Adaptive Parameters Selection for Uplink Grant-Free URLLC Transmission in 5G Systems

A. Shashin; A. Belogaev; A. Krasilov; E. Khorov

doi:10.1016/j.comnet.2022.109527

Публикации

?

Adaptive Parameters Selection for Uplink Grant-Free URLLC Transmission in 5G Systems

Computer Networks. 2023. Vol. 222. Article 109527.

Шашин А. Э., Белогаев А. А., Красилов А. Н., Хоров Е. М.

Научное направление: Компьютерные науки Технические науки

Язык: английский

Полный текст

DOI

Текст на другом сайте

Ключевые слова: 5G MCS Uplink URLLC grant-free K-repetition Parameters selection

Supervised Learning in Critical Phenomena—Statistical and Systematic Accuracy

Chertenkov V. I., Щур Л. Н., Lobachevskii Journal of Mathematics 2026 Vol. 47 No. 2 P. 720–727

Добавлено: 16 июня 2026 г.

Enhancing Emotion Recognition in Speech Based on Self-Supervised Learning: Cross-Attention Fusion of Acoustic and Semantic Features

Deeb B., Савченко А. В., Макаров И. А., IEEE Access 2026 Vol. 13 P. 56283–56295

Добавлено: 16 июня 2026 г.

Automated detection of wolf howls using audio spectrogram transformers

Makarov N., Савченко А. В., Zemtsova I. и др., Scientific Reports 2025 Vol. 15 Article 26641

Добавлено: 16 июня 2026 г.

Artificial intelligence framework for multi-pathology risk assessment from retinal fundus images: deep learning approach to 15-disease screening

Vasilev R., Савченко А. В., Blinov P. и др., Frontiers in Medicine 2026 Vol. 13

Добавлено: 16 июня 2026 г.

From Data to Signs: A Foundation Model for Multilingual Sign Language Recognition

Novopoltsev M., Tulenkov A., Murtazin R. и др., IEEE Access 2025 Vol. 13 P. 188170–188181

Добавлено: 16 июня 2026 г.

B3Emo: Quantifying Affect as a Double-Edged Sword in Strategic LLM Interactions

Stepin A., Mozikov M., Kabanov A. и др., IEEE Access 2026 Vol. 14 P. 48127–48144

Добавлено: 16 июня 2026 г.

ESQA: Event Sequences Question Answering

Abdullaeva I., Karpukhin I., Filatov A. и др., IEEE Access 2026 Vol. 14 P. 59390–59408

Добавлено: 16 июня 2026 г.

Proceedings of the 19th Conference of the European Chapter of the Association for Computational Linguistics (Volume 1: Long Papers)

Association for Computational Linguistics, 2026.

Добавлено: 14 июня 2026 г.

Proceedings of the 6th Workshop on Computational Approaches to Discourse, Context and Document-Level Inferences (CODI 2025)

Strube M., Braud C., Hardmeier C. и др., Suzhou: Association for Computational Linguistics, 2025.

Добавлено: 11 июня 2026 г.

TreeDQN: Sample-efficient off-policy reinforcement learning for combinatorial optimization

Sorokin D., Kostin A., Савченко Л. В. и др., Knowledge-Based Systems 2026 Vol. 348 Article 116258

Добавлено: 10 июня 2026 г.

Microbial diversity and production of milk spirit using traditional Buryat fermentation and distillation technologies

Namsaraev Z., Nanzatov B., Козлова А. Д. и др., Scientific Reports 2026 Vol. 16 No. 1 Article 17769

Дистиллированные кисломолочные напитки встречаются в пищевой промышленности редко, несмотря на повсеместное распространение растительных спиртных напитков. В настоящее время производство крепких дистиллированных алкогольных напитков из кисломолочных продуктов с использованием традиционных технологий известно лишь среди монголоязычных народов и их сибирских соседей. Данное исследование представляет собой первый междисциплинарный анализ дарасуна, традиционного бурятского спиртного напитка, изготавливаемого из кисломолочного напитка ...

Добавлено: 10 июня 2026 г.

Artificial intelligence and digital twins for failure prediction in data center cooling systems: a comprehensive literature review (2018–2026)

Butorova A., Bobakov V., Sergeev A. и др., European Physical Journal: Special Topics 2026 P. 1–19

Добавлено: 10 июня 2026 г.

Innovations in Information and Decision Sciences. Proceedings of the 13th International Conference on Frontiers in Intelligent Computing: Theory and Applications (FICTA 2025), Volume 4

Springer, 2026.

Добавлено: 8 июня 2026 г.

Approximation of the Effective Capacity for Multi-Server URLLC Systems With Batch Arrivals

Anton Karamyshev, Artem Krasilov, Evgeny Khorov, IEEE Transactions on Network Science and Engineering 2026 P. 1–18

Добавлено: 17 апреля 2026 г.

Методы обеспечения информационной безопасности беспроводных сетей

Махмудов Т. Н., Захарова В. О., Салуев Е. А. и др., Динамика сложных систем - XXI век 2023 Т. 17 № 1 С. 13–29

Постановка проблемы. Во все времена информация являлась востребованным ресурсом. Злоумышленники, захватывая данные, в некоторых случаях могли существенно влиять не только на отдельные объекты и процессы, но и на развитие социума. Современный мир нельзя представить без беспроводных способов связи. Множество электронных устройств передают данные между собой с помощью различных протоколов, и, к сожалению, эти протоколы не ...

Добавлено: 27 декабря 2025 г.

Оценка эффективности мер по снижению киберрисков в сетях 5G: практический подход к обеспечению безопасности цифровых экосистем

Смирнов И. А., В кн.: Сборник научных трудов по материалам XX Международной научно-практической конференции «УСТОЙЧИВОЕ РАЗВИТИЕ ОБЩЕСТВА: НОВЫЕ НАУЧНЫЕ ПОДХОДЫ И ИССЛЕДОВАНИЯ» (шифр – МУРО) от 08.07.2025.: М.: [б.и.], 2025. С. 105–113.

Исследование посвящено оценке эффективности мер по снижению киберрисков в сетях 5G. Рассмотрены ключевые уязвимости и угрозы, возникающие вследствие развития технологий искусственного интеллекта, анализа больших данных, Интернета вещей и робототехники. Проанализирована архитектура сетей 5G, выявлены основные угрозы кибербезопасности и разработаны рекомендации по их устранению. Проведен расчет показателей риска с использованием методологии CASE, демонстрирующий снижение вероятности реализации ...

Добавлено: 7 сентября 2025 г.

Risk Assessment and Mitigation of Information Security Threats in 5G Networks

Ivan A. Smirnov, Кучерявый Е. А., Elektrotehniski Vestnik/Electrotechnical Review 2025 Vol. 92 No. 3 P. 104–114

Добавлено: 28 апреля 2025 г.

Обзор методов случайного множественного доступа к общему каналу для сценариев массовой межмашинной связи

Матвеев Н. В., Тюрликов А. М., Н. Л. и др., Информационно-управляющие системы 2019 № 6 С. 54–67

Постановка проблемы: наличие большого числа устройств в крупномасштабных системах межмашинной связи (Massive Machine Type Communication) приводит к необходимости применять методы случайного множественного доступа к общему каналу связи. Во многих работах предлагается для повышения эффективности использования канала применять методы помехоустойчивого кодирования при разрешении конфликтов (Coded Random Access). Разнообразие вариантов их систем связи привело к невозможности сравнивать ...

Добавлено: 18 ноября 2024 г.

A Survey of Delay-Oriented Dynamic Link Scheduling Policies for 5G/6G Integrated Access and Backhaul Systems

Zhivtsova A., Beschastnyi V., Кучерявый Е. А. и др., IEEE Access 2024 Vol. 12 P. 118565–118586

Добавлено: 15 ноября 2024 г.

Comparison of energy conservation strategies for 5G NR RedCap service in industrial environment

Кучерявый Е. А., Beschastnyi V., Ostrikova D. и др., Computer Networks 2024 Vol. 254

Добавлено: 15 ноября 2024 г.

Boosting XR Capacity With Multi-Band Multi-Connectivity in 5G Systems

Суслопаров М. В., Красилов А. Н., Хоров Е. М., IEEE Communications Letters 2024 Vol. 28 No. 9 P. 2211–2215

Добавлено: 18 сентября 2024 г.

Экспериментальное исследование реконфигурируемых интеллектуальных поверхностей с обратной связью от пользовательских устройств

Пойда А. И., Глинский К. А., Тярин А. С. и др., Информационные процессы 2023 Т. 4 № 23 С. 600–611

—Реконфигурируемая интеллектуальная поверхность (англ.: Reconfigurable intelligent surface, RIS) зарекомендовала себя как перспективная технология для увеличения пропускной способности и области покрытия беспроводных сетей путем адаптивного изменения фазы и амплитуды отраженного сигнала. Традиционный подход к настройки RIS основывается на передаче информации о состоянии канала от мобильной станции к базовой станции. Получение информации о состоянии канала подразумевает, что ...

Добавлено: 17 января 2024 г.

ALPACA: An Asymmetric Loss Prediction Algorithm for Channel Adaptation Based on a Convolutional-Recurrent Neural Network in URLLC Systems

Kirill Glinskiy, Куреев А. А., Хоров Е. М., IEEE Access 2024 Vol. 12 P. 329–338

Добавлено: 17 января 2024 г.

Устаревание конфигурации RIS в изменяющемся со временем окружении

Буртаков И. А., Горбунова А. О., Куреев А. А. и др., Информационные процессы 2023 Т. 23 № 4 С. 612–623

На сегодняшний день реконфигурируемая интеллектуальная поверхность (англ.: Reconfigurable Intelligent Surface, RIS) является многообещающей технологией, способной повысить пропускную способность и область покрытия беспроводных сетей. Эффективность RIS определяется ее настройкой, которая может быть проведена на основе расположения приемо-передающих устройств в пространстве. На практике используются два основных типа настройки RIS: фокусировка отраженного от RIS сигнала в точке расположения ...

Добавлено: 17 января 2024 г.