• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • A
  • A
  • A
  • A
  • A
Обычная версия сайта
  • RU
  • EN
  • Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
  • Публикации ВШЭ
  • Статьи
  • Разложение Лапласа для статистики Бартлетта–Нанда–Пиллая и оценка ошибки приближения”
  • RU
  • EN
Расширенный поиск
Высшая школа экономики
Национальный исследовательский университет
Приоритетные направления
  • бизнес-информатика
  • государственное и муниципальное управление
  • гуманитарные науки
  • инженерные науки
  • компьютерно-математическое
  • математика
  • менеджмент
  • право
  • социология
  • экономика
по году
  • 2028
  • 2027
  • 2026
  • 2025
  • 2024
  • 2023
  • 2022
  • 2021
  • 2020
  • 2019
  • 2018
  • 2017
  • 2016
  • 2015
  • 2014
  • 2013
  • 2012
  • 2011
  • 2010
  • 2009
  • 2008
  • 2007
  • 2006
  • 2005
  • 2004
  • 2003
  • 2002
  • 2001
  • 2000
  • 1999
  • 1998
  • 1997
  • 1996
  • 1995
  • 1994
  • 1993
  • 1992
  • 1991
  • 1990
  • 1989
  • 1988
  • 1987
  • 1986
  • 1985
  • 1984
  • 1983
  • 1982
  • 1981
  • 1980
  • 1979
  • 1978
  • 1977
  • 1976
  • 1975
  • 1974
  • 1973
  • 1972
  • 1971
  • 1970
  • 1969
  • 1968
  • 1967
  • 1966
  • 1965
  • 1964
  • 1963
  • 1958
  • еще
Тематика
Новости
21 сентября 2026 г.
Ученые НИУ ВШЭ показали, что врожденные нарушения моторики влияют на развитие мозга
Исследователи из Института когнитивных нейронаук НИУ ВШЭ обобщили результаты своих предыдущих исследований, посвященных особенностям развития мозга у детей с акушерским параличом плечевого сплетения и артрогрипозом. Анализ показал, что нарушение моторики в раннем возрасте не только ведет к недостатку двигательного опыта, но и влияет на память, категориальное мышление и обработку информации. Работа опубликована в журнале Frontiers in Psychology.
22 сентября 2026 г.
Как россияне взаимодействуют с ИИ при поиске информации в интернете
Школа коммуникаций НИУ ВШЭ и Online Market Intelligence провели исследование пользовательского поискового опыта в российском сегменте интернета. Как показали результаты, пользователи в России уже воспринимают ИИ-ответ в выдаче как естественную часть поиска и используют его наравне с привычным списком ссылок. При этом на рынке самостоятельных нейросетей (отдельных чат‑ботов) уверенно лидирует Алиса AI от Яндекса  —  ее регулярно используют 40 % опрошенных.
18 сентября 2026 г.
«Время на содержательные вопросы у нас не лимитировалось»
Международная лаборатория атомистического суперкомпьютерного моделирования и многомасштабного анализа НИУ ВШЭ провела масштабную конференцию «Молекулярная динамика». Участники могли услышать всех докладчиков, а сами докладчики — ответить на любое количество содержательных вопросов. О подготовке конференции и дискуссиях «Вышка.Главное» поговорила с заведующим лабораторией Григорием Смирновым и ее главным научным сотрудником Генри Норманом.

 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации
  • Книги
  • Статьи
  • Главы в книгах
  • Препринты
  • Верификация публикаций
  • Расширенный поиск
  • Правила использования материалов
  • Наука в ВШЭ

?

Разложение Лапласа для статистики Бартлетта–Нанда–Пиллая и оценка ошибки приближения”

Теория вероятностей и ее применения. 2023. Т. 68. № 4. С. 705–718.
Вакаки Х., В. В. Ульянов

Построены асимптотические разложения для функции распределения статистики Бартлетта–Нанда–Пиллая при условии справедливости нулевой линейной гипотезы в многомерной линейной модели. При этом получены вычислимые оценки точности аппроксимации с использованием метода приближения Лапласа, который обобщен на интегралы от матричнозначных функций.

Научное направление: Математика Компьютерные науки
Язык: русский
DOI
Ключевые слова: математическая статистика
ПУБЛИКАЦИЯ ПОДГОТОВЛЕНА ПО РЕЗУЛЬТАТАМ ПРОЕКТА:
Структурное обучение и его приложения (2023)
Похожие публикации
Lecture Notes in Artificial Intelligence
Springer, 2026.
Добавлено: 20 сентября 2026 г.
Some rigidity results for static three-manifolds with boundary and positive scalar curvature
Медведев В. О., Annals of Global Analysis and Geometry 2026 Vol. 70 No. 2 P. 8–23
Добавлено: 19 сентября 2026 г.
Improving the Accuracy of Automatic Wildlife Detection in Nature Reserves Using Infrared Imaging
Aleksei Samarin, Alexander Savelev, Aleksei Toropov и др., Pattern Recognition and Image Analysis 2026 Vol. 36 No. 2 P. 323–334
Добавлено: 19 сентября 2026 г.
IDAP++: Advancing Divergence-Aware Pruning with Joint Filter and Layer Optimization
Aleksei Samarin, Назаренко А. А., Kotenko E. и др., Proceedings of the ACM on Management of Data, USA 2026 Vol. 4 No. 1 P. 1–28
Добавлено: 19 сентября 2026 г.
Automated Feature Engineering-Based Approach for Micrococci Microscopic Image Classification and Taxonomic Characteristics Determination
Aleksei Samarin, Alexander Savelev, Aleksei Toropov и др., Pattern Recognition and Image Analysis 2025 Vol. 35 No. 2 P. 148–158
Добавлено: 19 сентября 2026 г.
Improvement in Microbial Classification Quality Using Synthetic Microscopic Images Generated by Large Visual-Language Models
Aleksei Samarin, Alexander Savelev, Aleksei Toropov и др., Pattern Recognition and Image Analysis 2026 Vol. 36 No. 2 P. 302–312
Добавлено: 19 сентября 2026 г.
Advances in Neural Computation, Machine Learning, and Cognitive Research IX
Springer, Cham, 2026.
Добавлено: 19 сентября 2026 г.
Proceedings of 18th International Conference on Machine Learning and Computing
Springer, Cham, 2026.
Добавлено: 19 сентября 2026 г.
Proceedings of the 35th Conference of Open Innovations Association FRUCT
FRUCT Oy, 2024.
Добавлено: 19 сентября 2026 г.
Proceedings of the 36th Conference of Open Innovations Association FRUCT
FRUCT Oy, 2024.
Добавлено: 19 сентября 2026 г.
Proceedings of the 37th Conference of Open Innovations Association FRUCT
FRUCT Oy, 2025.
Добавлено: 19 сентября 2026 г.
Proceedings of the 39th Conference of Open Innovations Association FRUCT
FRUCT Oy, 2026.
Добавлено: 19 сентября 2026 г.
Проблемы использования методов статистического анализа данных в педагогических исследованиях
Двойнин А. М., Информация и образование: границы коммуникаций 2025 Т. 25 № 17 С. 125–127
В статье рассматриваются проблемы применения методов статистики в педагогических исследованиях: отсутствие информативных показателей, шаблонные виды анализа, фабрикация расчетов, p-hacking и др. ...
Добавлено: 19 августа 2025 г.
Задачи математической статистики и их решение с использованием языка программирования Python
Буровский Е. А., Гришунина Ю. Б., М.: Издательский дом НИУ ВШЭ, 2022.
Учебное пособие содержит теоретические сведения, касающиеся основных задач математической статистики: определения, формулировки теорем, необходимые формулы. Для каждой задачи приведена постановка, указан метод ее решения с подробными комментариями, перечислены функции и методы языка программирования Python, которые рекомендуется применять при проведении вычислений, проведен анализ конкретных статистических данных. Предназначено для студентов всех специальностей и направлений подготовки, изучающих дисциплину «Теория ...
Добавлено: 28 сентября 2022 г.
О вкладе А.А. Чупрова в социологию и статистику
Толстова Ю. Н., Социологические исследования 2019 № 1 С. 145–149
Главная цель статьи – привлечь внимание читателя-социолога к творчеству крупнейшего русского статистика, математика и социолога Александра Александровича Чупрова (1874–1926). Несмотря на переиздание в 1960-х гг. и критический анализ его основных работ, в первую очередь с точки зрения их значимости для статистики и математической статистики, современные социологи практически не знакомы с идейным и математическим наследием Чупрова. ...
Добавлено: 16 марта 2022 г.
Сборник задач по курсу статистики
Головань С. В., Катышев П. К., Пересецкий А. А., Издательский дом «Дело» РАНХиГС, 2022.
Настоящая книга является сборником задач по применению методов и понятий математической статистики. Книга содержит 384 задачи с подробными решениями. Набор задач составлен на основании более чем 25-летнего опыта авторов по преподаванию математической статистики для студентов-магистров специальности «экономика» Российской экономической школы (РЭШ) и Московского института экономики и финансов НИУ ВШЭ, а также для студентов специальностей «математические методы в экономике»,  «прикладная экономика», ...
Добавлено: 17 декабря 2021 г.
Математическая статистика в задачах
Борзых Д. А., ЛЕНАНД, 2021.
Пособие предназначено для проведения практических занятий по курсу «Математическая статистика» для студентов экономических специальностей. Оно также может быть использовано при самостоятельном изучении предмета благодаря очень большому количеству подробно решенных задач. В предлагаемом пособии содержатся задачи различного уровня сложности. Однако основной акцент сделан на задачах средней сложности. Это сделано намеренно, с тем, чтобы побудить студентов к самостоятельному решению задач: слишком простые ...
Добавлено: 30 января 2021 г.
Бизнес-анализ информации. Статистические методы
Лезина Т. А., Аббакумов В. Л., М.: Издательство "Экономика", 2009.
Добавлено: 3 октября 2020 г.
Теория вероятностей и математическая статистика для социологов и менеджеров. Учебник для вузов
Пашкевич А. В., М.: Московский центр непрерывного математического образования, 2020.
Учебник написан в соответствии с Федеральным государственным образовательным стандартом по направлениям подготовки «Социология» и «Менеджмент» (квалификация «бакалавр»). Вероятность рассматривается на концептуальном уровне, встроенном непосредственно в ткань социальных исследований и неразрывно связана с методологией математико-статистических решений. В учебнике представлены материалы по методам описательной статистики, коэффициентам корреляции, построению доверительных интервалов и проверке статистических гипотез, о нормальном распределении и распределении Стьюдента, ...
Добавлено: 28 июля 2020 г.
Теория вероятностей и математическая статистика в задачах: Более 360 задач и упражнений
Борзых Д. А., М.: Издательская группа URSS, 2020.
В предлагаемом пособии содержатся задачи различного уровня сложности. Однако основной акцент сделан на задачах средней сложности. Это сделано намеренно с тем, чтобы побудить студентов к самостоятельному решению задач: слишком простые задачи решать скучно; слишком сложные демотивируют средних и слабых студентов, а у сильных студентов зачастую отнимают неоправданно большое количество времени, которым в реальном учебном процессе они не обладают. Большинство задач ...
Добавлено: 7 января 2020 г.
Математическая статистика для социальных работников: учебник и практикум для СПО
Толстова Ю. Н., М.: Юрайт, 2018.
В учебнике рассматриваются основные методы анализа данных, представляющиеся перспективными для решения социологических задач. Описываются условия применимости каждого алгоритма, с привязкой к специфичным ситуациям, возникающим в социологических исследованиях, представлен способ реализации методов на компьютере. В книге приводятся дидактические материалы: задачи, тесты, вопросы для самоконтроля. Материал учебника опирается на разработанный авторами подход к выбору методов анализа данных ...
Добавлено: 13 ноября 2018 г.
Задачник по математической статистике для студентов социально-гуманитарных и управленческих специальностей
Макаров А. А., Пашкевич А. В., Тамбовцева А. А., М.: Московский центр непрерывного математического образования, 2019.
Настоящий сборник предназначен для освоения основных понятий и их взаимосвязей по курсу теории вероятностей и математической статистики. Он может быть использован в работе по базовому курсу теории вероятностей и статистики в бакалавриате и магистратуре. Учитывая социально-экономический профиль указанных программ, сборник не перегружен сложными вычислительными задачами и доказательствами. Однако он будет одинаково полезен и для студентов, обучающихся ...
Добавлено: 5 октября 2018 г.
Эффективность критерия отношения правдоподобия в статистической модели фрод-мониторинга в интернет-банкинге
Левашов М. В., Кухаренко А. В., Вопросы защиты информации 2018 № 2 С. 66–71
Рассматривается  статистическая  модель  одного  этапа  системы  фрод-мониторинга  транзакций   в  интернет-банкинге.  Построен  и  рассчитан  близкий  к  отношению  правдоподобия  критерий  отсева   мошеннических  транзакций.  Для  выборочных  распределений,  полученных  на  выборке  объема  в  1  млн   реальных транзакций, вычислены параметры эффективности этого критерия. ...
Добавлено: 14 июня 2018 г.
Статистический анализ данных в MS EXCEL
Козлов А. Ю., Мхитарян В. С., Шишов В. Ф., М.: ИНФРА-М, 2018.
Учебное пособие содержит полное и подробное описание средств анализа данных (пакет анализа), статистических функций, входящих в MS Excel. Достаточно подробно изложены необходимые теоретические основы, приведены формульные зависимости, используемые для расчета различных параметров, необходимые сведения по основам работы в Excel.  Все рассмотренные вопросы сопровождаются примерами решения конкретных задач из областей экономики, статистики, теории вероятностей. Предназначено для ...
Добавлено: 19 января 2018 г.
  • О ВЫШКЕ
  • Цифры и факты
  • Руководство и структура
  • Устойчивое развитие в НИУ ВШЭ
  • Преподаватели и сотрудники
  • Корпуса и общежития
  • Закупки
  • Обращения граждан в НИУ ВШЭ
  • Фонд целевого капитала
  • Противодействие коррупции
  • Сведения о доходах, расходах, об имуществе и обязательствах имущественного характера
  • Сведения об образовательной организации
  • Людям с ограниченными возможностями здоровья
  • Единая платежная страница
  • Работа в Вышке
  • ОБРАЗОВАНИЕ
  • Лицей
  • Довузовская подготовка
  • Олимпиады
  • Прием в бакалавриат
  • Вышка+
  • Прием в магистратуру
  • Аспирантура
  • Дополнительное образование
  • Центр развития карьеры
  • Бизнес-инкубатор ВШЭ
  • Образовательные партнерства
  • Обратная связь и взаимодействие с получателями услуг
  • НАУКА
  • Научные подразделения
  • Исследовательские проекты
  • Мониторинги
  • Диссертационные советы
  • Защиты диссертаций
  • Академическое развитие
  • Конкурсы и гранты
  • Внешние научно-информационные ресурсы
  • РЕСУРСЫ
  • Библиотека
  • Издательский дом ВШЭ
  • Книжный магазин «БукВышка»
  • Типография
  • Медиацентр
  • Журналы ВШЭ
  • Публикации
  • http://www.minobrnauki.gov.ru/
    Министерство науки и высшего образования РФ
  • https://edu.gov.ru/
    Министерство просвещения РФ
  • https://elearning.hse.ru/mooc
    Массовые открытые онлайн-курсы
  • НИУ ВШЭ1993–2026
  • Адреса и контакты
  • Условия использования материалов
  • Политика обработки персональных данных
  • Правила применения рекомендательных технологий в НИУ ВШЭ
  • Карта сайта
Редактору