• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Статья

Neural networks in video-based age and gender recognition on mobile platforms

Optical Memory and Neural Networks (Information Optics). 2018. Vol. 27. No. 4. P. 246-259.
A.S. Kharchevnikova, Savchenko A.

В работе рассмотрена задача одновременного распознавания пола и возраста по видео лиц на основе сверточных нейронных сетей в расчете на эффективную реализацию на мобильных платформах. Исследованы способы агрегации решений, полученных для обработки каждого видео кадра, в том числе применение комитета классификаторов на основе теории Демпстера-Шафера. Предложен новый способ предсказания возраста в виде оценки математического ожидания нескольких наиболее вероятных возрастов. Проведено сравнение известных нейросетевых моделей со специально обученной модификацией сверточной сети MobileNet с двумя выходами. Представлены экспериментальные исследования для наборов данных Kinect, IJB-A, Indian Movie, EmotiW. Показано, что предложенный подход позволяет повысить точность распознавания пола и возраста на 2-5% и 5-10%, соответственно, по сравнению с известными аналогами.