• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Статья

Интеллектуальный анализ текстов в логистике и управлении цепями поставок

В настоящее время конкурентоспособность компании во многом зависит от того, насколько она использует возможности, которые дают современные информационные технологии. Интернет вещей, большие данные, блокчейн, технологии искусственного интеллекта - все это выводит компании на новый уровень взаимодействия и конкуренции, дает новые возможности построения логистических процессов, вносит свои коррективы в управление цепями поставок. Не секрет, что важным фактором успеха на рынке является владение информацией, а точнее - знаниями. Развитие Интернет-технологий и мобильных устройств привело к тому, что редкое событие сейчас не фиксируется людьми или какими-либо устройствами - будь то поход в магазин, покупка, поездка, встреча и т.п. Информация об этих и других событиях зачастую находится в открытом доступе в виде текстов сообщений в социальных сетях, блогах, новостных сайтов, однако проблема состоит в том, чтобы ее найти, проанализировать и сделать выводы. Эти задачи помогают решать технологии интеллектуального анализа текстов - text mining. В статье проведен обзор опыта использования средств анализа текстов для решения задач в области менеджмента, маркетинга, управления финансами, рассматриваются возможные сферы применения анализа текстов в логистике и управлении цепями поставок. Описан процесс, основные типовые задачи анализа текстов, проведен обзор функциональных возможностей современных инструментальных средств анализа текстов.