• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • A
  • A
  • A
  • A
  • A
Обычная версия сайта
  • RU
  • EN
  • Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
  • Публикации ВШЭ
  • Статьи
  • Выбор начальных параметров обслуживания восходящего URLLC-трафика при высокой мобильности пользователей
  • RU
  • EN
Расширенный поиск
Высшая школа экономики
Национальный исследовательский университет
Приоритетные направления
  • бизнес-информатика
  • государственное и муниципальное управление
  • гуманитарные науки
  • инженерные науки
  • компьютерно-математическое
  • математика
  • менеджмент
  • право
  • социология
  • экономика
по году
  • 2027
  • 2026
  • 2025
  • 2024
  • 2023
  • 2022
  • 2021
  • 2020
  • 2019
  • 2018
  • 2017
  • 2016
  • 2015
  • 2014
  • 2013
  • 2012
  • 2011
  • 2010
  • 2009
  • 2008
  • 2007
  • 2006
  • 2005
  • 2004
  • 2003
  • 2002
  • 2001
  • 2000
  • 1999
  • 1998
  • 1997
  • 1996
  • 1995
  • 1994
  • 1993
  • 1992
  • 1991
  • 1990
  • 1989
  • 1988
  • 1987
  • 1986
  • 1985
  • 1984
  • 1983
  • 1982
  • 1981
  • 1980
  • 1979
  • 1978
  • 1977
  • 1976
  • 1975
  • 1974
  • 1973
  • 1972
  • 1971
  • 1970
  • 1969
  • 1968
  • 1967
  • 1966
  • 1965
  • 1964
  • 1963
  • 1958
  • еще
Тематика
Новости
23 июня 2026 г.
<a><a><a>НИУ ВШЭ и Positive Technologies наградили проекты молодых ученых по оценке последствий кибератак
Молодые исследователи из ведущих вузов страны представили проекты по прогнозированию и оценке последствий кибератак. Защита идей прошла 22 июня в Москве в рамках междисциплинарного научного конкурса, организованного Институтом мировой военной экономики и стратегии НИУ ВШЭ и Positive Technologies. Победителями стали команды Военно-космической академии имени Можайского, НИУ ВШЭ и университета «Сириус» — они разделят грантовый фонд в три миллиона рублей и продолжат свои разработки под руководством научных наставников.
23 июня 2026 г.
Дрожь земли: ученые ВШЭ научились отслеживать опасные подземные вибрации в реальном времени
Исследователи из МИЭМ ВШЭ и ИПКОН РАН разработали новую математическую модель мониторинга, которая позволяет фиксировать источник опасных подземных вибраций в реальном времени. Технология поможет снизить риск повреждения зданий, дорог и другой инфраструктуры рядом с карьерами и шахтами. Работа ученых опубликована в журнале «Горная промышленность».
22 июня 2026 г.
Эффект Вышки: статьи в журналах первого квартиля и PhD в Университете Сиднея
Стефен Содоке, магистрант ОП «Население и развитие» Института демографии имени А.Г. Вишневского НИУ ВШЭ, победил в прошлом году в конкурсе научно-исследовательских работ студентов (НИРС). В 2026-м, уже в статусе выпускника Высшей школы экономики, он опубликовал две статьи в журналах первого квартиля и получил PhD в Университете Сиднея. Об исследовании Стефена и роли Вышки в его академической карьере — в нашем материале.

 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации
  • Книги
  • Статьи
  • Главы в книгах
  • Препринты
  • Верификация публикаций
  • Расширенный поиск
  • Правила использования материалов
  • Наука в ВШЭ

?

Выбор начальных параметров обслуживания восходящего URLLC-трафика при высокой мобильности пользователей

Информационные процессы. 2023. Т. 23. № 2. С. 220–230.
Шашин А. Э., Красилов А. Н., Хоров Е. М.

Сотовые сети пятого поколения предоставляют новый сервис сверхнадежной связи с низкой задержкой (англ.: Ultra-Reliable Low-Latency Communications, URLLC).  Во многих сценариях использования сервиса URLLC (например, в интеллектуальных транспортных системах) пользователи движутся с высокой скоростью и передают данные в восходящем канале. Базовая станция должна назначать пользователям параметры передачи, которые позволят выполнить строгие требования URLLC-приложений к качеству обслуживания и при этом потребляют наименьший объем канальных ресурсов. При высокой скорости движения пользователи часто меняют обслуживающую базовою станцию. Задача выбора параметров в этом случае осложняется тем, что при подключении нового пользователя у базовой станции отсутствуют измерения качества канала для рассматриваемого пользователя. В данной работе предложены различные методы выбора начальных параметров передачи при подключении пользователя к базовой станции. С помощью имитационного моделирования проведено сравнение рассматриваемых методов при различных скоростях движения пользователей. Даны рекомендации по выбору начальных параметров, обеспечивающих низкий объем потребляемых канальных ресурсов.  

Научное направление: Компьютерные науки Тех­ничес­кие науки
Язык: русский
DOI
Текст на другом сайте
Ключевые слова: cellular systemsСотовые сети5G5G UplinkURLLCURLLCHigh mobilityModulation and Coding Schemeвосходящий каналсигнально-кодовая конструкциявысокая мобильность
Похожие публикации
The state and prospects of using virtual reality technologies in sports: a brief review
Atlasov B., Сельский А. К., Russian Journal of Information Technology in Sports 2025 Vol. 2 No. 1 P. 13–21
В статье рассматривается текущее состояние глобального рынка технологий виртуальной и дополненной реальности (VR/AR) в спорте, отмечается его рост, хотя и более медленный, чем ожидалось ранее. Особое внимание уделено российскому рынку, где развитие VR-технологий в спорте отстает от мировых лидеров, таких как США, страны ЕС и Китай, но при этом имеет значительный потенциал для роста. Проведен ...
Добавлено: 23 июня 2026 г.
2025 9th International Conference on Information, Control, and Communication Technologies (ICCT-2025)
IEEE, 2026.
Добавлено: 23 июня 2026 г.
Proceedings of the 4th Workshop on NLP for Music and Audio (NLP4MusA 2026)
Бузаев Ф. А., Mullakhmetov R., Bogachev R. и др., Association for Computational Linguistics, 2026.
Добавлено: 22 июня 2026 г.
Zα and Zβ Localize ADAR1 to Flipons That Modulate Innate Immunity, Alternative Splicing, and Nonsynonymous RNA Editing
Herbert A., Cherednichenko O., Lybrand T. и др., International Journal of Molecular Sciences 2025 Vol. 26 No. 6 Article 2422
Добавлено: 22 июня 2026 г.
Международная конференция «Математические идеи академика П.Л. Чебышёва, их приложения в естественных науках и технологи- ях искусственного интеллекта», приуроченная к 205-й годовщине со дня его рождения» : Материалы конференции. / (Обнинск, 14–16 мая 2026 г.): Материалы конференции. Под ред. акад. В.Б. Бетелина. — Калуга: Калужский печатный двор, 2026. — 232 с.
Калужский печатный двор, 2026.
Сборник трудов конференции "Математические идеи академика П.Л. Чебышёва, их приложения в естественных науках и технологиях искусственного интеллекта» ...
Добавлено: 20 июня 2026 г.
ИНТЕГРАЦИЯ ТЕХНОЛОГИИ ГЕНЕРАТИВНОГО ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫЙ ВИДЕОКОНТЕНТ
Стогниева О. Н., Чеснокова Н. Е., Отечественная и зарубежная педагогика 2026 Т. 1 № 3 (115) С. 123–131
Внедрение генеративных инструментов искусственного интеллекта в образовательную практику актуализирует проблему педагогически обоснованного использования данных технологий при создании образовательного видеоконтента, который всё чаще применяется в языковом и профессионально-ориентированном обучении. Цель статьи — провести сравнительный анализ образовательного видеоконтента, созданного с применением генеративных ИИ-инструментов, с позиций теории когнитивной нагрузки и принципов педагогического дизайна, а также выявить дидактические условия повышения ...
Добавлено: 20 июня 2026 г.
Benchmarking DNA large language models on quadruplexes
Cherednichenko O., Herbert A., Попцова М. С., Computational and Structural Biotechnology Journal 2025 Vol. 27 P. 992–1000
Добавлено: 19 июня 2026 г.
Kolmogorov–Arnold networks for genomic tasks
Попцова М. С., Briefings in Bioinformatics 2025 Vol. 26 No. 2 P. 1–11
Добавлено: 19 июня 2026 г.
Графовые паттерны в несогласованных декларативных моделях процессов
Анненков А. Н., Нестеров Р. А., Моделирование и анализ информационных систем 2026 Т. 33 № 2 С. 176–205
Декларативные модели процессов широко используются в process mining для гибкого описания поведения процессов с помощью наборов ограничений. Однако модели, автоматически извлекаемые из журналов событий, могут содержать несогласованные ограничения, что затрудняет их интерпретацию и делает их непригодными для исполнения, проверки соответствия или дальнейшего анализа. Существующие методы анализа согласованности либо опираются на автоматные конструкции с высокой асимптотической сложностью ...
Добавлено: 18 июня 2026 г.
Advances in Information Retrieval: 48th European Conference on Information Retrieval, ECIR 2026, Delft, The Netherlands, March 29 – April 2, 2026, Proceedings, Part II. (LNCS, volume 16484)
Cham: Springer Publishing Company, 2026.
Добавлено: 18 июня 2026 г.
Искусственный интеллект как роза научной деятельности: исследование Тимоти Гауэрса
Поддьяков А. Н., Троицкий вариант. Наука 2026 № 12 С. 24–25
В научно-популярной заметке представлен обзор содержания поста филдсовского медалиста Тимоти Гауэрса о возможностях ИИ в математике и содержания комментариев под постом. Обзор сделан в основном чат-ботом DeepSeek. В заключение обсуждается возможность не только решения задач искусственным интеллектом, но и их постановки. ...
Добавлено: 18 июня 2026 г.
Exploring New Frontiers in Vertical Federated Learning: the Role of Saddle Point Reformulation
Beznosikov A., Kormakov G., Grigorievskiy A. и др., Journal of Optimization Theory and Applications 2026 Vol. 209 Article 18
Добавлено: 17 июня 2026 г.
Supervised Learning in Critical Phenomena—Statistical and Systematic Accuracy
Chertenkov V. I., Щур Л. Н., Lobachevskii Journal of Mathematics 2026 Vol. 47 No. 2 P. 720–727
Добавлено: 16 июня 2026 г.
Enhancing Emotion Recognition in Speech Based on Self-Supervised Learning: Cross-Attention Fusion of Acoustic and Semantic Features
Deeb B., Andrey V. Savchenko, Макаров И. А., IEEE Access 2026 Vol. 13 P. 56283–56295
Добавлено: 16 июня 2026 г.
Automated detection of wolf howls using audio spectrogram transformers
Makarov N., Савченко А. В., Zemtsova I. и др., Scientific Reports 2025 Vol. 15 Article 26641
Добавлено: 16 июня 2026 г.
Artificial intelligence framework for multi-pathology risk assessment from retinal fundus images: deep learning approach to 15-disease screening
Vasilev R., Савченко А. В., Blinov P. и др., Frontiers in Medicine 2026 Vol. 13
Добавлено: 16 июня 2026 г.
From Data to Signs: A Foundation Model for Multilingual Sign Language Recognition
Novopoltsev M., Tulenkov A., Murtazin R. и др., IEEE Access 2025 Vol. 13 P. 188170–188181
Добавлено: 16 июня 2026 г.
B3Emo: Quantifying Affect as a Double-Edged Sword in Strategic LLM Interactions
Stepin A., Mozikov M., Kabanov A. и др., IEEE Access 2026 Vol. 14 P. 48127–48144
Добавлено: 16 июня 2026 г.
ESQA: Event Sequences Question Answering
Abdullaeva I., Karpukhin I., Filatov A. и др., IEEE Access 2026 Vol. 14 P. 59390–59408
Добавлено: 16 июня 2026 г.
Approximation of the Effective Capacity for Multi-Server URLLC Systems With Batch Arrivals
Anton Karamyshev, Artem Krasilov, Evgeny Khorov, IEEE Transactions on Network Science and Engineering 2026 P. 1–18
Добавлено: 17 апреля 2026 г.
КОМПЕНСАЦИЯ ВЛИЯНИЯ КАПЕЛЬ ДОЖДЯ НА ПРОИЗВОДИТЕЛЬНОСТЬ БЕСПРОВОДНОЙ СИСТЕМЫ С РЕКОНФИГУРИРУЕМОЙ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ ПОВЕРХНОСТЬЮ
Тярин А. С., Тронин С. С., Куреев А. А. и др., Проблемы передачи информации 2025 Т. 61 № 2 С. 83–95
Реконфигурируемая интеллектуальная поверхность (РИП) представляет собой одну из перспективных технологий для повышения пропускной способности и расширения покрытия существующих и будущих беспроводных сетей. Предполагается, что РИП будет активно применяться в сценариях вне помещений, где она будет подвержена влиянию погодных условий, таких как дождь. Дождь, в свою очередь, повлияет на амплитудно- и фазо-частотные характеристики элементарных ячеек (ЭЯ), ...
Добавлено: 2 декабря 2025 г.
Оценка эффективности мер по снижению киберрисков в сетях 5G: практический подход к обеспечению безопасности цифровых экосистем
Смирнов И. А., В кн.: Сборник научных трудов по материалам XX Международной научно-практической конференции «УСТОЙЧИВОЕ РАЗВИТИЕ ОБЩЕСТВА: НОВЫЕ НАУЧНЫЕ ПОДХОДЫ И ИССЛЕДОВАНИЯ» (шифр – МУРО) от 08.07.2025.: М.: [б.и.], 2025. С. 105–113.
Исследование посвящено оценке эффективности мер по снижению киберрисков в сетях 5G. Рассмотрены ключевые уязвимости и угрозы, возникающие вследствие развития технологий искусственного интеллекта, анализа больших данных, Интернета вещей и робототехники. Проанализирована архитектура сетей 5G, выявлены основные угрозы кибербезопасности и разработаны рекомендации по их устранению. Проведен расчет показателей риска с использованием методологии CASE, демонстрирующий снижение вероятности реализации ...
Добавлено: 7 сентября 2025 г.
Risk Assessment and Mitigation of Information Security Threats in 5G Networks
Ivan A. Smirnov, Кучерявый Е. А., Elektrotehniski Vestnik/Electrotechnical Review 2025 Vol. 92 No. 3 P. 104–114
Добавлено: 28 апреля 2025 г.
Пространственная континуальная модель формирования просвета в кластере клеток, погруженном во внеклеточный матрикс: роль механических факторов
Логвенков С. А., Известия РАН. Механика жидкости и газа 2024 № 3 С. 3–19
Исследуется степень участия механизмов таких, как активные взаимодействия клеток между собой и с внеклеточным матриксом, повышенное гидростатическое давление в межклеточной жидкости и ферментативная активность клеток, приводящая к разрушению внеклеточного матрикса, в процессе формирования полостей в кластерах клеток, образующихся во время кластерного васкулогенеза. В рамках разработанной ранее континуальной многофазной модели среды, образованной двумя активно взаимодействующими твердыми ...
Добавлено: 21 января 2025 г.
  • О ВЫШКЕ
  • Цифры и факты
  • Руководство и структура
  • Устойчивое развитие в НИУ ВШЭ
  • Преподаватели и сотрудники
  • Корпуса и общежития
  • Закупки
  • Обращения граждан в НИУ ВШЭ
  • Фонд целевого капитала
  • Противодействие коррупции
  • Сведения о доходах, расходах, об имуществе и обязательствах имущественного характера
  • Сведения об образовательной организации
  • Людям с ограниченными возможностями здоровья
  • Единая платежная страница
  • Работа в Вышке
  • ОБРАЗОВАНИЕ
  • Лицей
  • Довузовская подготовка
  • Олимпиады
  • Прием в бакалавриат
  • Вышка+
  • Прием в магистратуру
  • Аспирантура
  • Дополнительное образование
  • Центр развития карьеры
  • Бизнес-инкубатор ВШЭ
  • Образовательные партнерства
  • Обратная связь и взаимодействие с получателями услуг
  • НАУКА
  • Научные подразделения
  • Исследовательские проекты
  • Мониторинги
  • Диссертационные советы
  • Защиты диссертаций
  • Академическое развитие
  • Конкурсы и гранты
  • Внешние научно-информационные ресурсы
  • РЕСУРСЫ
  • Библиотека
  • Издательский дом ВШЭ
  • Книжный магазин «БукВышка»
  • Типография
  • Медиацентр
  • Журналы ВШЭ
  • Публикации
  • http://www.minobrnauki.gov.ru/
    Министерство науки и высшего образования РФ
  • https://edu.gov.ru/
    Министерство просвещения РФ
  • http://www.edu.ru
    Федеральный портал «Российское образование»
  • https://elearning.hse.ru/mooc
    Массовые открытые онлайн-курсы
  • НИУ ВШЭ1993–2026
  • Адреса и контакты
  • Условия использования материалов
  • Политика конфиденциальности
  • Правила применения рекомендательных технологий в НИУ ВШЭ
  • Карта сайта
Редактору