?
Обзор методов коллаборативной фильтрации для использования на высоконагруженных веб-сайтах
Образование. Наука. Научные кадры. 2013. № 5. С. 211-212.
Новиков О. В.
В печати
Рассматриваются различные подходы кразработке рекомендательных систем при использовании алгоритмов коллаборативной фильтрации — кеширование сгенерированных рекомендаций, классификация пользователей и другие. Описываются способы сбора информации о поведении пользователей веб-сайта.
Новиков О. В., Прикладная информатика 2013 № 5(47) С. 29-34
Рассматриваются различные способы улучшения производительности рекомендательных систем при помощи снижения объема и размерности исходных данных, кеширования сгенерированных рекомендаций, классификации пользователей. Выделяются основные типы веб-сайтов, использующих рекомендательные системы, с описанием характерных особенностей и сложностей. ...
Добавлено: 28 октября 2013 г.
Emmanuel I. C., Митрофанова Е. С., / Cornell Tech. Series 4064475 "ArXiv Preprint". 2022.
Работа посвящена изучению надежности моделей на российских данных методом предсказания наступления таких стартовых событий как: первый развод, первое трудоустройство и завершение образования. Наша цель состояла в том, чтобы сделать классификаторы более устойчивым, уменьшив погрешности при работе с сензитивными данными, увеличивая или по крайней мере поддерживая точность предсказаний.
Мы использовали нейронные методы «отсева» и модель «отсева признаков» ...
Добавлено: 31 мая 2022 г.
Елисеев Д. А., Романов Д. А., Открытые системы. СУБД 2018 № 2 С. 42-44
В сфере госзакупок обращаются огромные денежные средства, и сегодня прикладываются большие усилия для обеспечения мониторинга процесса выполнения контракта — своевременное управление рисками может позволить сэкономить миллиарды рублей. Точная модель автоматизированной оценки рискованности государственных контрактов, построенная на базе алгоритмов машинного обучения, может помочь повысить эффективность государственных закупок. ...
Добавлено: 19 декабря 2018 г.
Дубнов Ю. А., Информационные технологии и вычислительные системы 2018 № 2 С. 60-69
В работе рассматривается задача понижения размерности пространства признаков для описания
объектов в задачах анализа данных на примере бинарной классификации. В статье приводится обзор существующих подходов к решению данной задачи и предлагается несколько модификаций, в которых понижение размерности рассматривается как задача извлечения наиболее релевантной информации из признакового описания объектов и решается в терминах Шеноновской энтропии. Для выявления ...
Добавлено: 4 июля 2018 г.
Birkhauser/Springer, 2017
Добавлено: 18 сентября 2017 г.
Higher School of Economics (HSE) and supported by the Information Retrieval Specialist Group at the British Computer Society (BCS–IRSG). The conference was held during March 24–27, 2013, in Moscow, Russia – the easternmost location in the history of the ECIR series. ECIR 2013 received a total of 287 submissions in three categories: 191 full papers, ...
Добавлено: 15 апреля 2013 г.
Добавлено: 9 июня 2014 г.
Лебедев И. С., Спивак А. И., Лапшин С. В., Вестник компьютерных и информационных технологий 2018 № 12(174) С. 28-35
Аннотация. Предложен метод повышения показателей качества автоматической классификации текстов за счет использования информации о семантико-синтаксических связях между словами. Анализ графа семантико-синтаксического разбора текста позволяет выделить множество признаков, которые могут быть использованы как для обучения отдельного классификатора, так и добавлены к статистическим признакам и использоваться при обучении совместно. Разработан классификатор, реализующий рассматриваемую идею. Эксперимент, поставленный на коротких ...
Добавлено: 23 апреля 2019 г.
Савченко А. В., Информационные системы и технологии 2015 № 4(90) С. 28-38
Рассмотрена проблема недостаточной вычислительной эффективности вероятностной нейронной сети (ВНС) в задачах распознавания образов при наличии в базе данных для каждого класса небольшого числа эталонов. На основе проекционных оценок плотности распределения с ядром Фейера и наивного предположения о независимости признаков классифицируемого объекта синтезирована новая модификация ВНС. Экспериментально показано, что предложенный классификатор оказался несколько точнее и намного ...
Добавлено: 8 октября 2015 г.
Савченко А. В., Savchenko L. V., Lecture Notes in Artificial Intelligence 2014 Vol. 8536 P. 309-318
Добавлено: 25 июля 2014 г.
Дубнов Ю. А., Булычев А. В., Информационные технологии и вычислительные системы 2017 № 1 С. 101-111
Рассматривается задача восстановления параметров смеси многомерных нормальных распределений, применяющихся в задачах машинного обучения <<без учителя>>. Предложен метод идентификации моделей, базирующийся на байесовском выводе и принципе максимума апостериорного распределения. В работе описан метод поиска максимума многоэкстремальной функции плотности посредством сэмплирования алгоритмом Метрополиса-Гастингса, приведено качественное и количественное сравнение предложенного алгоритма с EM-алгоритмом для максимизации правдоподобия, а также ...
Добавлено: 27 декабря 2017 г.
Ali N., Alshahrani A., Alghamdi A. и др., Applied Sciences (Switzerland) 2022 Vol. 12 No. 17 Article 8823
Добавлено: 4 октября 2022 г.
Дубнов Ю. А., Искусственный интеллект и принятие решений 2020 № 2 С. 78-85
Рассматривается задача отбора признаков для формирования обучающей выборки в задаче классификации. Предлагается метод отбора информативных признаков на основе вероятностного подхода и метрики перекрестной энтропии. Исследуется несколько вариантов информационного критерия отбора признаков для задачи бинарной классификации и его обобщение на случай многоклассовой задачи. Приводятся демонстрационные примеры работы предложенного метода для задачи классификации изображений из коллекции mnist. ...
Добавлено: 31 октября 2020 г.
Шайдуллин А. И., Бизнес-информатика 2023 Т. 17 № 2 С. 55-70
Цифровые инновационные продукты зачастую становятся значимым фактором пересмотра бизнес-стратегий компаний и влияют на потребительские предпочтения. Ключевым компонентом в процессе формулирования таких стратегий является понимание последствий, лежащих в основе атрибутов цифровых продуктов. Это требует хорошего понимания их природы и характеристик. На сегодняшний день не существует прочной основы для классификации различных цифровых продуктов в соответствии с присущими ...
Добавлено: 29 июня 2023 г.
Черников Б. В., Вестник машиностроения, СТИН 2013 № 3 С. 74-78
Рассмотрены составляющие документации промышленных предприятии и основы внедрения лексикологического синтеза документов. Исследованы структура документационного обеспечения предприятий, состав, информативность и содержание документов ...
Добавлено: 15 апреля 2013 г.
Развивается метод сокращения размерности матрицы данных, основанный на ее прямом и обратном проектировании, и вычислении проекторов, минимизирующих кросс-энтропийный функционал. Вводится понятие информационной емкости матрицы, которое используется в качестве ограничения в задаче оптимальной редукции. Проводится сравнение предлагаемого метода с известными в задаче бинарной классификации. ...
Добавлено: 31 октября 2020 г.
Башмаков А. И., Белоозеров В. Н., Старых В. А., Информационные системы и технологии 2013 № 6(80) С. 88-102
В статье изложен процесс построения формальной онтологии системы информационных ресурсов для сферы образования, что преследует цель отразить представление об этой сфере в автоматизированных системах, предназначенных для создания, учёта, систематизации, хранения, поиска и использования этих ресурсов в образовательных учреждениях различного уровня. Система информационных ресурсов задаётся принятыми словарями и классификаторами в структуре метаданных LOM с дополнениями, отражающими ...
Добавлено: 16 января 2014 г.
Старых В. А., Башмаков А. И., Scientific and Technical Information Processing 2013 № 4 С. 27-31
Для управления информационными ресурсами (ИР) российской образовательной системы должна быть разработана и принята единая спецификация метаданных, используемая для описания и классификации информации – и в образовательных порталах, и в системе регистрации, и в хранилищах данных. В настоящей работе даётся уточнённое понятие ИР как объекта каталогизации, рассматриваются требования к метаданным, описывающим образовательные ИР, перечислены классификаторы для ...
Добавлено: 16 октября 2013 г.
Власенко Д. В., Заикин А. А., Захаров Д. Г., Известия высших учебных заведений. Прикладная нелинейная динамика 2023 Т. 31 № 5 С. 661-669
Поскольку мозг — это чрезвычайно сложная гиперсеть взаимодействующих между собой макроскопических подсетей, проведение полномасштабного анализа его активности представляется труднейшей задачей. Тем не менее эту задачу можно существенно упростить, анализируя соответствие различных паттернов макроскопической активности мозга, например, на снимках функциональной магнитно-резонансной томографии (фМРТ), выполнению тех или иных когнитивных задач или патологическим состояниям.
Цель данной работы — предложить ...
Добавлено: 4 октября 2023 г.
Галатенко В. В., Livshitz E., Podol’skii V. и др., International Journal of Applied Mathematics 2012 Vol. 25 No. 6 P. 871-882
A method for the automated real-time classification of psychological functional state is proposed. The classification is based on discrete wavelet transform of electroencephalographic data. The method consists of two preliminary stages — global feature selection and individual tuning, and the main stage — real-time classification. All stages are fully automated. The software implementation of this ...
Добавлено: 30 октября 2015 г.
Кашницкий Ю. С., Игнатов Д. И., Интеллектуальные системы. Теория и приложения 2015 Т. 19 № 4 С. 37-55
В статье дается краткое введение в ансамбли классификаторов в машинном обучении и описывается алгоритм, повышающий качество классификации за счет рекомендации классификаторов объектам. Гипотеза, заложенная в основу алгоритма, состоит в том, что классификатор скорее правильно классифицирует объект, если он правильно предсказал метки соседей этого объекта из обучающей выборки. Автор иллюстрирует принцип алгоритма на простом примере и ...
Добавлено: 7 декабря 2015 г.
Новиков О. В., Образование. Наука. Научные кадры 2013 № 2-2013 С. 164-167
Рассматривается способ улучшения производительности рекомендательных систем при помощи предварительного выделения групп пользователей с похожим поведением. Для разбиения пользователей на группы используются распределенная версия алгоритма k-средних и алгоритм canopy для определения начальных центроидов. ...
Добавлено: 6 апреля 2013 г.
Карасев А. А., Старых В. А., Вестник МГТУ МИРЭА 2014 Т. 4 № 5 С. 113-121
Статья посвящена рассмотрению вопросов сбора и классификации знаний, полученных в процессе эксплуатации информационных систем, с целью их дальнейшей организации в базы экспертных знаний. В качестве перспективного подхода предлагается использование онтологической теории, обеспечивающей базис для построения математической модели представления знаний; организация и построение иерархии объектов осуществляется с использованием классификаторов, основанных на структурном подходе и модели OSI/ISO. ...
Добавлено: 10 февраля 2015 г.
Силаков Д. В., Системный администратор 2018 № 6 С. 24-28
CentOS 7 вышел еще в 2014 году, однако многие системные администраторы не спешат на него переходить - благо выпуск обновлений для CentOS 6.x обещан до ноября 2020 года. Причин оставаться на предыдущей версии много, и не последнее место среди них занимает радикальность многих изменений, пришедших в релизе. ...
Добавлено: 19 октября 2018 г.