• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • A
  • A
  • A
  • A
  • A
Обычная версия сайта
  • RU
  • EN
  • Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
  • Публикации ВШЭ
  • Статьи
  • Моделирование риска дефолта российских банков, 2015–2020 гг.
  • RU
  • EN
Расширенный поиск
Высшая школа экономики
Национальный исследовательский университет
Приоритетные направления
  • бизнес-информатика
  • государственное и муниципальное управление
  • гуманитарные науки
  • инженерные науки
  • компьютерно-математическое
  • математика
  • менеджмент
  • право
  • социология
  • экономика
по году
  • 2027
  • 2026
  • 2025
  • 2024
  • 2023
  • 2022
  • 2021
  • 2020
  • 2019
  • 2018
  • 2017
  • 2016
  • 2015
  • 2014
  • 2013
  • 2012
  • 2011
  • 2010
  • 2009
  • 2008
  • 2007
  • 2006
  • 2005
  • 2004
  • 2003
  • 2002
  • 2001
  • 2000
  • 1999
  • 1998
  • 1997
  • 1996
  • 1995
  • 1994
  • 1993
  • 1992
  • 1991
  • 1990
  • 1989
  • 1988
  • 1987
  • 1986
  • 1985
  • 1984
  • 1983
  • 1982
  • 1981
  • 1980
  • 1979
  • 1978
  • 1977
  • 1976
  • 1975
  • 1974
  • 1973
  • 1972
  • 1971
  • 1970
  • 1969
  • 1968
  • 1967
  • 1966
  • 1965
  • 1964
  • 1963
  • 1958
  • еще
Тематика
Новости
27 мая 2026 г.
Нейросетевое отображение как метод создания математических моделей
Ученые НИУ ВШЭ в Нижнем Новгороде и Белградского института физики (Сербия) совместно изучают возможности применения методов машинного обучения и использования нейросетей в исследованиях нелинейной динамики. О международном проекте «Вышке.Главное» рассказала его руководитель от ВШЭ, ведущий научный сотрудник Лаборатории топологических методов в динамике факультета информатики, математики и компьютерных наук НИУ ВШЭ в Нижнем Новгороде Наталия Станкевич.
26 мая 2026 г.
Нейролингвисты НИУ ВШЭ помогли врачам провести операцию с пробуждением 11-летнему мальчику с эпилепсией
Сотрудники Центра языка и мозга НИУ ВШЭ приняли участие в редкой для детской нейрохирургии операции с пробуждением у 11-летнего пациента с фармакорезистентной эпилепсией. Совместно с врачами НПЦ специализированной медицинской помощи детям имени В.Ф. Войно-Ясенецкого в Солнцево они сопровождали удаление участка левой височной доли, где был выявлен эпилептический очаг.
26 мая 2026 г.
Гибкость рынка труда как новая норма: ее формы и адаптация работников
Гибкий рынок труда, который наблюдается сегодня, — не временная тактика или вынужденная мера, а системный ответ на ряд вызовов. Как меняется карьера, какие формы гибкости встречаются и как работникам адаптироваться к ним, в колонке для IQ Медиа размышляет директор Института занятости и профессий НИУ ВШЭ Федор Прокопов.

 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации
  • Книги
  • Статьи
  • Главы в книгах
  • Препринты
  • Верификация публикаций
  • Расширенный поиск
  • Правила использования материалов
  • Наука в ВШЭ

?

Моделирование риска дефолта российских банков, 2015–2020 гг.

Экономическая наука современной России. 2024. № 2(105). С. 101–124.
Щепелева М. А., Тусипкалиев К., Столбов М. И.

Исследование посвящено моделированию вероятности дефолта российских банков на данных за период 2015–2020 гг. Исследований дефолтов российских банков после 2015 г. сравнительно немного. Наша работа призвана восполнить этот пробел. Цель исследования состоит в выявлении переменных, статистически значимо влияющих на риск дефолта российских банков в условиях относительно стабильного развития российской экономики (2015–2020 гг.) без таких внешних шоков, как COVID‑19 или международные санкции. В работе используется комплексный подход к моделированию риска дефолтов банков. Модельный аппарат представлен логит-, пробит-моделями, а также регрессией Кокса. В качестве объясняющих переменных использовались индикаторы, характеризующие различные аспекты функционирования кредитных организаций (в соответствии с методологией CAMELS), а также макроэкономические переменные. Наиболее значимыми предикторами дефолта оказались норматив достаточности капитала Н1, чистые активы банка, отношение кредитного портфеля к активам, обеспеченность кредитного портфеля имуществом, отношение выданного количества межбанковских кредитов к активам, а также инфляция (INF) и цена закрытия индекса Московской биржи (MOEXIN). В целом полученные результаты согласуются с системой показателей устойчивости коммерческих банков CAMELS, при этом влияние общих макроэкономических показателей оказывается незначимым. Результаты исследования представляют интерес для регулятора в целях текущего надзора и предупреждения риска дефолта, самих кредитных организаций с целью построения внутренних систем мониторинга финансовой устойчивости и участников финансового рынка для выбора наиболее устойчивых компаний с точки зрения инвестирования и размещения средств. Дальнейшие направления исследования связаны с включением в анализ кризисного периода и сравнением значимых предикторов в кризис и в стабильный период развития экономики, а также с использованием альтернативных методов, в частности, алгоритмов машинного обучения.

Научное направление: Экономика и менеджмент
Язык: русский
Полный текст
DOI
Текст на другом сайте
Ключевые слова: логистическая регрессияcredit ratingкредитный рейтингlogistic regressionCox regressionрегрессия Коксаметоды машинного обученияbank defaultMachine learning methodsCAMELSбанковский дефолтCAMELS
Похожие публикации
Sweet-taste liking is associated with preference for less risky and immediate rewards in economic decision-making
Давидович А. С., Шестакова А. Н., Арзуманян Н. Г. и др., Frontiers in Psychology 2026 Vol. 17 - 2026 P. 1–18
Добавлено: 27 мая 2026 г.
Система национальных счетов 2025 года: Обзор основных методологических изменений
Татаринов А. А., Вопросы статистики 2026 Т. 33 № 2 С. 5–22
Актуальность статьи обусловлена переходом национальных статистических служб к применению в макроэкономическом учете нового международного стандарта – СНС 2025, определяющего современные подходы к измерению экономической деятельности в условиях глобализации и цифровизации и учитывающего оценки благосостояния и устойчивости. Предметом исследования являются нововведения, представленные в последней версии Системы национальных счетов, на ос‑ нове сравнения с СНС 2008. Цель настоящей ...
Добавлено: 27 мая 2026 г.
БАЗОВЫЕ ТАБЛИЦЫ «ЗАТРАТЫ-ВЫПУСК» ЗА 2021 ГОД: НЕКОТОРЫЕ АСПЕКТЫ ПРИМЕНЕНИЯ В ИССЛЕДОВАНИЯХ
Калинин А. М., Проблемы прогнозирования 2026 № 1 С. 45–55
Публикация Росстатом базовых таблиц «затраты-выпуск» за 2021 г. в силу пятилетней периодичности подобных материалов представляется значимым событием для российской экономической науки. В статье предлагаются обзор некоторых особенностей и свойств опубликованных таблиц и результаты их использования для анализа технологических изменений и импорто-зависимости. Показано, что при сравнении указанных материалов за 2016 и 2021 гг. в целом остаются ...
Добавлено: 26 мая 2026 г.
Китай как новая экономическая империя: проблемы роста и модели взаимодействия с государствами Глобального Юга
Ткачук А. Р., Романова В. В., Экономические науки 2026 № 2 С. 561–565
Актуальность статьи обусловлена трансформацией мирохозяйственных связей под влиянием Китая. Степень разработанности отражена в полярных оценках экспансии КНР. Объект — экономическая экспансия Китая, предмет — модели взаимодействия со странами Глобального Юга. Методология базируется на геоэкономическом подходе и концепции асимметричной взаимозависимости. Практическая значимость заключается в выявлении рисков долговой и технологической зависимости и рекомендациях для стран-партнеров по выстраиванию сбалансированного сотрудничества. ...
Добавлено: 26 мая 2026 г.
ОЦЕНКА ВОЗДЕЙСТВИЯ АДРЕСНЫХ (ПЕРСОНАЛЬНЫХ) САНКЦИЙ США НА РОССИЙСКИЕ КОМПАНИИ В 2014-2023 ГГ.
Калинин А. М., Вопросы экономики 2025 № 8 С. 26–43
Исследование последствий применения отдельных санкционных инструментов на уровне отраслей или сегментов экономики позволяет оценить составляющие и факторы общей устойчивости, результативность проводимой государственной политики. Выполнена эконометрическая оценка воздействия адресных (персональных) санкций США на российские компании в 2014-2023 гг. Санкции рассматриваются как продолжающееся воздействие на экономические показатели деятельности компаний. Оценивается результирующий эффект санкций на показатели выручки и ...
Добавлено: 26 мая 2026 г.
ФАКТОРЫ ИНВЕСТИЦИОННОЙ АКТИВНОСТИ В РОССИЙСКОЙ ЭКОНОМИКЕ: ВЫВОДЫ 2022 Г
Калинин А. М., Проблемы прогнозирования 2024 № 1 С. 35–53
Динамика российской экономики в 2022 г. развивалась не по траекториям, предполагавшимся в большинстве прогнозов. Инвестиции в основной капитал, вопреки ожиданиям, снизились незначительно; в некоторых отраслях наблюдался их рост. В статье предлагается анализ результатов 2022 г. с точки зрения оправданности взглядов на факторы, определяющие инвестиционную динамику. Исходя из предшествовавших 2022 г. взглядов на проблематику инвестиций в ...
Добавлено: 26 мая 2026 г.
ИМПОРТОЗАВИСИМОСТЬ И ИМПОРТОЗАМЕЩЕНИЕ В РОССИИ: ОЦЕНКА НА ОСНОВЕ ТАБЛИЦ РЕСУРСОВ И ИСПОЛЬЗОВАНИЯ
Калинин А. М., Проблемы прогнозирования 2024 № 2 С. 21–33
В статье рассматриваются вопросы, связанные с оценкой импортозависимости и результатами политики импортозамещения в период 2016-2020 гг. Приводится обзор вариантов оценки показателей импортозависимости, обосновывается возможность использования таблиц ресурсов и использования, публикуемых Росстатом. Основным инструментом анализа являются расчетные таблицы показателей импортозависимости. Кроме того, используется эконометрическое моделирование для проверки значимости отдельных факторов. Установлено, что в период 2016-2020 гг. ...
Добавлено: 26 мая 2026 г.
ЧЛЕНСТВО РОССИИ В ВТО: ОЦЕНКА ВОЗДЕЙСТВИЯ НА ВНЕШНЮЮ ТОРГОВЛЮ
Калинин А. М., Вопросы экономики 2023 № 7 С. 100–114
Рассматриваются некоторые последствия присоединения России к Всемирной торговой организации (ВТО). Если в период переговоров о вступлении в ВТО и в первые годы после вступления о его выгодах и издержках велась широкая дискуссия, то в дальнейшем фактические последствия почти не обсуждались. В работе оценено, насколько сбылись ожидания от вступления нашей страны в ВТО применительно к объемам ...
Добавлено: 26 мая 2026 г.
СОКРАЩЕНИЕ ИНОСТРАННОГО ПРИСУТСТВИЯ В РОССИЙСКОЙ ОБРАБАТЫВАЮЩЕЙ ПРОМЫШЛЕННОСТИ: РЕЗУЛЬТАТЫ 2022 Г. И БЛИЖАЙШИЕ ПЕРСПЕКТИВЫ
Калинин А. М., Общество и экономика 2023 № 4 С. 53–63
Новым для российской экономики явлением в 2022 г. стал уход с рынка иностранных компаний, обусловленный изменением политической ситуации. В исследовании показано, что фактические масштабы закрытия юридических лиц - иностранных промышленных игроков оказываются невелики, даже меньше, чем в предшествующие годы: максимальное количество закрытых в течение года юридических лиц приходится на 2018-2019 гг. В то же время ...
Добавлено: 26 мая 2026 г.
ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ПРИНЦИПА КЛИЕНТОЦЕНТРИЧНОСТИ В ГОСУДАРСТВЕННОМ УПРАВЛЕНИИ: ПОВЕСТКА ВНЕДРЕНИЯ
Калинин А. М., Вопросы государственного и муниципального управления 2023 № 3 С. 7–25
Клиентоцентричность - новое понятие для российского государственного управления, однако с 2022 г. внедрение соответствующих принципов выведено на уровень национальной стратегической инициативы. В статье предлагается анализ вопросов, с решением которых неизбежно придется столкнуться при внедрении клиентоцентричности в деятельность органов власти и государственных организаций. Рассматриваются само понятие клиентоцентричности, ее взаимосвязь с цифровизацией, различия в ожиданиях и поведении ...
Добавлено: 26 мая 2026 г.
Оценка влияния внешних факторов на цифровую зрелость органов государственного управления в субъектах Российской Федерации
Стырин Е. М., Атаева А. Г., Жатикова Д. В. и др., Регион: Экономика и Социология 2026 № 2 С. 31–55
В Российской Федерации сохраняется выраженная межрегиональная дифференциация по уровню цифрового развития, что обусловливает необходимость комплексного анализа факторов, влияющих на цифровую зрелость органов государственной власти в субъектах РФ. В статье проводится количественная оценка воздействия внешних социально-экономических, институциональных и технологических факторов на уровень цифровой зрелости органов государственной власти субъектов РФ, а также выявляются статистически значимые предикторы на ...
Добавлено: 26 мая 2026 г.
Reliability and Statistics in Transportation and Communication: Ecosystems for Smart Connectivity and Intelligent Mobility. Selected Papers from the 25th International Multidisciplinary Conference on Reliability and Statistics in Transportation and Communication, RelStat-2025, October 16–18, 2025, Riga, Latvia
Switzerland: Springer Publishing Company, 2026.
Добавлено: 25 мая 2026 г.
Demand for consumer loans in Russia: How strong is the interest rate channel of monetary policy?
Шелованова Т. И., Синяков А. А., Russian Journal of Economics 2025 No. 11 P. 47–75
Бурный рост розничной торговли и инфляция потребительских цен выше целевого уровня в 2023–2024 гг. в России, на фоне ужесточения денежно-кредитной политики, ставят вопрос об эффективности процентного канала трансмиссионного механизма. В центре внимания нашей работы — эластичность вероятности обращения домохозяйства за кредитом по процентной ставке (при заданных инфляционных ожиданиях). Мы обосновываем, что именно домохозяйство, а не ...
Добавлено: 25 мая 2026 г.
Региональная экономика и развитие территорий : сборник научных статей. Вып. 19
Кайсарова В. П., Коклев К. С., СПб.: Издательство СПбГЭУ, 2025.
В статье рассматриваются тенденции развития территориальной доступности общественного транспорта для населения крупнейшего города на основе геоинформационного анализа пространственных особенностей его инфраструктуры. Дана транспортная динамика за 2015- 2024 гг. на основе кластерного анализа данных по отдельным видам и в структуре 18 городских районов Санкт-Петербурга. Выявлены взаимосвязи ряда показателей общественного транспорта. Анализ на основе ПО QGIS показал ...
Добавлено: 25 мая 2026 г.
Unemployment and online job boards in Russia: A Beveridge curve perspective
Паклина С. Н., Паршаков П. А., Теплых Г. В., The Journal of the New Economic Association 2026 Vol. 70 No. 1 P. 279–301
Добавлено: 22 мая 2026 г.
Effects of the ECB’s monetary policy on sovereign bonds pricing
Ринкон Эрнандес К. Х., Алексеева О. В., Вукович Д. и др., Risk Management 2026 No. 28 Article 38
Добавлено: 22 мая 2026 г.
Проблемы интеграции культурного наследия в креативные индустрии Республики Тыва
Монгуш В. Р., Новикова А. А., Креативные индустрии 2026 Т. 2 № 1 С. 23–41
В статье анализируются исторические и культурные предпосылки, а также современная ситуация и перспективы развития экосистемы креативных индустрий Республики Тыва. Сравнительный анализ этого удаленного дотационного региона и соседних с ним Республики Саха (Якутии) и Красноярского края позволил выявить его преимущества, уязвимые особенности, а также стратегии молодых специалистов творческих профессий, которые могут способствовать развитию креативных индустрий. В ...
Добавлено: 21 мая 2026 г.
АНАЛИЗ ИННОВАЦИОННОЙ ИНФРАСТРУКТУРЫ ВУЗОВ РОССИИ
Зизин А. С., Деева А. В., Деева В. В. и др., Инновации и инвестиции 2025 № 6 С. 36–39
Статья посвящена исследованию инновационной инфраструктуры вузов России. Изучается важность развития инновационной инфраструктуры, практики их формирования (на примере ведущих вузов страны). Приводится классификация объектов инфраструктуры и оценивается эффективность их использования в практике российских вузов. Исследование позволяет выявить направления совершенствования инновационной политики вузов и обеспечить их вклад в достижение национальных целей России. Важнейшей проблемой остается недостаточная прозрачность ...
Добавлено: 21 мая 2026 г.
Тактики противостояния фейковой информации и факторы проведения фактчекинга в России
Кузина Л. С., Попов Е. В., Мониторинг общественного мнения: Экономические и социальные перемены 2026 № 2 С. 170–191
В статье изучаются тактики пользователей интернета, направленные на проверку недостоверной (фейковой) информации, и факторы проведения фактчекинга. Цели исследования — в рамках теории просьюмеризма и повседневных тактик (Мишель де Серто) выявить и описать арсенал тактик фактчекинга, используемых российской интернет-аудиторией, определить социально-демографические и поведенческие предикторы их применения. Эмпирическую базу составили данные двух волн опроса «Мониторинг цифровой трансформации ...
Добавлено: 16 мая 2026 г.
Forecasting the Birth Rate in Russia Based on Google Trends Search Query Statistics
Liliya А. Rodionova, Elena D. Kopnova, Kamalendinova S. и др., Population and Economics 2026 No. 10(2) P. 92–114
Добавлено: 7 апреля 2026 г.
Как прогнозировать дефолты банков: эволюция методов, моделей и факторов риска
Щепелева М. А., Столбов М. И., Экономика и математические методы 2026 Т. 62 № 1 С. 63–77
Прогнозирование банковских дефолтов представляет собой важную задачу для всей экономики. Раннее выявление проблемных банков помогает предотвратить надвигающиеся банкротства либо минимизировать связанные с ними потери. В статье обсуждается современ ное состояние инструментальных методов и данных, используемых для этой цели. Последова тельно рассматриваются теоретические предпосылки, эволюция методологических подходов, применяемых для прогнозирования банковских дефолтов, особенности работы с данными, ...
Добавлено: 13 февраля 2026 г.
Применение моделей машинного обучения для многомерного среднесрочного прогнозирования стоимости акций
Сизых Н. В., Кудрявцева Н. С., Управление большими системами: сборник трудов 2025 № 118 С. 250–285
Многочисленные исследования в области прогнозирования котировок ценных бумаг, в частности акций, направлены на поиск более точных и эффективных моделей. Однако внимание к многомерному прогнозированию, которое позволяет получить более точный прогноз, остается недооцененным, поскольку для его реализации требуется значительное увеличение вычислительных ресурсов. Поэтому актуальным является подбор более упрощенных, но эффективных моделей, с помощью которых можно получать ...
Добавлено: 3 февраля 2026 г.
A Clustering Model for Stocks that Considers Hidden Dynamics and Price Trajectory
Morychev G., Сизых Д. С., Сизых Н. В., IEEE Access 2025 Vol. 13 P. 213194–213210
Одним из основных инструментов анализа больших объемов финансовых данных является использование методов и моделей кластеризации, позволяющих выявлять различные закономерности. В данном исследовании рассматривается проблема кластеризации временных рядов, отражающих поведение цен, доходности, мод, трендов и ряда связанных с ними показателей акций. Актуальность и новизна исследования заключаются в предложении оригинальных алгоритмов кластеризации акций, которые представляют собой сочетание ...
Добавлено: 3 февраля 2026 г.
Aggression in Digital Interactions: The Effect of Toxicity in Online Gaming Communication
Iuliia Naidenova, Паршаков П. А., Маткин Н. А., Journal of Content, Community and Communication 2025 Vol. 23 Article 5
Добавлено: 29 декабря 2025 г.
  • О ВЫШКЕ
  • Цифры и факты
  • Руководство и структура
  • Устойчивое развитие в НИУ ВШЭ
  • Преподаватели и сотрудники
  • Корпуса и общежития
  • Закупки
  • Обращения граждан в НИУ ВШЭ
  • Фонд целевого капитала
  • Противодействие коррупции
  • Сведения о доходах, расходах, об имуществе и обязательствах имущественного характера
  • Сведения об образовательной организации
  • Людям с ограниченными возможностями здоровья
  • Единая платежная страница
  • Работа в Вышке
  • ОБРАЗОВАНИЕ
  • Лицей
  • Довузовская подготовка
  • Олимпиады
  • Прием в бакалавриат
  • Вышка+
  • Прием в магистратуру
  • Аспирантура
  • Дополнительное образование
  • Центр развития карьеры
  • Бизнес-инкубатор ВШЭ
  • Образовательные партнерства
  • Обратная связь и взаимодействие с получателями услуг
  • НАУКА
  • Научные подразделения
  • Исследовательские проекты
  • Мониторинги
  • Диссертационные советы
  • Защиты диссертаций
  • Академическое развитие
  • Конкурсы и гранты
  • Внешние научно-информационные ресурсы
  • РЕСУРСЫ
  • Библиотека
  • Издательский дом ВШЭ
  • Книжный магазин «БукВышка»
  • Типография
  • Медиацентр
  • Журналы ВШЭ
  • Публикации
  • http://www.minobrnauki.gov.ru/
    Министерство науки и высшего образования РФ
  • https://edu.gov.ru/
    Министерство просвещения РФ
  • http://www.edu.ru
    Федеральный портал «Российское образование»
  • https://elearning.hse.ru/mooc
    Массовые открытые онлайн-курсы
  • НИУ ВШЭ1993–2026
  • Адреса и контакты
  • Условия использования материалов
  • Политика конфиденциальности
  • Правила применения рекомендательных технологий в НИУ ВШЭ
  • Карта сайта
Редактору