Тестирование Telegram-бота, предназначенного для оценки субъективного благополучия и качества жизни граждан, включенных в систему долговременного ухода

Оськин Д. Н.; Ларина М. О.; Строилова Н. В.; А. Н. Варнавский

doi:10.23888/humJ2024123239-252

Публикации

?

Тестирование Telegram-бота, предназначенного для оценки субъективного благополучия и качества жизни граждан, включенных в систему долговременного ухода

Личность в меняющемся мире: здоровье, адаптация, развитие. 2024. Т. 12. № 3(46). С. 239–252.

Оськин Д. Н., Ларина М. О., Строилова Н. В., Варнавский А. Н.

В этой статье предлагается основа для укрепления практики использования в социальной работе онлайн-опросников, определяющих уровень субъективного благополучия и качества жизни, через применение Telegram - бота – мини-программы внутри мессенджера Telegram. Важным аспектом использования Telegram-бота является возможность автоматизации сбора данных, что значительно экономит время как для участников, так и для исследователей. Бот может в любой момент отправлять напоминания о прохождении опросов, что способствует повышению уровня вовлеченности и дает специалистам своевременную информацию о субъективном благополучии и качестве жизни граждан. Это особенно важно в контексте долговременного ухода, где налаженная обратная связь может помочь выявить проблемы на ранних стадиях и скорректировать подход к индивидуальному обслуживанию.

Цель исследования – оценка уровня удовлетворенности работой Telegram-бота @SocialNursingBot гражданами, включенными в систему долговременного ухода. Для оценки удовлетворенности был использован метод анализа System Usability Scale – стандартный инструмент, широко распространенный в исследовании пользовательского опыта.

В основе исследования лежит необходимость повышения доступности и удобства проведения опросов. Использование Telegram-бота значительно упрощает этот процесс, позволяя получать обратную связь в режиме реального времени. Интерфейс бота интуитивно понятен, что способствует активному участию пользователей и снижает барьер в получении информации.

Научное направление: Здравоохранение Компьютерные науки

Язык: русский

Полный текст

DOI

Текст на другом сайте

Ключевые слова: качество жизни quality of life telegram Bots боты Telegram

Molecular dynamics and machine learning insights into oil-brine interfacial tension: Uncovering roles of dissolved gases and salinity

Nikitiuk B., Lenev D., Писарев В. В. и др., Journal of Colloid and Interface Science 2026 Vol. 718 Article 140444

Добавлено: 28 октября 2026 г.

Predicting multi-component oil viscosity using machine learning methods

Deshchenya V., Nikolay D. Kondratyuk, Sivakova A. и др., Chemical Engineering Sciences 2027 Vol. 337 Article 124616

Добавлено: 28 октября 2026 г.

PARSE: Physical attribute representativity and stationarity evaluator open-source library for 3D images using scalar and vector metrics

Zubov A., Zubov A., Малявко, Я. и др., Computer Physics Communications 2025 Vol. 317 Article 109860

Добавлено: 28 октября 2026 г.

Amplifying Latent Safety in Large Language Models via Gated Activation Steering

Roman Prosvirnin, Suslov A., Aleksei Soldatov и др., Computation 2026 Vol. 14 No. 10 Article 261

Добавлено: 27 октября 2026 г.

PACTraD: Multi-Task Benchmark and Domain-Specific Attention Mechanism for Wildlife Classification, Detection, and Segmentation in Protected Area Camera Trap Data

Aleksei Samarin, Назаренко А. А., Nazarenko D. и др., Big Data and Cognitive Computing 2026 Vol. 10 No. 11 P. 1–52

Добавлено: 27 октября 2026 г.

2026 10th Scientific School Dynamics of Complex Networks and their Applications

IEEE, 2026.

Добавлено: 26 октября 2026 г.

A Curated Dataset for Chemical Characterization of Heated Tobacco Product Aerosol

Maddalena L., Yildiz B., Del Vecchio Blanco F. и др., Scientific data 2026 P. 1–20

Добавлено: 26 октября 2026 г.

A Multi-Feature Fusion Deep Neural Network with Attention for Multi-Task Crop Monitoring

Obsie E. Y., Zhan Y., Liu Y., Engineering Research Express 2026 Article 7

Добавлено: 22 октября 2026 г.

A Neural Network Approach for Generating Libration Point Orbits

Lev Pyatko, Sergey Aksenov, Regular and Chaotic Dynamics 2026 Vol. 31 No. 5 P. 794–813

In the circular restricted three-body problem, families of periodic and quasi-periodic orbits exist in the vicinity of the libration points and are of significant interest for practical applications. This work presents a neural network-based algorithm for orbit construction and station-keeping, applicable to both periodic and quasi-periodic orbits near collinear libration points. The method employs a ...

Добавлено: 19 октября 2026 г.

Основы теории информации

Воронцова Т. Д., М.: Академия, 2025.

Учебник подготовлен в соответствии с требованиями федеральных государственных образовательных стандартов среднего профессионального образования и предназначен для изучения профессиональных модулей «Защита информации в информационно-телекоммуникационных системах и сетях с использованием программных и программно-аппаратных, в том числе криптографических средств защиты» и «Защита информации в автоматизированных системах программными и программно-аппаратными средствами». Содержание учебника включает в себя аксиоматику теории информации, а также такие фундаментальные понятия, как ...

Добавлено: 19 октября 2026 г.

Политика в отношении абортов и оценка их распространенности в мире и в России

Сакевич В. И., Демографическое обозрение 2026 Т. 13 № 3 С. 4–28

В статье анализируется современное законодательство в отношении искусственного прерывания беременности в странах мира. В зависимости от оснований, по которым разрешен аборт, выделены пять групп стран. Расчеты показали, что около 60% женщин репродуктивного возраста проживают в странах с либеральным законодательством, где аборт разрешен по желанию женщины или по широким социально-экономическим основаниям, и 40% женщин проживают в ...

Добавлено: 15 октября 2026 г.

Household environmental management practices, community engagement, and self-reported malaria incidence in urban and rural communities of Malawi

Lungu M. M., Давитадзе А. П., Frontiers in Public Health 2026 Vol. 14 Article 1919768

Добавлено: 15 октября 2026 г.

A Reproducible Microscopy Acquisition Pipeline and Microscopy-Aware Attention for Classification, Detection, and Segmentation of Microorganisms

Aleksei Samarin, Назаренко А. А., Nazarenko D. и др., Machine Learning and Knowledge Extraction 2026 Vol. 8 No. 10 Article 330

Добавлено: 14 октября 2026 г.

Studies in Computational Intelligence

Springer, 2026.

Добавлено: 13 октября 2026 г.

Proceedings of the 3rd International Conference on Sustainability: Developments and Innovations. Proceedings of ICSDI 2026, Volume 4. Lecture Notes in Civil Engineering (LNCE, volume 886)

Springer, 2026.

Добавлено: 13 октября 2026 г.

Sandpile Cellular Automata with Manna Rule on the Chung-Lu Graph: Application to X Social Network

Дмитриев А. В., Корнилов В. В., Batienkov R., Lecture Notes in Civil Engineering 2026 Vol. 886 P. 249–255

Добавлено: 13 октября 2026 г.

Sandpile Cellular Automata with Manna Rule on the Chung-Lu Graph: Application to X Social Network

Дмитриев А. В., Shulman I., Лебедев А. А., Studies in Computational Intelligence 2026 Vol. 1265 P. 266–273

Добавлено: 13 октября 2026 г.

When universal machine learning models fail in capacitance prediction for carbon-based supercapacitors: Leakage-aware validation and electrolyte screening

Makarov D. M., Каликин Н. Н., Fashchevsky K. A. и др., Electrochimica Acta 2026 Vol. 579 Article 150159

Добавлено: 13 октября 2026 г.

LiteKV: A KV cache compression method for efficient inference on resource-constrained devices

Zhang Z., Ильвовский Д. А., Information Processing and Management 2026 Vol. 63 No. 7

Добавлено: 13 октября 2026 г.

No Species Is an Island, Entire of Itself: Genetic Speciation Algorithm with Interplay among Species

Громов В. А., Сохраби М., Fathollahi-Fard A., International Journal of Engineering, Transactions B: Applications 2027 Vol. 40 No. 5 P. 1437–1460

Добавлено: 12 октября 2026 г.

JavaCapsule: Итеративная генерация и отладка Java-кода на основе структурированной обратной связи

Александров Д. В., Василевский В. И., Резуник Л. и др., Труды Института системного программирования РАН 2026 Т. 38 № 5 С. 73–90

Ограничения при выполнении задач, требующих точного извлечения информации из сверхдлинных последовательностей, приводят к снижению качества генерации и отладки кода крупных объектно-ориентированных систем, характеризующихся сложными межклассовыми зависимостями и необходимостью анализа длинных трассировок выполнения, превышающих размеры стандартных контекстных окон. Предлагается технология JavaCapsule для генерации и отладки Java-кода, реализующая итеративную отладку на основе структурированной обратной связи, включающей результаты ...

Добавлено: 12 октября 2026 г.

Динамика идеологической поляризации в пространстве русскоязычных Telegram-каналов: моделирование методами машинного обучения

Соловьев В. А., Политическая наука 2025

Исследование сосредоточено на применении современных методов машинного обучения для анализа текстовых данных в контексте динамики идеологической поляризации в русскоязычных политических Telegram-каналах в первой половине 2022 г. В работе предлагается подход к классификации текстовых сообщений по идеологической направленности – консервативной, либеральной и коммунистической, который позволит экономно использовать ресурсы исследователей. На основе разработанного подхода был создан классификатор идеологической ...

Добавлено: 30 апреля 2026 г.

Эмоциональная динамика в русскоязычных Telegram-каналах: между сплочением и аффективной поляризацией

Синицина А. В., Соловьев В. А., Тяпкин Д. И., Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Политология 2025 С. 444–458

Исследование предлагает новую методологическую основу для анализа ключевых социально-психологических процессов - внутригруппового сплочения и аффективной поляризации - в цифровых медиа в периоды кризисов. На примере эмоциональной динамики в русскоязычных Telegram-каналах (2.5 тыс. каналов, 1.2 млн сообщений) за месяц до и после начала Специальной военной операции (СВО) демонстрируется асимметричная трансформация: усиление позитивной консолидации внутри идеологически близких ...

Добавлено: 30 апреля 2026 г.

Качество жизни как геополитическая сила: перспективы экспорта российской модели развития в страны Африки

Мусиева Д. М., Черноморченко И. Ю., Информационные войны 2026 № 1(77) С. 39–43

Российская модель развития для стран глобального Юга, в частности стран Африки - это комплексный стратегический продукт. Он сочетает в себе идеологическое позиционирование в качестве защитника суверенитета, прагматичные инструменты от обеспечения безопасности до подготовки кадров, и уникальные конкурентные преимущества, проистекающие из исторического наследия и собственной устойчивости России к внешнему давлению. Статья представляет российскую модель как целостный ...

Добавлено: 16 марта 2026 г.