Возможности и перспективы применения методов искусственного интеллекта для решения краевых задач математической физики в инженерной практике

Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2019. Т. 21. № 2. С. 16–31.

Ясницкий Л. Н., Гладкий С. Л.

Переводчик: И. Никитенко

Прослежена история эволюции методов решения краевых задач механики твердого тела, выполнен сравнительный анализ методов с точки зрения надежности получаемых решений. Произведена попытка развития метода фиктивных канонических областей путем применения технологии генетических алгоритмов. На примере краевой задачи теории упругости показано, что применение генетического оптимизационного алгоритма вместо градиентного позволяет значительно снизить погрешность решения краевых задач, выполняемых методом фиктивных канонических областей.

Ключевые слова: краевая задача, теория упругости, аналитический метод, численный метод, погрешность, искусственный интеллект, генетический алгоритм

Ключевые слова: искусственный интеллект, генетический алгоритм, краевая задача, Genetic algorithm, boundary value problem, elasticity theory