• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Книга

"Актуальные задачи математического моделирования и информационных технологий", Материалы международной научно-практической конференции, 20-29 сентября 2017г.

Кн. Оценивание параметров в расширенном классе моделей стохастической границы. Сочи: Сочинский государственный университет, 2017.

В работе рассмотрен расширенный класс моделей стохастической производственной функции, внутри которого допускается возможная зависимость случайных составляющих ошибки. Зависимость компонент описана с помощью двух копула-функций: нормальной и копулы Франка. На смоделированных данных доказана необходимость учета возможной зависимости компонент, а также важность использования нескольких видов копул при оценке технической эффективности. Рассмотрено влияние выбора копула-функции на оценки основных параметров модели и сформулированы возможные задачи, для решения которых можно пользоваться классическими моделями стохастической производственной функции.

"Актуальные задачи математического моделирования и информационных технологий", Материалы международной научно-практической конференции, 20-29 сентября 2017г.