Книга
Anticipating Future Innovation Pathways Through Large Data Analysis
This book aims to identify promising future developmental opportunities and applications for Tech Mining. Specifically, the enclosed contributions will pursue three converging themes:
- The increasing availability of electronic text data resources relating to Science, Technology & Innovation (ST&I)
- The multiple methods that are able to treat this data effectively and incorporate means to tap into human expertise and interests
- Translating those analyses to provide useful intelligence on likely future developments of particular emerging S&T targets.
Tech Mining can be defined as text analyses of ST&I information resources to generate Competitive Technical Intelligence (CTI). It combines bibliometrics and advanced text analytic, drawing on specialized knowledge pertaining to ST&I. Tech Mining may also be viewed as a special form of “Big Data” analytics because it searches on a target emerging technology (or key organization) of interest in global databases. One then downloads, typically, thousands of field-structured text records (usually abstracts), and analyses those for useful CTI. Forecasting Innovation Pathways (FIP) is a methodology drawing on Tech Mining plus additional steps to elicit stakeholder and expert knowledge to link recent ST&I activity to likely future development. A decade ago, we demeaned Management of Technology (MOT) as somewhat selfsatisfied and ignorant. Most technology managers relied overwhelmingly on casual human judgment, largely oblivious of the potential of empirical analyses to inform R&D management and science policy. CTI, Tech Mining, and FIP are changing that.
Tech mining (TM) helps to acquire intelligence about the evolution of research and development (R&D), technologies, products, and markets for various STI areas and what is likely to emerge in the future by identifying trends. The present chapter introduces a methodology for the identification of trends through a combination of “thematic clustering” based on the co-occurrence of terms, and “dynamic term clustering” based on the correlation of their dynamics across time. In this way, it is possible to identify and distinguish four patterns in the evolution of terms, which eventually lead to (i) weak signals of future trends, as well as (ii) emerging, (iii) maturing, and (iv) declining trends. Key trends identified are then further analyzed by looking at the semantic connections between terms identified through TM. This helps to understand the context and further features of the trend. The proposed approach is demonstrated in the field photonics as an emerging technology with a number of potential application areas.
Сборник включает статьи участников международной научно-практической конференции «Экономика и управление: проблемы и перспективы развития», прошедшей 15-16 ноября 2010 г. в г. Волгограде на базе Регионального центра социально-экономических и политических исследований «Общественное содействие». Статьи посвящены актуальным вопросам экономической, управленческой теории и практики, изучаемыми учеными из разных стран - участниц конференции.
В статье представлен обзор теоретических работ, в которых анализируется влияние взаимосвязанных енотового и форвардного рынков на стимулы продавцов к отказу от конкуренции. Согласно ряду исследований введение рынка форвардных контрактов создает неоднозначные стимулы к неконкурентному поведению для участников енотового рынка. С одной стороны, такая структура рынка снижает проявления рыночной власти, с другой - облегчает условия для поддержания сговора продавцов. Неоднозначность выводов, связанных с использованием различных наборов предпосылок, показывает многогранность простого исследовательского вопроса, возникающего перед экономистами, которые хотят повысить общественное благосостояние путем реформы некоторого товарного рынка.
Pattern structures, an extension of FCA to data with complex descriptions, propose an alternative to conceptual scaling (binarization) by giving direct way to knowledge discovery in complex data such as logical formulas, graphs, strings, tuples of numerical intervals, etc. Whereas the approach to classification with pattern structures based on preceding generation of classifiers can lead to double exponent complexity, the combination of lazy evaluation with projection approximations of initial data, randomization and parallelization, results in reduction of algorithmic complexity to low degree polynomial, and thus is feasible for big data.
The proceedings of the 11th International Conference on Service-Oriented Computing (ICSOC 2013), held in Berlin, Germany, December 2–5, 2013, contain high-quality research papers that represent the latest results, ideas, and positions in the field of service-oriented computing. Since the first meeting more than ten years ago, ICSOC has grown to become the premier international forum for academics, industry researchers, and practitioners to share, report, and discuss their ground-breaking work. ICSOC 2013 continued along this tradition, in particular focusing on emerging trends at the intersection between service-oriented, cloud computing, and big data.
Full texts of third international conference on data analytics are presented.
Одним из главных индикаторов успешности деятельности компании является увеличение ее стоимости. В статье рассмотрены традиционные модели оценки стоимости компании, приведены доказательства некорректности их использования в условиях функционирования постиндустриальной экономики и предложена новая методика, основанная на оценке интеллектуального потенциала компании как основного ресурса создания ее стоимости
Госкомстат России, начиная с июля 1977 г., проводятся ежемесячные выборочные обследования деловой активности промышленных организаций. Программа обследования, разработанная с учетом мировой практики проведения подобных работ, основывается на опросе и обобщении мнений руководителей об основных направлениях деятельности предприятий.
В статье выполнен анализ перспектив использования технологии «больших данных» (Big Data) в юриспруденции. Обосновывается позиция, что «большие данные» должны использоваться как для объяснения каких-либо явлений, так и для прогнозирования последствий. Автором описаны проблемы, возникающие при применении Big Data в юридических исследованиях. Указанные проблемы могут иметь технический (доступ к данным, технические возможности, верификация данных) и содержательный характер (интерпретация полученных данных и корреляций). Сделан вывод о необходимости активизации исследований с применением «больших данных» с учетом описанных ограничений.
Проблема курения в России приводит к значительным социально-экономическимпотерям для всего общества. Однако благодаря присоединению в 2008 г. к Рамочной конвенции Всемирной организации здравоохранения по борьбе против табакапоявилась возможность уже в ближайшем будущем изменить российское законодательство в соответствии с международными стандартами. В настоящей статье проводится анализ мер государственного регулирования, предусмотренных вКонвенции, и рассматривается их эффективность. В частности, на основаниианализа зарубежного опыта дается оценка таким мерам, как ограничение куренияв общественных местах, запрет на рекламу и спонсорство табачной продукции,повышение акцизов на табак и т.д. Также рассматриваются трудности, возникающие при осуществлении данных мер на практике, и степень принятия их населением. Проведенный анализ позволяет заключить, что для осуществления целого ряда мер, доказавших свою эффективность во многих странах, государству нетребуются финансовые затраты, а лишь политическая воля.
Переводы классики по разделам экономической науки (ВЕХИ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ МЫСЛИ), учебники экономические, справочные и методические материалы, книжные серии, экономическая терминология
Целью работы является сравнение режимов денежно-кредитной политики с точки зрения уязвимости экономики использующих их стран к кризисам. Работа состоит из двух частей. Первая часть содержит обзор литературы, где представлены результаты исследований, рассматривающие подверженность кризисам экономик, применяющих такие режимы денежно-кредитной политики, как таргетирование валютного курса, классическое и модифицированное инфляционное таргетирование. Также приводятся оценки эффективности накопления валютных резервов в качестве инструмента предотвращения или смягчения кризисов. Во второй части работы – эмпирической – описаны методология и результаты сравнения адаптационных способностей экономик, полученные на основе анализа динамики ключевых макроэкономических показателей в докризисный и посткризисный периоды в странах, сгруппированных по режимам денежно-кредитной политики. Кроме того, представлены оценки подверженности экономик кризисам на основе расчета частот наступления кризисов при различных режимах.
В данной работе рассматривается пятое уравнение Пенлеве, которое имеет 4 комплексных параметра α, β, γ, δ. Методами степенной геометрии ищутся асимптотические разложения его решений при x → ∞. При α≠0 найдено 10 степенных разложений с двумя экспоненциальными добавками каждое. Шесть из них - по целым степеням x (они были известны), и четыре по полуцелым (они новые). При α=0 найдено 4 однопараметрических семейства экспоненциальных асимптотик y(x) и 3 однопараметрических семейства сложных разложений x=x(y). Все экспоненциальные добавки, экспоненциальные асимптотики и сложные разложения найдены впервые. Также уточнена техника вычисления экспоненциальных добавок.
Я выписываю точную формулу для (теоретико-множественной) системы результантов как набора коэффициентов одного результанта.
В пособии представлен анализ роли международных организаций и институтов в реализации международной политики содействия развитию, прежде всего ООН и институтов системы ООН, Всемирной организации здравоохранения, «Группы восьми» и «Группы двадцати», Международного валютного фонда и институтов Группы Всемирного банка, Всемирной торговой организации и Организации экономического сотрудничества и развития. Вклад международных институтов в развитие рассматривается через призму их места в глобальной архитектуре содействия развитию, взаимодействия с национальными правительствами, донорами и партнерами программ развития, истории становления вопросов развития в повестке дня организаций и институтов. Отдельно в пособии представлены рекомендации для Российской Федерации в части выработки национальной стратегии содействия международному развитию с точки зрения имеющегося опыта сотрудничества и взаимодействия с ключевыми игроками международной политики содействия развитию.
Пособие предназначено для использования в рамках учебных курсов, курсов повышения квалификации специалистов в области содействия развитию или программ повышения уровня осведомленности широкой российской аудитории в области развития и содействия международному развитию.