?
Материалы XXIII международной научно-технической конференции «Информационные системы и технологии-2017»
2017.
Материалы XXIII международной научно-технической конференции «Информационные системы и технологии-2017»
Главы книги
А. С. Попова, А. Г. Рассадин, А. А. Пономаренко, В кн.: Материалы XXIII международной научно-технической конференции «Информационные системы и технологии-2017».: [б.и.], 2017. С. 852–857.
Рассматривается задача автоматической классификации эмоций в цифровом аудио сигнале. В работе рассматривается и верифицируется подход, в котором классификации звукового фрагмента сводится к задаче распознавания изображений. В качестве визуально представления использовались изображение спектрограммы и осциллограммы. Произведен численный эксперимент на открытом наборе данных Ravdess, включающий 8 различных эмоций: “нейтральный”, “спокойный”, “счастливый”, “грустный”, “злой”, “испуганный”, “отвращение”, “удивление”. Наилучшие ...
Добавлено: 18 октября 2017 г.
Харчевникова А. С., Савченко А. В., В кн.: Материалы XXIII международной научно-технической конференции «Информационные системы и технологии-2017».: [б.и.], 2017. С. 864–869.
Рассматривается задача построения интеллектуальных систем контекстной рекламы с автоматической настройкой на потенциальные предпочтения пользователя. Выполнен аналитический обзор современных публикаций, посвященных распознаванию пола и возраста по видеоизображению лица, в том числе на основе глубоких сверточных нейронных сетей. Проведен сравнительный анализ способов агрегации решений, полученных при распознавании каждого видеокадра. Приведены результаты экспериментального исследования их точности и быстродействия. ...
Добавлено: 24 октября 2017 г.
Соколова А. Д., Савченко А. В., В кн.: Материалы XXIII международной научно-технической конференции «Информационные системы и технологии-2017».: [б.и.], 2017. С. 870–875.
Рассматривается задача структурирования информации в программных системах видеонаблюдения с помощью группирования видеоданных, в которых присутствуют идентичные лица. Сделан акцент на эффективную кластеризацию видеопоследовательностей с использованием сверточных нейронных сетей для извлечения характерных признаков. Разработан новый алгоритм кластеризации фрагментов видео на основе технологий глубокого обучения и статистического подхода. Приведены предварительные результаты экспериментального исследования точности и быстродействия предложенного ...
Добавлено: 24 октября 2017 г.
Крылов С. В., В кн.: Материалы XXIII международной научно-технической конференции «Информационные системы и технологии-2017».: [б.и.], 2017.
Модели процессов разработки программных продуктов часто могут быть адаптированы для практического использования лишь частично. Иногда оказывается эффективно сращивать практики разных методологий. В статье излагается методика автоматизации создания модели разработки, совмещающей существующие и новые процессы, т.е. гибридной модели. ...
Добавлено: 9 ноября 2018 г.
Приоритетные направления:
компьютерно-математическое
Язык:
русский
Ключевые слова: ИСТ-2017
Добавлено: 19 мая 2026 г.
Добавлено: 28 апреля 2026 г.
Добавлено: 20 апреля 2026 г.
Gabdullin N., Андросов И. А., / Series Computer Science "arxiv.org". 2026.
Добавлено: 2 апреля 2026 г.
Сорокин К. С., Бекетов М. Е., Онучин А. и др., / arxiv.org. Серия cs.SI "Social and Information Networks ". 2025.
Обнаружение сообществ в сложных сетях — фундаментальная проблема, открытая для новых подходов в различных научных областях. Мы представляем новый метод обнаружения сообществ, основанный на потоке Риччи на графах. Наша техника итеративно обновляет веса ребер (их метрические длины) в соответствии с их (комбинаторной) версией кривизны Риччи Фостера, вычисленной на основе эффективного расстояния сопротивления между узлами. Известно, ...
Добавлено: 15 января 2026 г.
Петрованов И. С., Сергеев А. В., / Series Computer Science "arxiv.org". 2025. No. 2512.18332.
Добавлено: 24 декабря 2025 г.
Hessian-based lightweight neural network for brain vessel segmentation on a minimal training dataset
Меньшиков И. А., Бернадотт А. К., Елфимов Н. С., / Series arXie "Statistical mechanics". 2025.
Добавлено: 1 декабря 2025 г.
Рубчинский А. А., Чубарова Д. А., / Series WP7 "Математические методы анализа решений в экономике, бизнесе и политике". 2025. No. WP7/2025/01.
Добавлено: 9 ноября 2025 г.
А. С. Попова, А. Г. Рассадин, А. А. Пономаренко, В кн.: Материалы XXIII международной научно-технической конференции «Информационные системы и технологии-2017».: [б.и.], 2017. С. 852–857.
Рассматривается задача автоматической классификации эмоций в цифровом аудио сигнале. В работе рассматривается и верифицируется подход, в котором классификации звукового фрагмента сводится к задаче распознавания изображений. В качестве визуально представления использовались изображение спектрограммы и осциллограммы. Произведен численный эксперимент на открытом наборе данных Ravdess, включающий 8 различных эмоций: “нейтральный”, “спокойный”, “счастливый”, “грустный”, “злой”, “испуганный”, “отвращение”, “удивление”. Наилучшие ...
Добавлено: 18 октября 2017 г.