?
Search for Image Quality Metrics Suitable for Assessing Images Specially Precompensated for Users with Refractive Errors
Proceedings of SPIE - The International Society for Optical Engineering. 2024. Vol. 13072.
Beznosikov A., Kormakov G., Grigorievskiy A. и др., Journal of Optimization Theory and Applications 2026 Vol. 209 Article 18
Добавлено: 17 июня 2026 г.
Chertenkov V. I., Щур Л. Н., Lobachevskii Journal of Mathematics 2026 Vol. 47 No. 2 P. 720–727
Добавлено: 16 июня 2026 г.
Добавлено: 16 июня 2026 г.
Добавлено: 16 июня 2026 г.
Добавлено: 16 июня 2026 г.
Novopoltsev M., Tulenkov A., Murtazin R. и др., IEEE Access 2025 Vol. 13 P. 188170–188181
Добавлено: 16 июня 2026 г.
Stepin A., Mozikov M., Kabanov A. и др., IEEE Access 2026 Vol. 14 P. 48127–48144
Добавлено: 16 июня 2026 г.
Abdullaeva I., Karpukhin I., Filatov A. и др., IEEE Access 2026 Vol. 14 P. 59390–59408
Добавлено: 16 июня 2026 г.
Association for Computational Linguistics, 2026.
Добавлено: 14 июня 2026 г.
Strube M., Braud C., Hardmeier C. и др., Suzhou: Association for Computational Linguistics, 2025.
Добавлено: 11 июня 2026 г.
Добавлено: 10 июня 2026 г.
Дистиллированные кисломолочные напитки встречаются в пищевой промышленности редко, несмотря на повсеместное распространение растительных спиртных напитков. В настоящее время производство крепких дистиллированных алкогольных напитков из кисломолочных продуктов с использованием традиционных технологий известно лишь среди монголоязычных народов и их сибирских соседей. Данное исследование представляет собой первый междисциплинарный анализ дарасуна, традиционного бурятского спиртного напитка, изготавливаемого из кисломолочного напитка ...
Добавлено: 10 июня 2026 г.
Butorova A., Bobakov V., Sergeev A. и др., European Physical Journal: Special Topics 2026 P. 1–19
Добавлено: 10 июня 2026 г.
Добавлено: 28 апреля 2025 г.
Алкзир Н., Nikolaev I., Nikolaev D., Proceedings - European Council for Modelling and Simulation 2023 Vol. 2023-June P. 298 – 305
Добавлено: 11 июня 2024 г.
Булгаков С. А., В кн.: Современные проблемы математического моделирования, обработки изображений и параллельных вычисленийТ. 2.: Ростов н/Д: ООО "ДГТУ-Принт", 2017. С. 36–44.
В работе рассматриваются математические и эвристические
подходы к решению задачи восстановления графических изображений. Внимание
уделяется методам наименьших квадратов, наименьших модулей, регуляризации
по Тихонову, полной вариации; фильтрам Винера, Калмана и согласованному.
Приводится описание нового способа построения оценки максимального
правдоподобия. В качестве эвристических рассматриваются такие подходы как
non-local means, block-matching and 3D filtering и K-SVD. ...
Добавлено: 24 сентября 2018 г.