2021. Ch. 16. P. 252-260.
Добавлено: 28 сентября 2021 г.
Bansal S., Kailasam S., Объедков С. А., , in : Formal Concept Analysis: 16th International Conference, ICFCA 2021, Strasbourg, France, June 29 – July 2, 2021, Proceedings. : Springer, 2021. P. 107-122.
Добавлено: 9 декабря 2021 г.
Приоритетные направления:
компьютерно-математическое
Язык:
английский
Ключевые слова: машинное обучениеBoolean algebraknowledge managementанализ формальных понятийlogicанализ данныхdata miningsemantic webconcept latticesmachine learningformal concept analysisfuzzy setsassociation rules miningассоциативные правилаclusteringClosure systemgraph drawingartificial intelligenceUnsupervised learningPAC learningpartially ordered setsknowledge representation and reasoninglatticeknowledge exploration
CEUR-WS.org, 2020
Добавлено: 30 октября 2020 г.
Birkhauser/Springer, 2017
Добавлено: 18 сентября 2017 г.
CEUR Workshop Proceedings, 2019
Добавлено: 31 октября 2019 г.
University Rennes 1, 2017
This volume is the supplementary volume of the 14th International Conference on Formal Concept Analysis (ICFCA 2017), held from June 13th to 16th 2017, at IRISA, Rennes. The ICFCA conference series is one of the major venues for researches from the field of Formal Concept Analysis and related areas to present and discuss their recent ...
Добавлено: 19 июня 2017 г.
Найденова К., Игнатов Д. И., Hershey : IGI Global, 2012
The consideration of symbolic machine learning algorithms as an entire class will make it possible, in the future, to generate algorithms, with the aid of some parameters, depending on the initial users’ requirements and the quality of solving targeted problems in domain applications.
Diagnostic Test Approaches to Machine Learning and Commonsense Reasoning Systems surveys, analyzes, and ...
Добавлено: 3 декабря 2012 г.
This book constitutes the refereed proceedings of the 10th International Conference on Formal Concept Analysis, ICFCA 2012, held in Leuven, Belgium in May 2012. The 20 revised full papers presented together with 6 invited talks were carefully reviewed and selected from 68 submissions. The topics covered in this volume range from recent advances in machine ...
Добавлено: 3 декабря 2012 г.
Switzerland : Springer, 2023
Добавлено: 27 сентября 2023 г.
Пульманс Й., Игнатов Д. И., Кузнецов С. О. и др., International Journal of General Systems 2014 Vol. 43 No. 2 P. 105-134
Добавлено: 9 июня 2014 г.
Leuven : Katholieke Universiteit Leuven, 2011
This book constitutes the second part of the refereed proceedings of the 10th International Conference on Formal Concept Analysis, ICFCA 2012, held in Leuven, Belgium in May 2012. The topics covered in this volume range from recent advances in machine learning and data mining; mining terrorist networks and revealing criminals; concept-based process mining; to scalability ...
Добавлено: 3 декабря 2012 г.
М. : Торус Пресс, 2016
В данном сборнике собраны аннотации работ, принятых на конференцию ИОИ-11. ...
Добавлено: 12 ноября 2016 г.
Добавлено: 9 июня 2014 г.
Switzerland : Springer, 2019
Добавлено: 8 февраля 2020 г.
Кузнецов В. О., Логистика и управление цепями поставок 2018 № 4 (87) С. 27-33
Одним из вариантов более гибкого подхода к анализу надежности цепей поставок нам представляется метод главных компонент (PCA). Учитывая большое количество переменных, описывающих цепь поставок, является сложной задачей - проанализировать в двумерном пространстве структуру переменных. Метод PCA позволяет перейти, в рамках анализа зависимостей переменных, от многомерного пространства к маломерному, оставляя для анализа саму полезную информацию, находящуюся ...
Добавлено: 29 ноября 2018 г.
Clermont-Ferrand : CEUR Workshop Proceedings, 2015
Formal Concept Analysis is a method of analysis of logical data based on formalization of conceptual knowledge by means of lattice theory. It has proved to be of interest to various applied fields such as data visualization, knowledge discovery and data mining, database theory, and many others. The International Conference “Concept Lattices and Their Applications ...
Добавлено: 22 октября 2015 г.
Cham : Springer, 2020
Добавлено: 2 сентября 2020 г.
Mikheyenkova M., Druzhinina E., Automatic Documentation and Mathematical Linguistics 2013 Vol. 47 No. 1 P. 36-43
The main directions of research in the field of artificial intelligence are presented on the basis of the Proceedings of the 13th Russian Conference on Artificial Intelligence with International Participation. ...
Добавлено: 28 сентября 2013 г.
Кашницкий Ю. С., Игнатов Д. И., Интеллектуальные системы. Теория и приложения 2015 Т. 19 № 4 С. 37-55
В статье дается краткое введение в ансамбли классификаторов в машинном обучении и описывается алгоритм, повышающий качество классификации за счет рекомендации классификаторов объектам. Гипотеза, заложенная в основу алгоритма, состоит в том, что классификатор скорее правильно классифицирует объект, если он правильно предсказал метки соседей этого объекта из обучающей выборки. Автор иллюстрирует принцип алгоритма на простом примере и ...
Добавлено: 7 декабря 2015 г.
Springer, 2021
Добавлено: 28 октября 2021 г.
Berlin : Association for Computational Linguistics, 2016
Добавлено: 12 ноября 2016 г.
AAAI Press, 2020
Добавлено: 11 октября 2020 г.
Нужный А. С., Однолько И. С., Глухов А. Ю. и др., Прикладная математика и вопросы управления 2021 № 1 С. 7-22
Предложена математическая модель для оптимизации работы установки гидрокрекинга
гудрона. Целью моделирования является улучшение экономического эффекта выпуска продук
ции за счет подбора оптимальных параметров, таких как расход водорода и температура реакто
ров. В качестве таргетируемого параметра используется показатель седиментов (осадков), опре
деленных при горячем фильтровании (HFT атмосферного остатка).
Модель предполагает поиск минимального значения функционала с ограничениями, пред
ставленными в виде штрафа, накладываемого ...
Добавлено: 11 апреля 2021 г.