?
Intelligent Distributed Computing IX
Springer, 2015.
Научный редактор: P. Novais, C. Analide, D. Camacho, A. E. Seghrouchni, C. Badica
Незнанов А. А., Паринов А. А., , in : Intelligent Distributed Computing IX. : Springer, 2015. P. 265-271.
Добавлено: 19 октября 2015 г.
Научное направление:
Компьютерные науки
Приоритетные направления:
компьютерно-математическое
Язык:
английский
Birkhauser/Springer, 2017
Добавлено: 18 сентября 2017 г.
Prague : CEUR Workshop Proceedings, 2014
The first and the second edition of the FCA4AI Workshop showed that many researchers working in Artificial Intelligence are indeed interested by a well-founded method for classi- fication and mining such as Formal Concept Analysis (see http://www.fca4ai.hse.ru/). The first edition of FCA4AI was co-located with ECAI 2012 in Montpellier and published as http://ceur-ws.org/Vol-939/ while the ...
Добавлено: 12 сентября 2014 г.
Денис Турдаков, Астраханцев Н. А., Недумов Я. Р. и др., Труды Института системного программирования РАН 2014 Т. 26 С. 421-438
В статье описан проект Texterra, в рамках которого была создана инфраструктура для анализа текстов. Texterra предоставляет масштабируемое решение для быстрой обработки текстовых документов, основанное на использовании знаний, извлекаемых из Веб-ресурсов и текстовых документов. В данной статье раскрываются детали реализации проекта, варианты использования и результаты экспериментальных исследований разработанных инструментов. ...
Добавлено: 6 ноября 2017 г.
Switzerland : Springer, 2018
This book constitutes the refereed proceedings of the 7th Conference on Artificial Intelligence and Natural Language, AINL 2018, held in St. Petersburg, Russia, in October 2018. The 19 revised full papers were carefully reviewed and selected from 56 submissions and cover a wide range of topics, including morphology and word-level semantics, sentence and discourse representations, corpus ...
Добавлено: 30 августа 2018 г.
Kotov A., Treshcheva E., Bessonov L. и др., SIGIR Forum (ACM Special Interest Group on Information Retrieval) 2016 Vol. 50 No. 2 P. 28-35
Статья является отчетом о проведенной 10-й Российской летней школе по информационному поиску (10th Russian Summer School in Information Retrieval (RuSSIR 2016) ) ...
Добавлено: 27 февраля 2017 г.
Braslavski P., Karpov Nikolay, Worring M. и др., ACM SIGIR Forum 2014 Vol. 48 No. 2 P. 105-110
Статья содержит отчет по проведении 8-й Российской летней школы по информационному поиску (The 8th Russian Summer School in Information Retrieval (RuSSIR 2014)). ...
Добавлено: 22 августа 2015 г.
В статье приведен отчет о проведении 9-ой Российской летней школы по информационному поиску 9th Russian Summer School in Information Retrieval (RuSSIR 2015). ...
Добавлено: 27 февраля 2017 г.
Buenos Aires : [б.и.], 2015
The three preceding editions of the FCA4AI Workshop showed that many researchers working in Artificial Intelligence are deeply interested by a well-founded method for classi- fication and mining such as Formal Concept Analysis (see http://www.fca4ai.hse.ru/). The first edition of FCA4AI was co-located with ECAI 2012 in Montpellier and published as http://ceur-ws.org/Vol-939/, the second edition was ...
Добавлено: 5 августа 2015 г.
Association for Computing Machinery (ACM), 2018
Добавлено: 27 декабря 2019 г.
Springer, 2020
Добавлено: 4 октября 2020 г.
In this paper, we study network feature engineering for the problem of future co-author recommendation, also called collaborator recommender system. We present a system, which uses authors' research interests and existing collaboration information to predict missing and most probable in the future links in the co-authorship network. The recommender system is stated as a link ...
Добавлено: 27 октября 2020 г.
Ekaterinburg : CEUR Workshop Proceedings, 2014
АИСТ'2014 — Третья Международная Научная Конференция по Анализу Изображений, Сетей и Текстов.
УЧАСТНИКИ
исследователи, чьи научные интересы связаны с разработкой математических моделей, алгоритмов и инструментов анализа данных;
практики, которые в своей повседневной работе сталкиваются с задачами обработки и анализа графических, текстовых, и других структурированных и неструктурированных данных;
студенты, интересующихся задачами анализа данных, и желающих расширить свои компетенции в области ...
Добавлено: 28 августа 2014 г.
Незнанов А. А., Паринов А. А., , in : Intelligent Distributed Computing IX. : Springer, 2015. P. 265-271.
Добавлено: 19 октября 2015 г.
Los Alamitos, Washington, Tokyo : IEEE Computer Society, 2014
This volume contains the papers selected for presentation at the 2014 IEEE/WIC/ACM International Conference on Web Intelligence (WI'14), held as part of the 2014 Web Intelligence Congress (WIC'14) at the University of Warsaw, Warsaw, Poland, from 11 to 14 in August, 2014. The conference was sponsored and co-organized by the IEEE Computer Society, the Web ...
Добавлено: 9 июня 2014 г.
Kiselyova N. N., Дударев В. А., Ryazanov V. V. и др., Inorganic Materials: Applied Research 2021 Vol. 12 No. 2 P. 328-336
Добавлено: 2 апреля 2021 г.
Sydney : [б.и.], 2017
Proceedings of Machine Learning Research. Volume 70: International Conference on Machine Learning, 6-11 August 2017, International Convention Centre, Sydney, Australia ...
Добавлено: 25 февраля 2018 г.
Santoro A., Бартунов С. О., Botvinick M. и др., Journal of Machine Learning Research 2016 Vol. 48
Добавлено: 19 октября 2016 г.
Кашницкий Ю. С., Труды Московского физико-технического института 2014 Т. 6 № 3 С. 43-56
Трикластеризация - это алгоритм, позволяющий обнаруживать объекты со схожими свойствами в контексте из трех множеств сущностей. Например, в задаче анализа данных социальных сетей, такими множествами могут быть пользователи, их интересы и события, в которых они принимают участие. Трикластеризация здесь может помочь найти группы пользователей с похожими интересами и, например, делать им рекомендации событий на основе ...
Добавлено: 8 ноября 2013 г.
Родригес Залепинос Р. А., PROCEEDINGS OF THE VLDB ENDOWMENT 2021 Vol. 14 No. 12 P. 3186-3189
Добавлено: 4 июня 2021 г.
Berlin : Springer, 2014
Добавлено: 13 ноября 2014 г.
Белов А. В., Карбачинский И. О., Качество. Инновации. Образование 2014 № 6 С. 24-32
Веб спам является одной из ключевых проблем современных поисковых систем в интернете. В данной работе мы исследуем эффективность применения различных методов уменьшения размерности пространства на примере спам классификатора поисковой системы go.mail.ru. Эффективное применение подобных методов позволяет значительно увеличить количество признаков и качество самого классификатора без потери в скорости обучения и классификации. Был проведен ряд экспериментов ...
Добавлено: 2 февраля 2015 г.