• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • A
  • A
  • A
  • A
  • A
Обычная версия сайта
  • RU
  • EN
  • Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
  • Публикации ВШЭ
  • Статьи
  • Инструменты оценки конкурентоспособности инновационных кластеров (на примере кластера"Силиконовая Саксония")
  • RU
  • EN
Расширенный поиск
Высшая школа экономики
Национальный исследовательский университет
Приоритетные направления
  • бизнес-информатика
  • государственное и муниципальное управление
  • гуманитарные науки
  • инженерные науки
  • компьютерно-математическое
  • математика
  • менеджмент
  • право
  • социология
  • экономика
по году
  • 2027
  • 2026
  • 2025
  • 2024
  • 2023
  • 2022
  • 2021
  • 2020
  • 2019
  • 2018
  • 2017
  • 2016
  • 2015
  • 2014
  • 2013
  • 2012
  • 2011
  • 2010
  • 2009
  • 2008
  • 2007
  • 2006
  • 2005
  • 2004
  • 2003
  • 2002
  • 2001
  • 2000
  • 1999
  • 1998
  • 1997
  • 1996
  • 1995
  • 1994
  • 1993
  • 1992
  • 1991
  • 1990
  • 1989
  • 1988
  • 1987
  • 1986
  • 1985
  • 1984
  • 1983
  • 1982
  • 1981
  • 1980
  • 1979
  • 1978
  • 1977
  • 1976
  • 1975
  • 1974
  • 1973
  • 1972
  • 1971
  • 1970
  • 1969
  • 1968
  • 1967
  • 1966
  • 1965
  • 1964
  • 1963
  • 1958
  • еще
Тематика
Новости
15 мая 2026 г.
В НИУ ВШЭ разрабатывают нейросеть для сферы науки и инноваций
Исследователи НИУ ВШЭ учат большие языковые модели понимать русскоязычную научную терминологию, увеличивая при этом их энергоэффективность. Адаптированная модель работает в 2,7 раза быстрее и требует на 73% меньше памяти, чем исходная открытая модель, что позволяет запускать ее на более доступном оборудовании. Программа прошла государственную регистрацию.
15 мая 2026 г.
Стартовал совместный спецпроект бренд-медиа Вышки IQ Media и iFORA ИСИЭЗ
В мае 2026 года стартовал научно-популярный проект «Искусственный интеллект: технологии, данные и будущее», который стал результатом работы двух команд — проекта iFORA Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ и редакции бренд-медиа IQMedia. Медийно-аналитический спецпроект посвящен современному развитию искусственного интеллекта и аналитике больших данных.
14 мая 2026 г.
<a>Ученые ФКН ВШЭ представили работы в сфере ИИ и биоинформатики на ICLR 2026
Ученые Института искусственного интеллекта и цифровых наук факультета компьютерных наук ВШЭи студенты трека «ИИ360: Инженерия искусственного интеллекта» бакалаврской программы «Прикладная математика и информатика» приняли участие в международной конференции ICLR — одном из самых авторитетных мировых форумов в области машинного обучения и представления данных. В этом году конференция состоялась в Рио-де-Жанейро (Бразилия).

 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации
  • Книги
  • Статьи
  • Главы в книгах
  • Препринты
  • Верификация публикаций
  • Расширенный поиск
  • Правила использования материалов
  • Наука в ВШЭ

?

Инструменты оценки конкурентоспособности инновационных кластеров (на примере кластера"Силиконовая Саксония")

Балтийский регион. 2020. Т. 12. № 2. С. 153–173.
Томашевская Ю. Н., Ахунжанова И. Н., Осипов Д. В.

Федеральные программы поддержки региональных кластеров в Российской Федерации стали использоваться несколько лет назад и в настоящее время требуют актуализации и обновления. Отправной точкой создания эффективной поддержки высокотехнологичных и инновационных кластеров может стать диагностика деятельности кластера для определения необходимости дальнейшего инициирования и финансирования кластерных проектов, а также расширения или сокращения перечня поддерживаемых кластеров. В статье на примере инновационного кластера Европы Силиконовая Саксония (Германия) использована методология оценки конкурентоспособности кластера, разработанная Департаментом международной торговли Всемирного банка. Каждый инструмент анализа иллюстрируется конкретными данными по Германии и кластеру Силиконовая Саксония за последние десять лет, в качестве конкурирующих кластеров рассмотрены кластер Minalogic в Гренобле (Франция) и кластер «Микро- и наносистемы» в Катании (Италия). Исходные данные для анализа кейсов были получены в рамках реализации гранта – программы Erasmus+ (модуль Жан Моне). Полученные результаты использования методологии проанализированы с позиции возможности ее применения для оценки конкурентоспособности инновационных кластеров в Российской Федерации, приводятся предварительные рекомендации по адаптации методологии.

Научное направление: Экономика и менеджмент
Язык: русский
Полный текст
DOI
Текст на другом сайте
Ключевые слова: инновационный кластеррегиональный кластерregional clusterоценка конкурентоспособностиinnovation clusterкластерные и межкластерные проектыevaluation of competitivenesscluster projectsSilicon Saxony clusterкластер "Силиконовая Саксония"
Похожие публикации
Влияет ли финансовое состояние компаний на прогностическую точность DCF-модели?
Федоров Н. С., Финансовый журнал 2025 Т. 17 № 6 С. 99–112
DCF-модель является одной из наиболее часто используемых при оценке стоимости компаний для принятия инвестиционных решений. Тем не менее оценка точности данной модели остает ся важным исследовательским вопросом. В статье представлена оценка точности спецификаций DCF-модели на основе анализа отклонений справедливых цен акций компаний, котирующихся на фондовом индексе S&P 500. Справедливые цены спецификаций DCF-модели составлены на основе ...
Добавлено: 15 мая 2026 г.
Предсказательная точность целевых цен акций: сравнение прогнозов аналитиков и машинного обучения
Федоров Н. С., Финансы и бизнес 2025 Т. 21 № 3 С. 34–50
В настоящее время роль искусственного интеллекта все больше занимает значительную роль в различных сферах, в том числе возрастает роль машинного обучения и в финансовой области. Оценка стоимости компании остается важной частью исследований ввиду своей сложности корректной предска зательной точности целевых цен акций. В данном исследовании проведено сравнение предсказательной точности целевой стоимости акций с применением модели дисконтирования ...
Добавлено: 15 мая 2026 г.
The interplay of objective fat content and subjective fat perception in determining consumer acceptance of bovine milk
Семенова Д. В., Радыгина А. А., Зарипова Ю. О. и др., Nutrition and Food Science 2026 P. 1–13
Добавлено: 14 мая 2026 г.
Размышления о спасении тонущего ребёнка: эффективный альтруизм и социальные институты
Балашов Д. В., Антиномии 2026 Т. 26 № 1 С. 27–48
Движение эффективного альтруизма, набравшее популярность в начале XXI в., является одной из новых форм философии утилитаризма, оказавшей сильное влияние на англо-американскую философию в XIX–XX вв. Одним из отличительных признаков эффективного альтруизма является его практическая ориентированность. Движение позиционирует себя как то, что способно оказать влияние на окружающий мир и изменить его к лучшему. Для этого требуется ...
Добавлено: 13 мая 2026 г.
Игры на сетях с линейным наилучшим ответом: модели и методы управления
Петров И. В., Автоматика и телемеханика 2026 № 6 С. 82–118
Системам связанных агентов и сетевому управлению посвящено большое число отечественных и зарубежных исследований. Исторически, наибольший интерес в теории управления возникал к усредняющим системам и, в частности, к задаче консенсуса. Однако сетевое взаимодействие может характеризоваться более специфическими функциями, отражающими зависимость от действий соседей по сети, что особенно явно проявляется в моделях стратегического взаимодействия на сети, которое ...
Добавлено: 12 мая 2026 г.
The Hidden Signals in Corporate Ribbon-Cutting Ceremonies
Гурков И. Б., Paulas R., Pacific Standard (USA) 2017
Добавлено: 11 мая 2026 г.
Социально-экономическая география зарубежных стран: материалы к курсу. Часть 1. Основные концепции региональной наук
Замятина Н. Ю., Русаков Д. С., Вдовкин Е. И., Издательские решения, 2022.
Десятилетиями социально‑экономическая география зарубежных стран представляла собой по большей части сбор данных о размещении отраслей хозяйства — с довольно слабой концептуальной базой соответствующих процессов. Это не удивительно, если вспомнить, что отечественная экономическая география занималась размещением хозяйства в условиях социализма. Сама возможность применения отечественных концепций к «зарубежным капиталистическим странам» вызывала жаркие споры в профессиональной среде отечественных экономгеографов — многие представители старшего поколения помнят, как ломались копья в дискуссии о том, например, возможны ли территориально‑производственные комплексы в условиях капитализма. Между тем параллельно в «зарубежных капиталистических странах» формировались целые группы научных школ в сфере изучения размещения хозяйства и регионального развития, зачастую на стыке региональной экономики и собственно экономической географии (за рубежом всё чаще используется обобщающее наименование — региональная наука, или региональные исследования: regional science/regional studies). Анализируя экономико‑географические проблемы зарубежных стран, современные исследователи используют широкий набор понятий, сложившихся в последние примерно три десятилетия, и пока ещё, к сожалению, довольно слабо знакомых отечественным географам (от «перетоков знания» до «тройной спирали»). Часть зарубежных разработок — вроде теории кластерного развития — вошли и в отечественную науку; однако нередко зарубежные концепции используются в несколько суженной и искажённой трактовке (как правило, в силу инерции парадигм мышления, чуждых используемым концепциям). Зачастую исследователи, наоборот, не видят потенциал применения тех или иных концепций на нетрадиционном материале. Институт регионального консалтинга (ИРК), в котором начинали свой путь в профессиональную аналитику уже десятки выпускников кафедры социально‑экономической географии зарубежных стран географического факультета МГУ, принял решение способствовать овладению актуальными концепциями в сфере региональной науки как студентами указанной кафедры, так и всеми российскими исследователями в сфере экономической географии и регионального развития. При финансовой и организационной поддержке ИРК уже подготовлена серия учебных пособий «Институт регионального консалтинга — студентам». Ранее вышедшее пособие «Эволюционное страноведение: материалы к курсу. Часть 1. Смета траектории регионального и странового развития: разбор примеров» призвано продемонстрировать спектр возможностей применения актуальных концепций региональной науки в страноведении и анализе развития отдельных регионов России и зарубежных стран (в 2022 году подготовлено второе издание пособия, исправленное и дополненное). Для нового пособия по социально‑экономической географии зарубежных стран отобраны ключевые (на взгляд редактора) направления, необходимые современному специалисту для понимания развития мировой региональной науки. В абсолютном большинстве это концепции актуальной экономической географии; кроме того, добавлены экономические понятия, без знания которых затруднено понимание мейнстрима региональной науки (так, например, тема убывающей и возрастающей отдачи является ключевой для понимания направления так называемой «новой экономической географии» в экономике), а также системы популярных прикладных мер в региональном развитии («новая промышленная политика», понятие «зависимости от колеи» и др.). Разумеется, это не исчерпывающий спектр концепций и подходов экономической географии (не говоря уже о том, что в пособии совсем не затронуты концепции социальной и других направлений общественной географии); работа над подготовкой новых материалов продолжается. Появлению пособия в немалой степени поспособствовал труд магистранта кафедры социально‑экономической географии зарубежных стран географического факультета МГУ имени М. В. Ломоносова Фёдора Чернецкого в рамках прохождения производственной практики в Институте регионального консалтинга. Авторами разделов стали студенты указанной кафедры. В ходе практической части курса «Социально‑экономическая география зарубежных стран» они выполняли задание не только тщательно описывать методологический контекст и суть той или иной концепции, но и продемонстрировать её работу на конкретном примере — российском или зарубежном. Разработка задания и общая редакция проведена Надеждой Замятиной, их преподавателем и одновременно заместителем директора Института регионального консалтинга. Коллектив авторов надеется, что представленные материалы будут полезны как студентам, специализирующимся в области социально‑экономической географии и смежных дисциплин, так и всем, чья профессиональная деятельность связана с анализом и планированием пространственного развития экономики, регионального развития, государственным и муниципальным управлением и т. п. ...
Добавлено: 9 мая 2026 г.
Международный транспортный коридор «Север – Юг» в условиях переориентации торговых потоков РФ в страны Глобального Юга
Дегтерева Е. А., Бирюкова О. В., Сабанцев А. И., Вестник МГИМО Университета 2026 Т. 19 № 2 С. 149–171
В условиях структурной трансформации внешней торговли России МТК «Север – Юг» выступает потенциальным инструментом для переориентации торговых потоков. Однако существует проблема разрыва между декларируемым потенциалом маршрута и его реальной грузовой базой, обеспечение которой ограничивается как инфраструктурными («жёсткими»), так и нефизическими («мягкими») барьерами МТК. Целью исследования является систематизация барьеров развития МТК «Север – Юг» на основе анализа торгового ...
Добавлено: 8 мая 2026 г.
ФОРМИРОВАНИЕ И РАЗВИТИЕ КЛАСТЕРОВ В ИННОВАЦИОННОЙ ЭКОНОМИКЕ
СамДУ, 2022.
Сборник  по итогам конференции содержит публикации на тему функционирования кластеров в контексте инновационной экономики ...
Добавлено: 21 мая 2022 г.
Инновационные и промышленные кластеры в нефтегазовом секторе
Абашкин В. Л., Березной А. В., Гохберг Л. М. и др., НИУ ВШЭ, 2022.
Доклад, подготовленный Институтом статистических исследований и экономики знаний Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики» в рамках деятельности Российской кластерной обсерватории, посвящен изучению инновационных и промышленных кластеров в нефтегазовом секторе. В исследовании анализируются изменения технологической специализации регионов добычи нефтегазового сырья, проводится их сопоставление с другими субъектами Российской Федерации по показателям инновационной активности. Рассмотрены особенности кластерного развития ресурсных ...
Добавлено: 7 апреля 2022 г.
Практические рекомендации по обеспечению инвестиционной привлекательности организаций как объекта вложения человеческого капитала
Виноградова О. В., Вестник гражданских инженеров 2019 № 6 (77) С. 310–315
Рассмотрена структура и особенности человеческого капитала, основные его инвесторы.  Определена проблема дорожных строительных организаций, связанная с формированием команды квалифицированных и мотивированных исполнителей работ, в качестве решения которой предложены  практические рекомендации по обеспечению инвестиционной привлекательности организации как объекта вложения человеческого капитала и осуществлению формирования команды квалифицированных исполнителей работ используя систему мотивированного выбора работодателя. Определены базовые индикаторы ...
Добавлено: 25 октября 2021 г.
Социокультурная среда как основа проектирования экономически устойчивых индустриальных кластеров
Кощеев Д. А., В кн.: Промышленное развитие России: проблемы, перспективы Сборник статей по материалам XVII Международной научно практической конференцииТ. 2: Промышленное развитие России: проблемы, перспективы Сборник статей по материалам XVII Международной научно практической конференции.: Н. Новгород: Издательство НГПУ им. К. Минина, 2019. Гл. 8 С. 27–38.
В данном исследовании всесторонне рассмотрен феномен воздействия социокультурной среды на индустриальный кластер. Первоначально, с использованием авторского алгоритма теоретического анализа, мы идентифицировали и описали три подхода к феномену индустриального кластера, в которых концепция социокультурной среды проработана достаточно глубоко. Концептуальный анализ показал, что эти подходы по-разному видят феномен социокультурной среды, однако представления о функциях данного конструкта в ...
Добавлено: 22 января 2020 г.
Networks Structure, Equilibria, and Adjustment Dynamics in Network Games with Nonhomogeneous Players
Гармаш М. В., Уткина А. А., Королев А. В., , in: Contributions to Game Theory and Management Volume XIIVol. XII.: ., 2019. P. 128–139.
Добавлено: 29 сентября 2019 г.
Contributions to Game Theory and Management Volume XII
., 2019.
Добавлено: 29 сентября 2019 г.
Game Equilibria and Transition Dynamics with Networks Unification
Королев А. В., Garmashov I., , in: Optimization of Complex Systems: Theory, Models, Algorithms and Applications.: Switzerland: Springer Publishing Company, 2020. P. 398–406.
Добавлено: 23 июня 2019 г.
Optimization of Complex Systems: Theory, Models, Algorithms and Applications
Switzerland: Springer Publishing Company, 2020.
Добавлено: 23 июня 2019 г.
Модель динамики объединения инновационных сетей с производством и экстерналиями знаний
Королев А. В., Матвеенко В. Д., Гармаш М. В. и др., В кн.: IX Московская международная конференция по исследованию операций (ORM2018). Москва, 22–27 октя- бря 2018 г. Труды. В двух томах.Т. 2: IX Московская международная конференция по исследованию операций (ORM2018). Москва, 22–27 октя- бря 2018 г. Труды. В двух томах.: М.: МАКС Пресс, 2018. С. 210–214.
В непрерывном времени ассматривается модель динамики инвестиций в знания при вхождении одной из фирм сети в другую инновационную сеть, например, сеть другой страны или региона. ...
Добавлено: 30 декабря 2018 г.
Формирование инновационных кластеров на основе кластерных инициатив
Дуненкова Е. Н., Вестник Университета (Государственный университет управления) 2015 № 9 С. 30–36
В статье рассматриваются особенности формирования и развития инновационных кластеров в регионе на основе кластерных инициатив. Этот процесс принципиально отличен от формирования кластера на основе кластерной политики. Специфика данного процесса потребовала изучить жизненный цикл формирования кластера на основе инициатив и выделить в нем этапы основания (формирования), расширения, стабилизации, преобразования. Для стимулирования и поддержки кластерных инициатив необходима ...
Добавлено: 2 декабря 2018 г.
Оценка конкурентного потенциала микрофинансовой организации
Емельянова М. К., Вестник Тверского государственного университета. Серия: Экономика и управление 2018 № 2 С. 49–55
Цель данной статьи - адаптация методологии оценки конкурентного потенциала к специфике микрофинансовой отрасли. Комбинация выбранных методов апробирована на примере ООО МФК «Кредит 911». Научная новизна исследования заключается в инструментарии комплексной оценки, доступном рядовому менеджеру микрофинансовой организации в условиях информационной ограниченности отрасли. ...
Добавлено: 17 октября 2018 г.
МОДЕЛЬ ОБЪЕДИНЕНИЯ ИННОВАЦИОННЫХ ПРОИЗВОДСТВЕННЫХ СЕТЕЙ ПРИ НАЛИЧИИ ЭКСТЕРНАЛИЙ ЗНАНИЙ
Матвеенко В. Д., Гармашов И. А., Гармаш М. В. и др., В кн.: ГОСУДАРСТВО И БИЗНЕС. СОВРЕМЕННЫЕ ПРОБЛЕМЫ ЭКОНОМИКИ. МАТЕРИАЛЫ X Международной научно-практической конференциим 25-27 апреля 2018 года Санкт-Петербург. Материалы международной научно-практической конференции. Том 1.Т. 1.: СПб.: Северо-Западный институт управления РАНХиГС при Президенте РФ, 2018. С. 8–17.
В данной работе рассмотрена следующая проблема – что влияет на объем инвестиций в знания при вхождении одной из фирм сети в другую инновационную сеть. Решение данной проблемы позволит понять, как именно будут вести себя инновационные фирмы при решении вопроса о вхождении в инновационную сеть другой страны или региона, какие условия на это влияют и как можно будет предсказать уровень ...
Добавлено: 15 сентября 2018 г.
ГОСУДАРСТВО И БИЗНЕС. СОВРЕМЕННЫЕ ПРОБЛЕМЫ ЭКОНОМИКИ. Том 1 25-27 апреля 2018 года Санкт-Петербург
СПб.: Издательство СЗИУ РАНХиГС, 2018.
В данной работе рассмотрена следующая проблема – что влияет на объем инвестиций в знания при вхождении одной из фирм сети в другую инновационную сеть. Решение данной проблемы позволит понять, как именно будут вести себя инновационные фирмы при решении вопроса о вхождении в инновационную сеть другой страны или региона, какие условия на это влияют и как можно будет предсказать уровень ...
Добавлено: 15 сентября 2018 г.
ГОСУДАРСТВО И БИЗНЕС. СОВРЕМЕННЫЕ ПРОБЛЕМЫ ЭКОНОМИКИ. МАТЕРИАЛЫ X Международной научно-практической конференциим 25-27 апреля 2018 года Санкт-Петербург. Материалы международной научно-практической конференции. Том 1.
СПб.: Северо-Западный институт управления РАНХиГС при Президенте РФ, 2018.
В данной работе рассмотрена следующая проблема – что влияет на объем инвестиций в знания при вхождении одной из фирм сети в другую инновационную сеть. Решение данной проблемы позволит понять, как именно будут вести себя инновационные фирмы при решении вопроса о вхождении в инновационную сеть другой страны или региона, какие условия на это влияют и как можно будет предсказать уровень ...
Добавлено: 15 сентября 2018 г.
Методология построения международного инновационного коридора между биотехнологическими инновационными территориальными кластерами России и Германии
Цителадзе Д. Д., Гроот В., Инновационное развитие экономики 2017 № 3 (39) С. 61–75
В статье проведен анализ теоретико-методологических основ интернационализации инновационных кластеров. Были исследованы два биотехнологических кластера: российский инновационный территориальный кластер «Пущино» и немецкий биотехнологический кластер «BioRN». В ходе исследования был проведен сравнительный анализ форм и методов взаимодействия субъектов инновационной деятельности внутри кластеров и проведены опросы участников кластеров. Полученные результанты показали реальные возможности и направления для взаимодействия кластеров ...
Добавлено: 1 февраля 2018 г.
«Иннотермс» как инструмент преодоления трансляционного барьера, возникающего между участниками инновационного процесса
Кольцов М. А., Сидоров Д. В., Соколов И. Н., Инновации 2016 № 12 С. 125–136
в статье представлен обзор существующих подходов к определению базовых понятий, использующихся в отечественной практике инновационной деятельности и венчурного инвестирования. Авторами был проведен формально-логический анализ указанных подходов, выявлены недостатки и достоинства, предложен собственный взгляд, объективированный в едином документе, глоссарии инновационной деятельности «Иннотермс». Намечены пути внедрения результатов исследования в практическую деятельность участников инновационного процесса. ...
Добавлено: 1 марта 2017 г.
  • О ВЫШКЕ
  • Цифры и факты
  • Руководство и структура
  • Устойчивое развитие в НИУ ВШЭ
  • Преподаватели и сотрудники
  • Корпуса и общежития
  • Закупки
  • Обращения граждан в НИУ ВШЭ
  • Фонд целевого капитала
  • Противодействие коррупции
  • Сведения о доходах, расходах, об имуществе и обязательствах имущественного характера
  • Сведения об образовательной организации
  • Людям с ограниченными возможностями здоровья
  • Единая платежная страница
  • Работа в Вышке
  • ОБРАЗОВАНИЕ
  • Лицей
  • Довузовская подготовка
  • Олимпиады
  • Прием в бакалавриат
  • Вышка+
  • Прием в магистратуру
  • Аспирантура
  • Дополнительное образование
  • Центр развития карьеры
  • Бизнес-инкубатор ВШЭ
  • Образовательные партнерства
  • Обратная связь и взаимодействие с получателями услуг
  • НАУКА
  • Научные подразделения
  • Исследовательские проекты
  • Мониторинги
  • Диссертационные советы
  • Защиты диссертаций
  • Академическое развитие
  • Конкурсы и гранты
  • Внешние научно-информационные ресурсы
  • РЕСУРСЫ
  • Библиотека
  • Издательский дом ВШЭ
  • Книжный магазин «БукВышка»
  • Типография
  • Медиацентр
  • Журналы ВШЭ
  • Публикации
  • http://www.minobrnauki.gov.ru/
    Министерство науки и высшего образования РФ
  • https://edu.gov.ru/
    Министерство просвещения РФ
  • http://www.edu.ru
    Федеральный портал «Российское образование»
  • https://elearning.hse.ru/mooc
    Массовые открытые онлайн-курсы
  • НИУ ВШЭ1993–2026
  • Адреса и контакты
  • Условия использования материалов
  • Политика конфиденциальности
  • Правила применения рекомендательных технологий в НИУ ВШЭ
  • Карта сайта
Редактору