Методика формирования фонетической базы данных диктора из непрерывного потока разговорной речи на основе адаптивного алгоритма сегментации фонем и когнитивной кластерной модели речевых единиц

Информационные системы и технологии. 2013. № 3 (77). С. 5–12.

Савченко А. В., Акатьев Д. Ю.

Рассмотрена проблема вариативности разговорной речи в задаче формирования фонетической базы данных. Для её решения предложено использование автоматической сегментации речи на последовательность фонем на основе когнитивной акустической модели типа фонетического кластера, определённого на множестве минимальных звуковых единиц. Разработан адаптивный алгоритм наполнения каждого кластера одноименными минимальными звуковыми единицами из непрерывного потока речи диктора. Представлены результаты экспериментального исследования в задачах фонетического анализа речи и автоматического распознавания изолированных слов русского языка.

Ключевые слова: автоматическое распознавание речи, фонетический анализ речи, принцип минимума информационного рассогласования Кульбака-Лейблера

ПУБЛИКАЦИЯ ПОДГОТОВЛЕНА ПО РЕЗУЛЬТАТАМ ПРОЕКТА: Статистическая классификация выборки дискретных объектов на основе вероятностной нейронной сети с проверкой однородности (2013)