• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Статья

Computational Prediction of Subjective Human Immunodeficiency Virus Status in Malawi Using a Random Forest Approach

AIDS Research and Treatment. 2019. No. 2019. P. 1-6.

Субъективное суждение человека о его или ее статусе вируса иммунодефицита человека зависит как от определенных факторов, так и от поведенческих факторов, состояния здоровья и социально-демографической ситуации. Эта статья направлена ​​на разработку модели с хорошей точностью для прогнозирования субъективного статуса ВИЧ-инфекции с использованием подхода случайного леса. В общей сложности 12 796 ответов малавийцев за 12-летний период были оценены. Четырнадцать факторов риска, включая поведенческую, медицинскую и социально-демографическую информацию, были проанализированы как потенциальные предикторы субъективного статуса вирусной иммунодефицита человека в общей популяции, а тринадцать поведенческой, медицинской и социально-демографической информации - среди мужчин и женщин. Подход со случайным лесом был принят для построения комплексной модели, включающей 14 факторов риска в Малави. Выявлено, что возраст, беспокойство по поводу инфекции и уровень здоровья были наиболее значимыми предикторами по сравнению с использованием презервативов, семейным положением и образованием, которые были наименее важными предикторами субъективного статуса вируса иммунодефицита человека в Малави. Однако важность неверности со стороны супруга и семейного положения как предикторов субъективного статуса вируса иммунодефицита человека чередовалась среди мужчин и женщин. Важность неверности и семейного положения была относительно высокой среди женщин, чем среди мужчин. Модель достигла точности прогнозирования около 97% -99%, измеренной с-статистикой с перекрестной валидацией ножа-ножа и подтвержденной коэффициентом корреляции Мэтьюса. В результате модель, основанная на РФ, имеет большой потенциал для эффективного анализа субъективного состояния здоровья