?
Neural Attention Mechanism and Linear Squeezing of Descriptors in Image Classification for Visual Recommender Systems
Optical Memory and Neural Networks (Information Optics). 2020. Vol. 29. No. 4. P. 297-304.
Научное направление:
Компьютерные науки
Приоритетные направления:
компьютерно-математическое
Язык:
английский
Ключевые слова: рекомендательные системыобработка изображенийset of imagesConvolutional Neural Networkсверточные нейронные сетиattentional networksRecommender Systemsмеханизм внимания в нейронных сетях
ПУБЛИКАЦИЯ ПОДГОТОВЛЕНА ПО РЕЗУЛЬТАТАМ ПРОЕКТА:
Demochkin K. V., Савченко А. В., Journal of Physics: Conference Series 2019 Vol. 1368 No. 032016 P. 1-7
Добавлено: 29 ноября 2019 г.
Добавлено: 19 августа 2021 г.
Савченко А. В., Гречихин И. С., Информационные технологии 2020 Т. 26 № 10 С. 586-593
Предложен метод детектирования категорий нескольких различных видов объектов на фотографиях в мобильных устройствах. Вначале с использованием известных нейросетевых детекторов выделяются искомые объекты. Их характерные признаки извлекаются с помощью многозадачной нейросетевой модели с несколькими выходными слоями — по одному на каждый вид объекта. Представлены экспериментальные результаты для распознавания пород собак и кошек и группировки фотографий одного ...
Добавлено: 29 октября 2020 г.
Sokolova A., Савченко А. В., Optical Memory and Neural Networks (Information Optics) 2020 Vol. 29 No. 1 P. 19-29
В работе рассмотрена задача повышения вычислительной эффективности распознавания лиц на статических изображениях и видео, описываемых векторами признаков высокой размерности, которые извлекаются с использованием сверточных нейронных сетей. Для обработки видеопоследовательностей применены способы агрегации признаков, полученных для каждого видео кадра. Предложен новый иерархический алгоритм распознавания, который отличается от известных подходов тем, что для последовательного анализа более детализированного ...
Добавлено: 25 октября 2019 г.
Дёмочкин К. В., Савченко А. В., В кн. : Сборник трудов V Международной конференции и молодёжной школы "Информационные технологии и нанотехнологии" (ИТНТ 2019). : [б.и.], 2019.
Исследуется задача определения интересов пользователей для рекомендательных систем на основе набора фотографий заказанных или просмотренных ранее товаров. Исследованы нейросетевые методы агрегации векторов признаков изображений, извлеченных с помощью глубоких нейронных сетей. Предложен новый двухэтапный алгоритм, в котором на первом этапе происходит дообучение сверточной нейронной сети, а на втором этапе при помощи последовательного применения методов агрегации neural ...
Добавлено: 4 декабря 2018 г.
Федоров А. Н., Nikolskaia K., Ivanov S. и др., Journal of Big Data 2019 Vol. 6 Article 73
Добавлено: 5 декабря 2020 г.
Los Alamitos, Washington, Tokyo : IEEE Computer Society, 2014
This volume contains the papers selected for presentation at the 2014 IEEE/WIC/ACM International Conference on Web Intelligence (WI'14), held as part of the 2014 Web Intelligence Congress (WIC'14) at the University of Warsaw, Warsaw, Poland, from 11 to 14 in August, 2014. The conference was sponsored and co-organized by the IEEE Computer Society, the Web ...
Добавлено: 9 июня 2014 г.
Игнатов Д. И., Николенко С. И., Абаев Т. М. и др., Expert Systems with Applications 2016 Vol. 55 P. 546-558
Добавлено: 28 июня 2016 г.
Савченко А. В., Н. Новгород : Печатная мастерская «Радонеж», 2014
Учебно-методическое пособие раскрывает особенности построения интеллектуальных систем на примере задач распознавания изображений по видео и распознавания речи в системах речевого интерактивного взаимодействия. Пособие предназначено для групповой и самостоятельной работы студентов при выполнении лабораторных работ при изучении дисциплины "Интеллектуальный анализ данных" в рамках соответствующего курса по программе обучения магистрантов направления 080500.68 "Бизнес-информатика". ...
Добавлено: 26 февраля 2015 г.
Савченко Л. В., Информационные технологии 2019 Т. 25 № 5 С. 313-318
Рассматривается задача постановки произношения на основе применения методов глубокого обучения совместно с информационной теорией восприятия речи. Для повышения эффективности тестирования качества произношения предложено проводить дообучение сверточной нейронной сети с использованием наилучших эталонов пользователя. Экспериментально показано, что предложенный подход характеризуется высокой точность и скоростью распознавания для различных акустических моделей по сравнению с известными аналогами. ...
Добавлено: 29 мая 2019 г.
NY : ACM, 2015
Добавлено: 24 февраля 2016 г.
М. : Горная книга, 2017
Разработаны модель управления предприятием и последующая реализация программного обеспечения, позволяющего смоделировать варианты развития предприятия в долгосрочном периоде, комплекс программ на MATLAB, реализующих метод авторегрессии, спектрального и корреляционного анализа, программа на языке программирования Python для оценки платежеспособности заемщиков банка на основе модели с использованием нейронных сетей, исследованы характеристики стохастического временного ряда, предложены программы реализации алгоритмов масштабирования ...
Добавлено: 21 августа 2017 г.
Криницкий М. А., Вереземская П. С., Гращенков К. В. и др., Atmosphere 2018 Vol. 9 No. 426 P. 1-23
Добавлено: 26 ноября 2020 г.
Разоренова А. М., Yavich N., Malovichko M. и др., / Cold Spring Harbor Laboratory. Series 005140 "Biorxiv". 2020.
Добавлено: 10 ноября 2020 г.
Козачок А. В., Копылов С. А., Мещеряков Р. В. и др., Компьютерная оптика 2017 Т. 41 № 5 С. 743-755
Развитие концепции интернета вещей привело к существенному росту объемов обрабатываемой информации. Значительную часть данных, циркулирующих в глобальной сети, при этом составляет мультимедиаконтент. Зачастую эта информация содержит персональные данные конкретного пользователя или является объектом интеллектуальной собственности и авторского права. Задача по защите авторских прав владельцев цифровых изображений на протяжении последних десятилетий не теряет актуальности. Классические средства ...
Добавлено: 5 сентября 2019 г.
Гостев И. М., Севастьянов Л. А., Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Математика, информатика, физика 2016 № 4 С. 49-55
Решается задача получения точек с высокой кривизной (особых точек) контуров для идентификации формы объектов на изображениях. Проводится разбор существующих методов численного дифференцирования в данном аспекте. Рассматривается новый метод дифференцирования плоских дискретно заданных кривых, являющихся точками (пикселями) контуров объектов, на основе использования вариаций метода Arch Height. Показаны особенности такого метода дифференцирования при использовании различных формул вычисления ...
Добавлено: 17 февраля 2017 г.
Карпов А. В., Качество. Инновации. Образование 2015 № 9 С. 29-33
В данной работе представлен метод повышения энергетической эффективности беспроводной сенсорной сети камер с автономными источниками питания – адаптивное функционирование сенсорной сети. Также описывается проблема эффективного использования энергетических ресурсов, рассматриваются методы повышения энергоэффективности сенсорных сетей камер, определяются факторы, влияющие на распознавание изображений на оконечных узлах, приводятся формулы энергетических затрат сети при передаче информации от оконечного узла ...
Добавлено: 31 октября 2015 г.
Maxim Borisyak, Zykov R., Noskov A., / Cornell University. Series arxiv :: cs :: Cornell University "arxiv :: cs :: Cornell University". 2015.
Добавлено: 9 ноября 2015 г.
Berlin, Heidelberg : Springer, 2012
Добавлено: 21 сентября 2012 г.
В монографии на единой методической основе проанализированы неопределенности, связанные с выделением информативных признаков и формирования представлений изображений. Книга будет полезна разработчикам новых алгоритмов выделения низкоуровневых особенностей на изображениях и формирования различных представлений и описаний изображений. Кроме того, книга должна заинтересовать разработчиков систем анализа и распознавания изображений, поскольку в ней содержится полезная информация о возможностях, устойчивости ...
Добавлено: 16 декабря 2013 г.
Demochkin K., Савченко А. В., , in : Analysis of Images, Social Networks and Texts. 8th International Conference, AIST 2019, Lecture Notes in Computer Science, Revised Selected Papers. Vol. 11832.: Cham : Springer, 2019. Ch. 26. P. 291-297.
Добавлено: 22 декабря 2019 г.