Извлечение сценарной информации из текстов. Часть 1. Постановка задачи и обзор методов

Искусственный интеллект и принятие решений. 2020. № 1. С. 17–26.

Суворова М. И., Кобозева М. В., Толдова С. Ю., Соколова Е. Г.

В статье обсуждается важность автоматического сценарного анализа для понимания текстов на естественном языке. Дан широкий обзор методов и подходов к описанию и извлечению сценариев. Рассмотрены теоретические подходы к формализации сценариев. Приведен список задач, для решения которых используется информация о сценарной структуре текста. Представлены популярные подходы к автоматическому извлечению сценариев из текстов и методы оценки их качества. Показан список открытых корпусов, как созданных специально для задачи извлечения сценариев, так и универсальных, которые могут успешно применяться для данной задачи.

Ключевые слова: сценарный анализ, фрейм, natural language processing, автоматическая обработка естественного языка, Knowledge Extraction, frames, сюжетные грамматики