On the prediction loss of the lasso in the partially labeled setting

We investigate the interplay between the dimension of the space of static potentials and the geometric and topological structure of the underlying static three-manifold. A partial classification of boundaryless static manifolds is obtained in terms of this dimension. We also treat the case of static manifolds with boundary. In particular, we prove that if a ...

Добавлено: 3 апреля 2026 г.

Using predefined vector systems to speed up neural network multimillion class classification

Gabdullin N., Андросов И. А., / Series Computer Science "arxiv.org". 2026.

Добавлено: 2 апреля 2026 г.

Refining the ONCE Benchmark With Hyperparameter Tuning

Maksim Golyadkin, Alexander Gambashidze, Nurgaliev I. и др., IEEE Access 2024 Vol. 12 P. 3805–3814

Добавлено: 13 марта 2024 г.

Efficient numerical methods to solve sparse linear equations with application to PageRank

Anikin A., Гасников А. В., Gornov A. и др., Optimization Methods and Software 2022 Vol. 37 No. 3 P. 907–935

Добавлено: 30 октября 2022 г.

Modeling global real economic activity: Evidence from variable selection across quantiles

Stolbov M., Щепелева М. А., Journal of Economic Asymmetries 2022 Vol. 25 Article e00238

Добавлено: 10 февраля 2022 г.

Social media mining for ideation: Identification of sustainable solutions and opinions

Ozcan S., Suloglu M., Sakar C. O. и др., Technovation 2021 Vol. 107 No. September 2021 P. 1–12

The availability of social media-based data creates opportunities to obtain information about consumers, trends, companies and technologies using text mining techniques. However, the quality of the data is a significant concern for social media-based analyses. The aim of this study was to mine tweets (microblogs) to explore trends and retrieve ideas for various purposes such ...

Добавлено: 12 декабря 2021 г.

Comparing Ridge and LASSO estimators for data analysis

Мелкумова Л. Э., Shatskikh S. Y., , in: Procedia EngineeringVol. 201: 3rd International Conference “Information Technology and Nanotechnology", ITNT-2017, 25-27 April 2017, Samara, Russia.: Elsevier, 2017. P. 746–755.

Добавлено: 8 июня 2021 г.

DEDPUL: Difference-of-Estimated-Densities-based Positive-Unlabeled Learning

Dmitry Ivanov, , in: 2020 19th IEEE International Conference on Machine Learning and Applications (ICMLA 2020).: Miami: IEEE, 2020. P. 782–790.

Добавлено: 29 октября 2020 г.

2020 19th IEEE International Conference on Machine Learning and Applications (ICMLA 2020)

Miami: IEEE, 2020.

Добавлено: 15 октября 2020 г.

Текстуальный анализ ценообразования на рынке московской жилой недвижимости

Гончаров Г. И., Натхов Т. В., Экономический журнал Высшей школы экономики 2020 Т. 24 № 1 С. 101–116

В данной работе применяется текстуальный анализ для оценки парамет- ров гедонистической модели ценообразования на рынке вторичной недви- жимости г. Москвы. Для проведения исследования был собран уникальный массив данных – активные в июле 2019 г. объявления о продаже жилой не- движимости на сайте ЦИАН. Для сбора информации была написана специаль- ная программа-парсер на языке Python. Всего ...

Добавлено: 20 июля 2020 г.

Semi-Conditional Normalizing Flows for Semi-Supervised Learning

Атанов А. И., Volokhova A., Ашуха А. П. и др., Workshop on Invertible Neural Nets and Normalizing Flows, International Conference on Machine Learning 2019 P. 1–9

Добавлено: 11 июля 2019 г.

On the exponentially weighted aggregate with the Laplace prior

Dalalyan A., Grappin E., Пари К. П., Annals of Statistics 2018 Vol. 46 No. 5 P. 2452–2478

Добавлено: 26 ноября 2016 г.