2014 12th International Conference on Signal Processing (ICSP)

?

2014 12th International Conference on Signal Processing (ICSP)

Соединенные Штаты Америки : IEEE, 2014.

Под общей редакцией: Y. Baozong, R. Qiuqi, T. Xiaofang

Sparse method for ringing artifact detection

Умнов А. В., Nasonov A. V., Krylov A. S. и др., , in: 2014 12th International Conference on Signal Processing (ICSP).: United States of America: IEEE, 2014. P. 662–667.

Добавлено: 1 марта 2015 г.

Приоритетные направления: компьютерно-математическое

Язык: английский

Ключевые слова: signal processing

2014 12th International Conference on Signal Processing (ICSP)

Natural hazard database from Internet publications: text mining with a large language model

Деркачева А. А., Сакиркина М. А., Краев Г. Н. и др., /. 2026.

Добавлено: 28 апреля 2026 г.

Ising models on the hydrogen peroxide and other lattices

Qin X., Deng Y., Щур Л. Н. и др., / Series arXiv "math". 2026. No. 2603.02962.

Добавлено: 20 апреля 2026 г.

Algorithmic overlaps as thermodynamic variables: from local to cluster Monte Carlo dynamics in critical phenomena

Пиле Я. Э., Deng Y., Щур Л. Н., / Series arXiv "math". 2026. No. 2604.10254.

Добавлено: 20 апреля 2026 г.

Using predefined vector systems to speed up neural network multimillion class classification

Gabdullin N., Андросов И. А., / Series Computer Science "arxiv.org". 2026.

Добавлено: 2 апреля 2026 г.

Iterative Ricci-Foster Curvature Flow with GMM-Based Edge Pruning: A Novel Approach to Community Detection

Сорокин К. С., Бекетов М. Е., Онучин А. и др., / arxiv.org. Серия cs.SI "Social and Information Networks ". 2025.

Обнаружение сообществ в сложных сетях — фундаментальная проблема, открытая для новых подходов в различных научных областях. Мы представляем новый метод обнаружения сообществ, основанный на потоке Риччи на графах. Наша техника итеративно обновляет веса ребер (их метрические длины) в соответствии с их (комбинаторной) версией кривизны Риччи Фостера, вычисленной на основе эффективного расстояния сопротивления между узлами. Известно, ...

Добавлено: 15 января 2026 г.

Implementing Transport Coding in OMNeT++ for Message Delay Reduction

Петрованов И. С., Сергеев А. В., / Series Computer Science "arxiv.org". 2025. No. 2512.18332.

Добавлено: 24 декабря 2025 г.

Hessian-based lightweight neural network for brain vessel segmentation on a minimal training dataset

Меньшиков И. А., Бернадотт А. К., Елфимов Н. С., / Series arXie "Statistical mechanics". 2025.

Добавлено: 1 декабря 2025 г.

Determining the boundary of dynamical chaos in the generalized Chirikov map via machine learning

Чернышов Д. П., Сатанин А. М., Щур Л. Н., / Series arXiv "math". 2025.

Добавлено: 21 ноября 2025 г.

Эффективный алгоритм торговли на фондовом рынке: ретроспективный анализ, основанный на данных по S&P-500.

Рубчинский А. А., Чубарова Д. А., / Series WP7 "Математические методы анализа решений в экономике, бизнесе и политике". 2025. No. WP7/2025/01.

Добавлено: 9 ноября 2025 г.

Diffusion on language model embeddings for protein sequence generation

Мещанинов В. П., Strashnov, P., Shevtsov A. и др., / Cornell University. Серия CoRR, arXiv:2403.03726 "Computing Research Repository,". 2025.

Дизайн белков требует глубокого понимания присущей сложности «белкового вселенной». Хотя многие работы ориентируются на условную генерацию или сосредоточены на отдельных семействах белков, базовая задача безусловной генерации остаётся недостаточно изученной и недооценённой. В этой работе мы исследуем именно этот ключевой аспект и представляем DiMA — модель, которая использует непрерывную диффузию по эмбеддингам, полученным из языковой модели для белков ESM-2, ...

Добавлено: 5 октября 2025 г.

Smoothie: Smoothing Diffusion on Token Embeddings for Text Generation

Шабалин А. М., Мещанинов В. П., Vetrov D., / Series cs.CL, arXiv:2505.18853 "Computation and Language". 2025.

Диффузионные модели достигли передовых результатов в генерации изображений, аудио и видео, однако их адаптация к тексту остаётся сложной из-за его дискретной природы. Ранее подходы либо применяют гауссовскую диффузию в непрерывных латентных пространствах, что наследует семантическую структуру, но затрудняет декодирование токенов, либо работают в пространстве категориального симплекса, что учитывает дискретность, но игнорирует семантические связи между токенами. ...

Добавлено: 5 октября 2025 г.

A Feature Engineering Framework for Computer Vision Based on Topological Data Analysis

Абрамов А. С., Чернышев В. Л., Михайлец Е. В. и др., / Series Social Science Research Network "Social Science Research Network". 2025.

Добавлено: 23 сентября 2025 г.

On the construction of frieze patterns from partitions of convex polygons by nonintersecting diagonals

Кочетков Ю. Ю., / Series arXiv.org e-print archive "arXiv.math". 2025. No. 07600.

Добавлено: 17 сентября 2025 г.

On one property of Catalan numbers

Кочетков Ю. Ю., / Series arXiv.org e-print archive "arXiv.math". 2025. No. 20584.

Добавлено: 9 сентября 2025 г.

Low Sets and Closure Properties of Counting Function Classes

Иванашев Я. М., / Series Computer Science "arxiv.org". 2025.

Добавлено: 29 июля 2025 г.

Experimental Studies of Laboratory Samples of Fiber-Optic Sensors within Reinforced Concrete Building Construction. Part 1: Overview

O.V. Stukach, Aimagambetova R. Z., Mekhtiyev A. D., , in: 2024 International Seminar on Electron Devices Design and Production (SED).: IEEE, 2024. P. 1–9.

Добавлено: 13 января 2025 г.

Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases. Applied Data Science Track. European Conference, ECML PKDD 2024, Vilnius, Lithuania, September 9–13, 2024, Proceedings, Part X. LNCS, volume 14950

Cham: Springer, 2024.

Добавлено: 22 ноября 2024 г.

2021 Systems of signals generating and processing in the field of on board communications

IEEE, 2021.

Добавлено: 19 мая 2021 г.

Digital Transformation and Global Society, 4th International Conference, DTGS 2019

Springer, 2019.

Добавлено: 22 февраля 2020 г.

Pattern Recognition and Image Analysis

Springer, 2019.

Добавлено: 23 сентября 2019 г.

Efficient Syndrome Calculation via the Inverse Cyclotomic Discrete Fourier Transform

Fedorenko Sergei Valentinovich, IEEE Signal Processing Letters 2019 Vol. 26 No. 9 P. 1320–1324

Предложен эффективный метод вычисления синдрома кода Рида-Соломона. Метод основан на использовании неполных нормализованных циклических сверток в неполном обратном циклотомическом дискретном преобразовании Фурье. Метод является лучшим из известных алгоритмов с точки зрения мультипликативной сложности. ...

Добавлено: 4 сентября 2019 г.

Adaptive Techniques for Extracting Mental Activity Phases from Heart Beat Rate Streams

Dubatovka A., Mikhailova E., Zotov M. и др., , in: Frontiers in Artificial Intelligence and ApplicationsVol. 291: Databases and Information Systems IX.: IOS Press, 2016. P. 197–210.

Добавлено: 13 февраля 2019 г.

Multivariate wavelet frames

Skopina M., Krivoshein A., Протасов В. Ю., Singapore: Springer, 2016.

Добавлено: 30 октября 2018 г.

Sequential Three-Way Decisions in Efficient Classification of Piecewise Stationary Speech Signals

Савченко А. В., , in: International Joint Conference on Rough Sets, Springer, Cham.: Springer, 2017. P. 264–277.

Добавлено: 26 октября 2018 г.