Автоматическая аннотация изображений на основе классификации статистических классов

Нечеткие системы и мягкие вычисления. 2011. Т. 6. № 1. С. 31–42.

Броневич А. Г., Мельниченко А. С.

В данной работе рассматривается проблема автоматического аннотирования изображений набором ключевых слов, что позволяет осуществлять поиск изображений в больших коллекциях по текстовому запросу. Рассматривается общая схема аннотации с использованием глобальных низкоуровневых признаков изображений, представляемых как статистические классы. С помощью процедуры классификации статистических классов, основанной на предлагаемой мере включения, производится построение вторичных информативных признаков изображений, по которым и производится классификация изображений по ключевым словам.

Ключевые слова: классификация, classification, statistical classes, автоматическая аннотация изображений, низкоуровневые признаки, статистические классы, automatic annotation of images, searching for images, signs of low-level, measures of inclusion, поиск изображений, меры включения