?
Search for CP violation in the phase space of D0 → π−π+π0 decays with the energy test
Journal of High Energy Physics. 2023. Vol. 2023. Article 129.
Aaij R., Abdelmotteleb A. S., Abellan Beteta C., Abudinén F., Ackernley T., Adeva B., Adinolfi M., V. B Bocharnikov, A. Boldyrev, M. Hushchyn, F. Ratnikov, A. Ryzhikov
Ключевые слова: CP violationновая физикаCharm physicsHadron-Hadron Scatteringанализ данных и искусственный интеллектглубокое машинное обучение
ПУБЛИКАЦИЯ ПОДГОТОВЛЕНА ПО РЕЗУЛЬТАТАМ ПРОЕКТА:
Karpova Irina Petrovna, Pattern Recognition and Image Analysis 2025 Vol. 35 No. 4 P. 1138–1144
Добавлено: 29 апреля 2026 г.
Добавлено: 28 апреля 2026 г.
Добавлено: 27 апреля 2026 г.
Tsareva O. O., Malova H. V., V. Yu. Popov и др., Plasma Physics Reports 2026 Vol. 52 No. 2 P. 179–185
Добавлено: 27 апреля 2026 г.
NY: Association for Computing Machinery (ACM), 2026.
Добавлено: 23 апреля 2026 г.
Кычкин А. В., Черницин И. А., Прикладная информатика 2026 Т. 21 № 1 С. 40–58
Представлены результаты разработки программного микросервиса, встраиваемого в системы мониторинга качества атмосферного воздуха для поддержки процессов идентификации промышленных источников загрязнений. Выброс и последующее распространение вредных веществ в приземистых слоях атмосферы происходит в динамике и характеризуется высокой неопределенностью из‑за особенностей технологических установок, их режимов работы, влияния рельефа местности, зданий и метеофакторов. Зависимости между местоположением источника выброса и ...
Добавлено: 23 апреля 2026 г.
IEEE, 2026.
Добавлено: 21 апреля 2026 г.
Добавлено: 20 апреля 2026 г.
Щур Л. Н., Antonov D., Burovski E., International Journal of Bifurcation and Chaos in Applied Sciences and Engineering 2026 P. 1–9
Добавлено: 20 апреля 2026 г.
Эбрахим А., Информационные процессы 2025 Т. 25 № 4 С. 787–798
В статье предложен метод планирования расположения точек доступа и шлюзов внутри зданий для построения сетей Интернета вещей. Основа метода — использование информации из информационой модели здания, что даёт возможность легко учитывать как геометрию, так и физико-технические характеристики строительных элементов при расчёте распространения радиосигнала. В данной работе для решения задач оптимизации применяется генетический алгоритм U-NSGA-III. Расчёты ...
Добавлено: 19 апреля 2026 г.
Makarov D. M., Каликин Н. Н., Gurikov P. и др., Journal of Supercritical Fluids 2026 Vol. 235 Article 106979
Добавлено: 19 апреля 2026 г.
IEEE, 2026.
Добавлено: 18 апреля 2026 г.
NY: Association for Computing Machinery (ACM), 2026.
Добавлено: 17 апреля 2026 г.
Джин С., Панфилов П. Б., Сулейкин А. С., Труды Института системного программирования РАН 2025 Т. 37 № 6 С. 163–176
В современном ресторанном бизнесе точное сопоставление номенклатуры продуктов между ресторанами и поставщиками является критически важной задачей. Эффективное управление запасами и оптимизация закупок напрямую влияют на прибыльность бизнеса. С ростом числа поставщиков и ассортимента продукции традиционные методы сопоставления становятся менее эффективными. В данном исследовании предлагается использовать большие языковые модели (LLM) для автоматизации и повышения точности сопоставления ...
Добавлено: 17 апреля 2026 г.
Мн.: БГУИЯ, 2025.
Сборник научных статей подготовлен по итогам II Международной научной конференции «Язык в эпоху цифровых трансформаций и развития искусственного интеллекта», состоявшейся в БГУИЯ 23–24 октября 2025 г., по таким направлениям, как корпусные исследования языка и речи; технологии искусственного интеллекта для решения лингвистических задач; цифровая трансформация языкового образования; мультимодальная коммуникация в виртуальном пространстве; цифровые техноло- гии в ...
Добавлено: 28 февраля 2026 г.
Каграманян Д. Г., В кн.: ТЕЗИСЫ XXVI ВСЕРОССИЙСКОЙ КОНФЕРЕНЦИИ МОЛОДЫХ УЧЁНЫХ ПО МАТЕМАТИЧЕСКОМУ МОДЕЛИРОВАНИЮ И ИНФОРМАЦИОННЫМ ТЕХНОЛОГИЯМ.: [б.и.], 2025.
Исследование статистических свойств микроструктур композитных материалов проводится путем анализа микрофотографий срезов материала. Часто анализ снимков может быть ограничен из-за малого размера выборки снимков. В работе исследуется возможность создания искусственных микроструктур с помощью генеративных нейронных сетей: диффузионная сеть и GAN. Мы хотим ответить на вопрос, можно ли при помощи генеративных сетей усиливать статистические свойства исходных данных. ...
Добавлено: 8 февраля 2026 г.
Ордовский Д., Дискурс-Пи 2025 Т. 22 № 4 С. 211–223
В статье рассматривается использование технологий искусственного интел лекта (ИИ) в цифровой публичной дипломатии США, что поднимает актуальную научную проблему взаимодействия технологий и международных отношений. В ус ловиях санкционного давления и ограничений на участие российских институтов в западных медиаэкосистемах, приоритетным направлением становится развитие собственных цифровых платформ и использование отечественных алгоритмиче ских решений. Цель данного исследования заключается ...
Добавлено: 6 февраля 2026 г.
Федоров А. О., Современная библиотека 2025 № 10 С. 30–35
ИИ научился создавать контент, неотличимый от человеческого. По некоторым прогнозам, к 2026 году большая часть интернета будет состоять из ИИ-материалов. И при этом среднестатистический человек определяет поддельный контент не лучше, чем бросая монету. В статье постарался показать практические способы распознавания ИИ-контента, разобрав признаки, по которым можно выявить ИИ-контент. ...
Добавлено: 19 декабря 2025 г.
Iqbal V., Malik M. S., Ain Q. U. и др., SSRN Working Papers 2025 P. 00–00
Добавлено: 19 ноября 2025 г.
Добавлено: 22 октября 2025 г.
Аксенова А. Ю., Жук А. С., Степченкова Е. И. и др., Экологическая генетика 2025 Т. 23 № 2 С. 1–14
Биоинформатика — это быстро развивающаяся дисциплина на стыке биологии, информатики и математики. Научно-технический прогресс в области биологических и биомедицинских наук за последние годы привел к стремительному росту объемов данных. Для анализа и интерпретации больших данных нужны мощные вычислительные инструменты и специалисты с глубокими знаниями в различных областях, включая молекулярную биологию, генетику, программирование и математику. В ...
Добавлено: 20 мая 2025 г.
Голядкин М. Ю., Shtark M., Ivanov P. и др., , in: Proceedings of the Thirty-Third International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI-24).: International Joint Conferences on Artificial Intelligence, 2024. Ch. 1005 P. 8669–8673.
Добавлено: 24 февраля 2025 г.
Чертенков В. И., Щур Л. Н., Lecture Notes in Computer Science 2025 Vol. 15406 P. 434–449
Добавлено: 10 февраля 2025 г.
Belyakov B., Сизых Д. С., IEEE Access 2024 Vol. 12 P. 189047–189063
В управлении хедж-фондами способность динамически выбирать оптимальные торговые стратегии имеет первостепенное значение для максимизации доходности и снижения риска. В этой статье представлен новаторский подход, который интегрирует обучение с подкреплением (RL), в частности алгоритм оптимизации проксимальной политики (PPO), в процесс выбора стратегии для управления хедж-фондами. Наша модель рассматривает разнообразный спектр стратегий, включая возврат к среднему и ...
Добавлено: 15 января 2025 г.