?
Piece‐wise constant cluster modelling of dynamics of upwelling patterns
Expert Systems: The Journal of Knowledge Engineering. 2023. P. 1–16.
Ключевые слова: data recovery approachSST imagesCoastal upwellingSpatiotemporal clusteringtime series segmentation
ПУБЛИКАЦИЯ ПОДГОТОВЛЕНА ПО РЕЗУЛЬТАТАМ ПРОЕКТА:
Strube M., Braud C., Hardmeier C. и др., Suzhou: Association for Computational Linguistics, 2025.
Добавлено: 11 июня 2026 г.
Добавлено: 10 июня 2026 г.
Дистиллированные кисломолочные напитки встречаются в пищевой промышленности редко, несмотря на повсеместное распространение растительных спиртных напитков. В настоящее время производство крепких дистиллированных алкогольных напитков из кисломолочных продуктов с использованием традиционных технологий известно лишь среди монголоязычных народов и их сибирских соседей. Данное исследование представляет собой первый междисциплинарный анализ дарасуна, традиционного бурятского спиртного напитка, изготавливаемого из кисломолочного напитка ...
Добавлено: 10 июня 2026 г.
Butorova A., Bobakov V., Sergeev A. и др., European Physical Journal: Special Topics 2026 P. 1–19
Добавлено: 10 июня 2026 г.
Seul: PMLR, 2026.
Добавлено: 4 июня 2026 г.
Силаков Д. В., Системный администратор 2026 № 3 С. 28–33
В статье про платформы для разработки открытого ПО в Китае мы рассказали про GitCode – молодой проект, позиционируемый как площадка для разработчиков со всего мира. Сейчас на GitCode размещаются проекты, созданные в КНР, но некоторые из них уже известны и на международной арене. Помочь открытым проектам в становлении, развитии и расширению аудитории призван фонд OpenAtom ...
Добавлено: 2 июня 2026 г.
Slivnitsin P., Мыльников Л. А., Engineering Applications of Artificial Intelligence 2026 Vol. 179 Article 115185
Добавлено: 29 мая 2026 г.
Мокиенко О. А., Zisman M. A., Бобров П. Д. и др., American Journal of Physical Medicine and Rehabilitation 2026 Vol. 105 No. 6 P. 555–563
Добавлено: 28 мая 2026 г.
Добавлено: 28 мая 2026 г.
Добавлено: 28 мая 2026 г.
М.: Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН, 2024.
В сборник вошли материалы VIII Международной научной конференции «Информационные технологии и технические средства управления» (ICCT-2024). На конференции были рассмотрены вопросы, касающиеся перспектив развития научного приборостроения в телекоммуникационных и управляющих системах, биомедицинской информатики, аппаратного и программного обеспечения информационнокоммуникационных систем, надежности, диагностики и неразрушающего контроля, систем управления и автоматизации, цифровых экосистем, управления производством и логистикой, методов математического ...
Добавлено: 27 мая 2026 г.
Добавлено: 26 мая 2026 г.
Silvestrova K., Myslenkov S., Puzina O. и др., Journal of Marine Science and Engineering 2023 Vol. 11 No. 4 Article 887
Добавлено: 24 октября 2024 г.
Nascimento S., Martins A., Relvas P. и др., Computers & Geosciences 2023 Vol. 179 Article 105421
Добавлено: 22 августа 2023 г.
Миркин Б. Г., Шалилех С., Journal of Classification 2022 Vol. 39 P. 432–462
Добавлено: 1 августа 2022 г.
Шалилех С., Миркин Б. Г., , in: Intelligent Data Engineering and Automated Learning – IDEAL 2020/ 21st International Conference, Guimaraes, Portugal, November 4–6, 2020, Proceedings, Part IIVol. 12490: Lecture Notes in Computer Science.: Cham: Springer, 2020. P. 413–422.
Добавлено: 14 ноября 2020 г.
In this paper a novel clustering algorithm is proposed as a version of the Seeded Region Growing (SRG) approach for the automatic recognition of coastal upwelling from Sea Surface Temperature (SST) images. The new algorithm, One Seed Expanding Cluster (SEC), takes advantage of the concept of approximate clustering due to Mirkin (1996, 2013) to derive ...
Добавлено: 28 сентября 2015 г.
Миркин Б. Г., , in: Rough Sets, Fuzzy Sets, Data Mining, and Granular ComputingIssue 8170: Lecture Notes in Artificial Intelligence.: Heidelberg: Springer, 2013. P. 26–37.
A least-squares data approximation approach to finding individual clusters is advocated. A simple local optimization algorithm leads to suboptimal clusters satisfying some natural tightness criteria. Three versions of an iterative extraction approach are considered, leading to a portrayal of the cluster structure of the data. Of these, probably most promising is what is referred to ...
Добавлено: 29 октября 2013 г.