Книга
Digital Transformation and Global Society. Third International Conference, DTGS 2018, St. Petersburg, Russia, 2018, Revised Selected Papers. Part II. Communications in Computer and Information Science 859
This two volume set (CCIS 858 and CCIS 859) constitutes the refereed proceedings of the Third International Conference on Digital Transformation and Global Society, DTGS 2018, held in St. Petersburg, Russia, in May/June 2018.
The 75 revised full papers and the one short paper presented in the two volumes were carefully reviewed and selected from 222 submissions. The papers are organized in topical sections on e-polity: smart governance and e-participation, politics and activism in the cyberspace, law and regulation; e-city: smart cities and urban planning; e-economy: IT and new markets; e-society: social informatics, digital divides; e-communication: discussions and perceptions on the social media; e-humanities: arts and culture; International Workshop on Internet Psychology; International Workshop on Computational Linguistics.
В статье рассматриваются особенности неоднородных знаний, и предлагается гипотеза локации по их структуре. Эта гипотеза позволяет в вербальной форме выразить работу соответствующего механизма логического вывода.
Статья является текстом часового пленарного доклада на открытии 18- международной конференции по автоматической обработке естественных языков (Франция, Университет Монпелье 2, 27 июня – 1 июля 2011 года).
The paper describes the structure and possible applications of the theory of K-representations (knowledge representations) in bioinformatics and in the development of a Semantic Web of a new generation. It is an original theory of designing semantic-syntactic analyzers of natural language (NL) texts with the broad use of formal means for representing input, intermediary, and output data. The current version of the theory is set forth in a monograph by V. Fomichov (Springer, 2010). The first part of the theory is a formal model describing a system consisting of ten operations on conceptual structures. This model defines a new class of formal languages – the class of SK-languages. The broad possibilities of constructing semantic representations of complex discourses pertaining to biology are shown. A new formal approach to developing multilingual algorithms of semantic-syntactic analysis of NL-texts is outlined. This approach is realized by means of a program in the language PYTHON.
.
Статья посвящена описанию применения разработанной в МИЭМ объектно-атрибутной архитектуры вычислительной системы для реализации система искусственного интеллекта.
Проблема создания интеллектуальных систем чрезвычайно актуальная в наше время, однако до сих пор не было предложено достаточно эффективного способа построения подобных систем. Все существующие способы (фреймовые системы, нейронные сети, объектно-ориентированное программирование, нейронные сети, семантические сети) не обладают достаточной гибкостью или не обеспечивают достаточную абстракцию данных, необходимую для подобных задач. Объектно-атрибутная же архитектура обладает всеми необходимыми качествами для создания интеллектуальных систем: абстракция данных, гибкость организации вычислительного процесса, изоморфизм данных и программы, высокий параллелизм вычислений и т.д.
Также в статье приведен пример объектно-атрибутной программы, предназначенной для смыслового распознания текста. В данном примере приведены необходимые для организации функциональные устройства (ФУ): в объектно-атрибутная архитектуре алгоритм задается не как последовательность выполняемых команд, а как описание обмена информацией между ФУ (концепция, управления вычислительным процессом потоком данных (dataflow)). В статье также описывается синтез абстрактных данных от простого к сложному, происходящий в ОА-вычислительной системе.
Статья посвящена обзору современных тематик и актуальных направлений компьютерной лингвистики на основе анализа материалов одной из конференции в этой области, а именно, 24-ой Международная конференция по компьютерной лингвистике Coling2012. В ней приводится анализ основных подходов и проблемных точек в таких традиционных областях автоматической обработки текста, как автоматический морфологический и синтаксический анализ, машинный перевод и др. Также подробно рассматриваются современные задачи автоматического извлечения информации из текста такие, как извлечение фактов, извлечения мнений, анализ контента на основе привлечения онтологических ресурсов Веба. Делается вывод о том, что для современного уровня развития компьютерной лингвистики характерно вовлечение все более сложных уровней лингвистического анализа в сферу автоматического анализа, применение гибридных подходов в решении задач компьютерной обработки текстов, совмещающих машинное обучение и алгоритмические методы. При этом уровни сложности современных задач обработки текстов, таких как извлечение временной референции в тексте, анализ структуры дискурса и многие другие, требуют активного привлечения экспертных лингвистических знаний.
This book constitutes the refereed proceedings of the 12th Industrial Conference on Data Mining, ICDM 2012, held in Berlin, Germany in July 2012. The 22 revised full papers presented were carefully reviewed and selected from 97 submissions. The papers are organized in topical sections on data mining in medicine and biology; data mining for energy industry; data mining in traffic and logistic; data mining in telecommunication; data mining in engineering; theory in data mining; theory in data mining: clustering; theory in data mining: association rule mining and decision rule mining.
Анализ современного общества, пронизанного медиа, ведется с позиций этнометодологического подхода и представляет собой попытку ответа на кардинальный вопрос: что представляют собой наблюдаемые упорядоченности событий, транслируемых массовыми посредниками. Исследование ритуалов идет по двум основным направлениям: во-первых, в организационно-производственной системе медиа, ориентированной на постоянное воспроизводство, в основе которого лежит трансмиссионная модель и различение информация/неинформация и, во-вторых, в анализе восприятия этих сообщений аудиторией, представляющей собой реализацию ритуальной, или экспрессивной, модели, результатом которой является разделенный опыт. Это и означает ритуальный характер современных медиа.
В данной научной работе использованы результаты, полученные в ходе выполнения проекта № 10-01-0009 «Медиаритуалы», реализованного в рамках Программы «Научный фонд НИУ ВШЭ» в 2010-2012 гг.
Представлены результаты кросскультурного исследования взаимосвязи социального капитала и экономических представлений у русских (N=150) и китайцев (N=105). Выявлены различия в социальном капитале и экономических представлениях русских и китайцев. В обеих группах социальный капитал позитивно взаимосвязан с «продуктивными» экономическими представлениями и большинство взаимосвязей схожи по своей логике, однако существуют и культурная специфика.
В данной работе рассматривается пятое уравнение Пенлеве, которое имеет 4 комплексных параметра α, β, γ, δ. Методами степенной геометрии ищутся асимптотические разложения его решений при x → ∞. При α≠0 найдено 10 степенных разложений с двумя экспоненциальными добавками каждое. Шесть из них - по целым степеням x (они были известны), и четыре по полуцелым (они новые). При α=0 найдено 4 однопараметрических семейства экспоненциальных асимптотик y(x) и 3 однопараметрических семейства сложных разложений x=x(y). Все экспоненциальные добавки, экспоненциальные асимптотики и сложные разложения найдены впервые. Также уточнена техника вычисления экспоненциальных добавок.
Я выписываю точную формулу для (теоретико-множественной) системы результантов как набора коэффициентов одного результанта.