Книга
Intelligent Data Engineering and Automated Learning – IDEAL 2020/ 21st International Conference, Guimaraes, Portugal, November 4–6, 2020, Proceedings, Part II
В статье отражены результаты исследований упоминаний в русскоязычных социальных медиа «второй (после выборов Президента РФ в 2012 г.) волны» участия московских социальных активистов в качестве наблюдателей за ходом голосования на выборах мэра Москвы в сентябре 2013 г. Выборку исследования, сформированную с помощью информационной системы Wobot, составили 3777 публикаций на 127 сайтах. Анализируется динамика обсуждения рассматриваемой темы в социальных медиа. Определены основные коммуникативные задачи, которые решали пользователи. Рассмотрены особенности дискурса на различных информационных площадках.
Features of political communication in Russian-speaking segment of the Facebook network are analyzed in the article. Research scope consisted from politically active groups (N 200) and actors (N 291) for the period of January-May, 2014. The research methodology included interdisciplinary analysis. Actors were classified by politic opinions into mainstream, oppositional and nationalist clusters. Following types of the actors were identified based on network activity: designers of communication space, manipulators, graphomaniacs and local cluster authors. Communicative and speech behavior of the actors was also analyzed. Using formal cluster analysis it was shown that specific virtual identities are shaped in Facebook political communities. Virtual identities demonstrate distinguished communicative and speech behavior using different speech strategy and tactics and multimedia rhetorical resources. Today the analysis of communication processes in politically active communities in the network environment is of great importance as the virtual sphere becomes more and more significant for achieve of various political aims both in Russia and around the world.
Trading processes is a vital part of human life and any unstable situation results in the change of living conditions of individuals. We study the power of each country in terms of produce trade. Trade relations between countries are represented as a network, where vertices are territories and edges are export flows. As flows of products between participants are heterogeneous we consider various groups of substitute goods (cereals, fish, vegetables). We detect key participants affecting food retail with the use of classical centrality measures. We also perform clustering procedure in order to find communities in networks.
[EN] Introduction. Features of political communication in Russian-speaking segment of the Facebook network are analyzed in the article. According to researchers unlike their counterparts in the U.S. and elsewhere, Russian bloggers prefer platforms that combine features typical of blogs with features of social network services like Facebook. Objectives. The objectives were: classification of actors in the political groups in the Russian-speaking segment of Facebook and analysis of their sociolinguistic behavior. Method. The interdisciplinary analysis based on scope of politically active groups (N 200) and actors (N 291) during January – May, 2014. Results. Actors were classified by politic opinions into mainstream, oppositional and nationalist Clusters and based on network activity into designers of communication space, manipulators, graphomaniacs and local cluster authors. Their communicative and speech behavior was also analyzed and shown shaped specific virtual identities, which demonstrate distinguished sociolinguistic behavior. Discussion and Conclusion. Today the analysis of communication processes in politically active communities in the network environment is of great importance as the virtual sphere becomes more and more significant for achieve of various political aims both in Russia and around the world. The prospect of an actual study is to identify the ratio of online and off-line communication activity of actors in the political sphere in the Russian segment of Facebook.
This book constitutes the proceedings of the 5th International Conference on Analysis of Images, Social Networks and Texts, AIST 2016, held in Yekaterinburg, Russia, in April 2016. The 23 full papers, 7 short papers, and 3 industrial papers were carefully reviewed and selected from 142 submissions. The papers are organized in topical sections on machine learning and data analysis; social networks; natural language processing; analysis of images and video.
Рассмотрены концептуальные вопросы моделирования бизнеса, проектного управления, роли управления персоналом в оптимизации бизнеса. Изложены концептуальные подходы к определению путей повышения эффективности управления. Дана характеристика особенностей внедрения информационных систем в экономике, значения систем управления качеством. Пособие предназначено для студентов очной и очно-заочной форм обучения по специальности «Менеджмент организации», однако может быть полезно и студентам других специальностей, изучающим дисциплины «Информационные технологии управления», «Автоматизированные информационные системы», «Информационные системы в экономике», «Управление качеством».
В данной работе рассматривается пятое уравнение Пенлеве, которое имеет 4 комплексных параметра α, β, γ, δ. Методами степенной геометрии ищутся асимптотические разложения его решений при x → ∞. При α≠0 найдено 10 степенных разложений с двумя экспоненциальными добавками каждое. Шесть из них - по целым степеням x (они были известны), и четыре по полуцелым (они новые). При α=0 найдено 4 однопараметрических семейства экспоненциальных асимптотик y(x) и 3 однопараметрических семейства сложных разложений x=x(y). Все экспоненциальные добавки, экспоненциальные асимптотики и сложные разложения найдены впервые. Также уточнена техника вычисления экспоненциальных добавок.
Статьи данного сборника написаны на основе докладов, сделанных в 2011 г. на социологическом факультете МГУ им. М.В. Ломоносова на заседании XIV Междисциплинарного ежегодного научного семинара "Математическое моделирование социальных процессов" им. Героя Социалистического труда академика А.А. Самарского.
Издание предназначено для научных сотрудников, преподавателей, учащихся вузов и научных учреждений РАН, интересующихся проблемами, разработкой и внедрением методологии математического моделирования социальных процессов.