Analysis of neuronal ensemble activity reveals the pitfalls and shortcomings of rotation dynamics.

M. Lebedev; A. Ossadtchi; Urpí N. A.; Mill N. A.; Cervera M. R.; Nicolelis M. A.

doi:10.1038/s41598-019-54760-4

Публикации

?

Analysis of neuronal ensemble activity reveals the pitfalls and shortcomings of rotation dynamics.

Scientific Reports. 2019. Vol. 9. No. 1. P. 1–14.

Лебедев М. А., Осадчий А. Е., Urpí N. A., Mill N. A., Cervera M. R., Nicolelis M. A.

Научное направление: Медицинские технологии

Приоритетные направления: компьютерно-математическое

Язык: английский

Полный текст

DOI

Текст на другом сайте

Ключевые слова: neuronal ensemble

Innovations in Information and Decision Sciences. Proceedings of the 13th International Conference on Frontiers in Intelligent Computing: Theory and Applications (FICTA 2025), Volume 4

Springer, 2026.

Добавлено: 8 июня 2026 г.

Brain-Computer Interfaces for Gait Rehabilitation After Stroke A Scoping Review

Мокиенко О. А., Zisman M. A., Бобров П. Д. и др., American Journal of Physical Medicine and Rehabilitation 2026 Vol. 105 No. 6 P. 555–563

Добавлено: 28 мая 2026 г.

Overcoming the Curse of Dimensionality with Synolitic AI

Zaikin A., Sviridov I., Sosedka A. и др., Technologies 2026 Vol. 14 No. 2 Article 84

Добавлено: 23 мая 2026 г.

ML-based Fast Simulation of FARICH Responses

Шипилов Ф. А., Barnyakov A., Ivanov A. и др., / Series Physics "arxiv.org". 2026.

Добавлено: 19 мая 2026 г.

uPAR deficiency triggers TGFβ1-mediated fibrotic remodeling in a cardiac perivascular-like microenvironment

Goltseva Y., Tsokolaeva Z., Beloglazova I. и др., Stem Cell Research and Therapy 2026 Vol. 17 No. 1 Article 112

Добавлено: 19 мая 2026 г.

Natural hazard database from Internet publications: text mining with a large language model

Деркачева А. А., Сакиркина М. А., Краев Г. Н. и др., /. 2026.

Добавлено: 28 апреля 2026 г.

Algorithmic overlaps as thermodynamic variables: from local to cluster Monte Carlo dynamics in critical phenomena

Пиле Я. Э., Deng Y., Щур Л. Н., / Series arXiv "math". 2026. No. 2604.10254.

Добавлено: 20 апреля 2026 г.

Self-face viewing attenuates cardiac modulation of corticospinal excitability

Макарова М. М., Федосов Н. П., Mikhailova I. и др., FRONTIERS IN SIGNAL PROCESSING 2026 Vol. 6 Article 1776807

Добавлено: 17 апреля 2026 г.

Using predefined vector systems to speed up neural network multimillion class classification

Gabdullin N., Андросов И. А., / Series Computer Science "arxiv.org". 2026.

Добавлено: 2 апреля 2026 г.

Интерфейсы мозг–компьютер для восстановления движений руки после инсульта: текущий статус и перспективы разработок (обзор)

Мокиенко О. А., Люкманов Р. Х., Бобров П. Д. и др., Современные технологии в медицине 2023 Т. 15 № 6 С. 63–73

Интерфейсы мозг–компьютер (ИМК) — это группа технологий, позволяющих проводить ментальные тренировки с предъявлением обратной связи для восстановления движений после инсульта. Данные технологии в разных модификациях уже более 10 лет изучаются в клинических исследованиях, а их конструкции и программное обеспечение постоянно дорабатываются. Несмотря на положительные результаты лечения и наличие зарегистрированных медицинских изделий, в настоящее время существует ...

Добавлено: 19 марта 2026 г.

Инвазивные интерфейсы мозг–компьютер: 25 лет клинических испытаний, научные и практические вопросы

Мокиенко О. А., Вестник Российской академии медицинских наук 2024 Т. 79 № 5 С. 424–431

Интерфейс мозг–компьютер (ИМК) — это система, которая измеряет активность головного мозга и преобразует ее в режиме реального времени в функционально полезные выходные данные для замены, восстановления, усиления, дополнения и/или улучшения естественных выходных данных мозга. В инвазивных ИМК для более точного и быстрого информационного обмена между мозгом и внешними устройствами электроды размещаются интракраниально. Основное медицинское назначение ...

Добавлено: 18 марта 2026 г.

Нейрокомпьютерные интерфейсы с корковыми имплантатами для компенсации двигательной и коммуникативной функций: обзор последних достижений

Мокиенко О. А., Современные технологии в медицине 2024 Т. 16 № 1 С. 78–90

Нейрокомпьютерные интерфейсы позволяют осуществлять обмен данными между мозгом и внешним техническим устройством в обход мышечной системы. Клинические исследования инвазивных нейроинтерфейсных технологий проводятся уже более 20 лет. Постоянно совершенствуются подходы к обработке нейронального сигнала для повышения качества управления внешними техническими устройствами. На сегодняшний день нейрокомпьютерные интерфейсы с внутрикорковыми датчиками позволяют полностью парализованным пациентам управлять роботизированными конечностями ...

Добавлено: 18 марта 2026 г.

БОС-тренинг в реабилитации пациентов с неврологическими нарушениями при постковидном синдроме: рандомизированное контролируемое исследование

Черкасова А. Н., Иконникова Е. С., Люкманов Р. Х. и др., Анналы клинической и экспериментальной неврологии 2025 Т. 19 № 3 С. 14–26

Введение. Распространённость постковидного синдрома (ПКС), среди проявлений которого высока частота встречаемости нарушений эмоциональной сферы, когнитивных функций и проявлений астении, требует разработки методов их преодоления. Одним из таких методов может стать терапия с использованием биологической обратной связи (БОС) по электроэнцефалографии (ЭЭГ), изучение которой в отношении ПКС ограничено единичными работами. Цель исследования — оценить влияние БОС-тренинга по α-ритму ЭЭГ на ...

Добавлено: 18 марта 2026 г.

Нейрокомпьютерные интерфейсы, основанные на регистрации спектроскопии в ближней инфракрасной области и электроэнцефалографии, в постинсультной реабилитации: сравнительное исследование

Мокиенко О. А., Люкманов Р. Х., Бобров П. Д. и др., Неврология, нейропсихиатрия, психосоматика 2024 Т. 16 № 5 С. 17–23

Тренировки представления движения под контролем интерфейса мозг–компьютер (ИМК) способствуют двигательному восстановлению после инсульта. Эффективность ИМК на основе электроэнцефалографии (ЭЭГ-ИМК) подтверждена несколькими метаанализами, но более удобный и помехоустойчивый метод спектроскопии в ближней инфракрасной области в контуре ИМК (БИКС-ИМК) практически не изучен, сравнений двух типов ИМК не проводилось. Цель исследования заключалась в сравнении точности управления и клинической ...

Добавлено: 18 марта 2026 г.

Интерфейс мозг–компьютер, основанный на спектроскопии в ближней инфракрасной области, в двигательной реабилитации после инсульта: описание серии случаев

Люкманов Р. Х., Исаев М. Р., Мокиенко О. А. и др., Анналы клинической и экспериментальной неврологии 2023 Т. 17 № 4 С. 82–88

Введение. Неинвазивные нейрокомпьютерные интерфейсы позволяют проводить тренировки представления движения с предъявлением обратной связи в двигательной реабилитации пациентов неврологического профиля. В настоящий момент практически не изучено применение интерфейса мозг–компьютер (ИМК) на основе регистрации спектроскопии в ближней инфракрасной области (БИКС) в двигательной реабилитации. Цель исследования — оценить возможность применения БИКС-ИМК для проведения тренировок представления движения руки в ...

Добавлено: 18 марта 2026 г.

Потенциал терапевтического применения спектроскопии в ближней инфракрасной области после инсульта (обзор)

Мокиенко О. А., Современные технологии в медицине 2025 Т. 17 № 2 С. 73–85

Разработка новых технологий для реабилитации пациентов после инсульта остается важной задачей ряда междисциплинарных наук. Спектроскопия в ближней инфракрасной области (БИКС) — оптический метод нейровизуализации, основанный на регистрации локальных изменений гемодинамики на уровне коры головного мозга. Данная технология используется у пациентов после инсульта, как правило, для диагностических целей: оценки нейропластических процессов на фоне терапии, изучения межполушарной ...

Добавлено: 18 марта 2026 г.

Тренировки представления движения и интерфейс мозг-компьютер в когнитивной реабилитации

Лабор В. В., Мокиенко О. А., Черкасова А. Н. и др., Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова 2025 Т. 125 № 11 С. 27–35

В статье представлен обзор исследований, посвященных применению тренировок представления движения и интерфейсов мозг-компьютер (ИМК) для когнитивной реабилитации пациентов с неврологическими заболеваниями. На основе анализа исследований, опубликованных с 2004 по 2025 г., проведена оценка эффективности данных методов в восстановлении когнитивных функций у пациентов с инсультом (13 исследований), болезнью Паркинсона (4) и рассеянным склерозом (2). Большинство исследований демонстрирует положительное влияние тренировок представления движения на когнитивные функции пациентов с неврологическими заболеваниями и когнитивным дефицитом средней ...

Добавлено: 18 марта 2026 г.

Diagnostic Accuracy of AI for Opportunistic Screening of Abdominal Aortic Aneurysm in CT: A Systematic Review and Narrative Synthesis

Kodenko M., Vasilev Y., Vladzymyrskyy A. и др., Diagnostics 2022 Vol. 12 No. 12 Article 3197

Добавлено: 18 марта 2026 г.

Активность мышц нижних конечностей в условиях управления нейроинтерфейсом: нейроинтерфейс, основанный на воображении тыльного сгибания стоп

Решетникова В. В., Боброва Е. В., Гришин А. А. и др., Журнал высшей нервной деятельности им. И.П. Павлова 2025 Т. 75 № 3 С. 313–326

Нейрореабилитация двигательных функций с помощью нейроинтерфейса с обратной связью – современное перспективное направление исследований. Однако в литературе имеется очень мало данных о степени активации мышц во время воображения движений нижних конечностей, что является немаловажным аспектом в реабилитации. Работа посвящена анализу ЭМГ-активности мышц нижних конечностей 42 здоровых участников эксперимента при работе с нейроинтерфейсом, основанным на кинестетическом ...

Добавлено: 11 марта 2026 г.

Post-stroke Rehabilitation Training with a Motor-Imagery-Based Brain-Computer Interface (BCI)-Controlled Hand Exoskeleton: A Randomized Controlled Multicenter Trial

Frolov A., Mokienko O., Lyukmanov R. и др., Frontiers in Neuroscience 2017 Vol. 11 Article 400

Добавлено: 9 марта 2026 г.

A multiple session dataset of NIRS recordings from stroke patients controlling brain–computer interface

Isaev M., Mokienko O., Lyukmanov R. и др., Scientific data 2024 Vol. 11 No. 1 Article 1168

Добавлено: 6 марта 2026 г.

Hemodynamic Response Asymmetry During Motor Imagery in Stroke Patients: A Novel NIRS-BCI Assessment Approach

Isaev M., Pavel Bobrov, Olesya Mokienko и др., Sensors 2025 Vol. 25 No. 16 Article 5040

Добавлено: 6 марта 2026 г.

Advanced SmartHealth

Singapore: AccScience Publishing, 2026.

Добавлено: 24 февраля 2026 г.

Explainable artificial intelligence for smart and ethical healthcare

Авдошин С. М., Pesotskaya E., Advanced SmartHealth 2026 Vol. X P. 1–15

SmartHealth technologies are evolving rapidly, and the emerging Medicine 5.0 paradigm highlights the need for artificial intelligence that pairs high performance with explainability, transparency, and ethical soundness. However, many neural-network approaches remain “black boxes,” limiting their uptake in clinical practice, where justification and trust are essential. This article reviews their applications in diagnosis, monitoring of ...

Добавлено: 24 февраля 2026 г.