?
Модель и база знаний глагольного управления в предложениях на русском языке
Информационные технологии. 2011. № 12. С. 37-39.
Предлагается модель, предназначенная для описания отношений глагола с устойчивыми словосочетаниями при анализе предложений на русском языке. Описывается созданная база знаний для описания синтаксических единиц русского языка. Модель предназначена для выделения объектов и извлечения знаний из текстов на русском языке.
Научное направление:
Компьютерные науки
Приоритетные направления:
компьютерно-математическое
Язык:
русский
Чеповский А. М., М. : Национальный открытый университет «ИНТУИТ», 2015
В монографии рассмотрены различные математические модели для решения практических задач обработки текстов на естественных языках. Предлагаются решения проблем, возникающих при организации индексации и последующего поиска данных. Методы компьютерной лингвистики применяются для прикладных исследований. Предназначена для разработчиков информационных систем, специалистов в области компьютерной лингвистики. ...
Добавлено: 23 мая 2015 г.
Бартунов С. О., Кондрашкин Д. А., Осокин А. А. и др., / Arxiv.org. Series arXiv:1502.07257 "Computation and language". 2015.
Добавлено: 5 ноября 2015 г.
Болховитянов А. В., Чеповский А. М., Информационные технологии 2012 № 2 С. 25-29
Предлагаются математические модели, предназначенные для анализа предложений на русском языке в целях выделения именных групп и причастных оборотов. Алгоритм выделения причастных оборотов основан на модели глагольного управления в русском языке. Предлагаемые алгоритмы предназначены для уменьшения возможных связей в дереве синтаксического разбора, что позволяет применять такого рода анализ в промышленных задачах обработки текстовой информации. ...
Добавлено: 6 сентября 2012 г.
Ляшевская О. Н., Droganova K., Zeman D. и др., / НИУ ВШЭ. Series WP BRP "Linguistics". 2016. No. 44.
Добавлено: 14 декабря 2016 г.
Stroudsburg, PA : Association for Computational Linguistics, 2016
Many NLP researchers, especially those not working in the area of discourse processing, tend to equate coreference resolution with the sort of coreference that people did in MUC, ACE, and OntoNotes, having the impression that coreference is a well-worn task owing in part to the large number of papers reporting results on the MUC/ACE/OntoNotes corpora. Given ...
Добавлено: 7 декабря 2016 г.
Лаврентьев А. М., Смирнов И. В., Соловьев Ф. Н. и др., Вопросы кибербезопасности 2019 № 4(32) С. 54-60
Цель исследования: разработка методики создания и автоматического анализа специальных корпусов текстов для последующего применения их в качестве обучающих выборок и определения дифференцирующих признаков в задачах классификации текстов.
Метод: применялись инструменты анализа корпусной платформы TXM, расширенной разработанными процедурами вычисления дополнительных характеристик текстов, таких как буквосочетания, псевдоосновы, именные группы, глагольные группы.
Полученные результаты: показано, что разработанные средства расширения ...
Добавлено: 10 августа 2019 г.
Клышинский Э. С., Логачёва В. К., Карпик О. В. и др., Вестник Новосибирского государственного университета. Серия: Лингвистика и межкультурная коммуникация 2020 Т. 18 № 1 С. 5-21
Неоднозначность слов по их грамматическим характеристикам является хорошо исследованной областью, однако существующие методы ее оценки в текстах на различных естественных языках являются скорее количественными, чем качественными. В данной статье предлагается разделение всех слов на несколько классов неоднозначности. Подобное разделение позволяет ввести количественный метод оценки, основанный на расчете статистики употребления слов. В статье проводится исследование неоднозначности ...
Добавлено: 11 декабря 2019 г.
M. : Russian State University for the Humanitie, 2019
Сборник включает 61 доклад международной конференции по компьютерной лингвистике и интеллектуальным технологиям «Диалог 2019», представляющих широкий спектр теоретических и прикладных исследований в области описания естественного языка, моделирования языковых процессов, создания практически применимых компьютерных лингвистических технологий. Для специалистов в области теоретической и прикладной лингвистики и интеллектуальных технологий. ...
Добавлено: 12 июня 2019 г.
S.D. Kuznetsov, D.Yu. Turdakov, Астраханцев Н. А. и др., Programming and Computer Software 2014 Vol. 40 No. 5 P. 288-295
Добавлено: 26 ноября 2017 г.
Сметанин С. И., IEEE Access 2020 Vol. 8 P. 110693-110719
Добавлено: 24 июня 2020 г.
Ланин В. В., Научно-технический вестник Поволжья 2014 № 6 С. 197-199
В статье описан подход к реализации системы, автоматизирующей обработку проектной документации аналитиком при анализе предметной области и проектировании информационной системы. Анализ документации осуществляется на основе обработки естественного языка, специально разработанного предметно-ориентированного языка и онтологических ресурсов. В результате работы системы выделяются связи между документами и производится семантическая индексация документов, на основе которой аналитик сможет легко ориентироваться ...
Добавлено: 13 декабря 2014 г.
Ekaterinburg : CEUR Workshop Proceedings, 2014
АИСТ'2014 — Третья Международная Научная Конференция по Анализу Изображений, Сетей и Текстов.
УЧАСТНИКИ
исследователи, чьи научные интересы связаны с разработкой математических моделей, алгоритмов и инструментов анализа данных;
практики, которые в своей повседневной работе сталкиваются с задачами обработки и анализа графических, текстовых, и других структурированных и неструктурированных данных;
студенты, интересующихся задачами анализа данных, и желающих расширить свои компетенции в области ...
Добавлено: 28 августа 2014 г.
Tikhonov A., Ямщиков И. П., / Cornell University. Series Computer Science "arxiv.org". 2021.
Chekhov's gun is a dramatic principle stating that every element in a story must be necessary, and irrelevant elements should be removed. This paper presents a new natural language processing task — Chekhov's gun recognition or (CGR) — recognition of entities that are pivotal for the development of the plot. Though similar to classical Named Entity Recognition ...
Добавлено: 3 декабря 2021 г.
Berlin : Springer, 2014
Добавлено: 13 ноября 2014 г.
М. : Издательский центр «Российский государственный гуманитарный университет», 2019
Сборник включает 64 доклада международной конференции по компьютерной лингвистике и интеллектуальным технологиям «Диалог 2019», представляющих широкий спектр теоретических и прикладных исследований в области описания естественного языка, моделирования языковых процессов, создания практически применимых компьютерных лингвистических технологий. Для специалистов в области теоретической и прикладной лингвистики и интеллектуальных технологий. ...
Добавлено: 16 октября 2019 г.
Springer, 2022
Добавлено: 30 августа 2021 г.
Denis Turdakov, Astrakhantsev N., Fedorenko D., Programming and Computer Software 2015 Vol. 41 No. 6 P. 336-349
Добавлено: 26 августа 2016 г.
Денис Турдаков, Астраханцев Н. А., Недумов Я. Р. и др., Труды Института системного программирования РАН 2014 Т. 26 С. 421-438
В статье описан проект Texterra, в рамках которого была создана инфраструктура для анализа текстов. Texterra предоставляет масштабируемое решение для быстрой обработки текстовых документов, основанное на использовании знаний, извлекаемых из Веб-ресурсов и текстовых документов. В данной статье раскрываются детали реализации проекта, варианты использования и результаты экспериментальных исследований разработанных инструментов. ...
Добавлено: 6 ноября 2017 г.
Association for Computational Linguistics, 2021
Добавлено: 31 августа 2021 г.
Switzerland : Springer, 2015
This book constitutes the refereed proceedings of the 6th Conference on Knowledge Engineering and the Semantic Web, KESW 2015, held in Moscow, Russia, in September/October 2015. The 17 revised full papers presented together with 6 short system descriptions were carefully reviewed and selected from 35 submissions. The papers address research issues related to semantic web, ...
Добавлено: 16 сентября 2015 г.
Крылов В. В., Крылов С. В., Жигалов Г. М., Journal of Physics: Conference Series 2019 Vol. 1405(1) No. DOI: 10.1088/1742-6596/1405/1/012011б
Добавлено: 28 июня 2021 г.