Сomparison of methods for identifying user roles in online social networks

Прикладная математика и вопросы управления. 2021. No. 2. P. 93–111.

Rabchevsky A. N., Ясницкий Л. Н., Zayakin V.S.

аганды и мобилизации пользователей для участия в протестном движении и политических акциях, направленных на подрыв устоев общества и свержение действующей власти. Воздействие на социальные сети со стороны организаторов протестных движений становится все более целенаправленным и организованным. В контексте обеспечения общественной безопасности и противодействия деструктивным воздействиям на социальные сети все более актуальной становится задача выявления структуры целенаправленного воздействия на социальную сеть. Важными элементами такой структуры являются роли, которые выполняют пользователи социальной сети, участвующие в протестном движении. Представлены данные исследования информации о пользователях социальной сети «ВКонтакте» Пермского края, опубликовавших материалы протестной тематики в течение 2020 г. Представлены описания ролей пользователей социальной сети на основе данных об их публикационной активности. Описаны существующие методы выявления ролей пользователей онлайновых социальных сетей на основе кластеризации и нейросетевой классификации. Указаны проблемы, связанные с подготовкой датасетов для качественного обучения нейронных сетей. Авторами выполнены исследования по выявлению ролей пользователей с использованием различных методов кластеризации, а также предложены оригинальные методы численной оценки ролей пользователей и экспертной нейросетевой классификации ролей пользователей на основе искусственно синтезированных датасетов. Представлены результаты сравнения различных методов кластеризации, метода численной оценки и метода экспертной нейросетевой классификации, указаны их достоинства и недостатки. Показана высокая корреляция между методом численной оценки и методом экспертной нейросетевой классификации. Отмечена более высокая эффективность метода экспертной нейросетевой классификации ролей пользователей социальных сетей по сравнению с различными методами кластеризации. В заключении указаны оптимальные области применения предложенных методов классификации ролей пользователей социальных сетей и намечены направления дальнейших исследований.

Ключевые слова: кластеризация, нейронная сеть, классификация, экспертная система, clustering, classification, social network analysis, expert system, образовательная социальная сеть