Расчет задержки при использовании кодирования на транспортном уровне сети передачи данных

?

Расчет задержки при использовании кодирования на транспортном уровне сети передачи данных

Известия высших учебных заведений. Приборостроение. 2013. Т. 56. № 8. С. 45–51.

Крук Е. А., Маличенко Д. А.

Рассматривается задача определения выигрыша от использования кодирования на транспортном уровне сети передачи данных. Рассчитана задержка кодированных сообщений с учетом неэкспоненциального характера задержки входящих в сообщения пакетов.

Приоритетные направления: компьютерно-математическое

Язык: русский

Ключевые слова: транспортное кодирование

A Three-Party W-State Quantum Secret Sharing Protocol with X-Gate Encoding and Forbidden-Outcome Detection

Терегулов Т. Р., Лубенец Е. Р., / Series Quantum Physics "arXiv". 2026. No. 2609.31472.

Добавлено: 28 сентября 2026 г.

МОДЕЛЬ ТРАНСПОРТНОГО КОДИРОВАНИЯ ДЛЯ УМЕНЬШЕНИЯ ЗАДЕРЖЕК В СЕТЯХ СВЯЗИ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ МОДЕЛИРУЮЩЕЙ СИСТЕМЫ OMNET++

Петрованов И. С., Сергеев А. В., Крук Е. А., В кн.: Теория и практика совершенствования отечественных систем связи, автоматизации и информационной безопасностиТ. 1: Сборник научных трудов Всероссийской научно-практической конференции.: СПб.: ВКАС им. Буденного, 2026. С. 71–83.

Транспортное кодирование снижает задержку сообщений в пакетных сетях, вводя управляемую избыточность на транспортном уровне. Предлагается методика оценки, объединяющую аналитику и дискретно-событийное моделирование. Теоретическая часть опирается на модель Клейнрока: задержка выражается порядковыми статистиками экспоненциальных времён; кодирование из переносит метрику с максимума на - ю статистику, уменьшая среднее и дисперсию. Имитации в OMNeT++ (решётка, FIFO, экспоненциальные задержки) ...

Добавлено: 23 сентября 2026 г.

On calibration of remote sensing retrievals of ecosystem respiration (Reco) with tower measurements over,Russian forests and wetlands

Shabanov N., Kuricheva O., Kurbatova J. и др., / Series Working Papers SSRN "Department of Economics Ca’ Foscari University of Venice". 2026.

Добавлено: 21 августа 2026 г.

Three Algorithms for Merging Hierarchical Navigable Small World Graphs

Пономаренко А. А., / Series Computer Science "arxiv.org". 2025.

Добавлено: 30 июля 2026 г.

Growth in noncommutative algebras and entropy in derived categories

Пионтковский Д. И., / Series arXiv "math". 2026.

Добавлено: 23 июня 2026 г.

Multilinear nilalgebras and the Jacobian theorem

Пионтковский Д. И., / Series arXiv "math". 2025.

Добавлено: 23 июня 2026 г.

ML-based Fast Simulation of FARICH Responses

Шипилов Ф. А., Barnyakov A., Ivanov A. и др., / Series Physics "arxiv.org". 2026.

Добавлено: 19 мая 2026 г.

Natural hazard database from Internet publications: text mining with a large language model

Деркачева А. А., Сакиркина М. А., Краев Г. Н. и др., /. 2026.

Добавлено: 28 апреля 2026 г.

Algorithmic overlaps as thermodynamic variables: from local to cluster Monte Carlo dynamics in critical phenomena

Пиле Я. Э., Deng Y., Щур Л. Н., / Series arXiv "math". 2026. No. 2604.10254.

Добавлено: 20 апреля 2026 г.

Using predefined vector systems to speed up neural network multimillion class classification

Gabdullin N., Андросов И. А., / Series Computer Science "arxiv.org". 2026.

Добавлено: 2 апреля 2026 г.

Iterative Ricci-Foster Curvature Flow with GMM-Based Edge Pruning: A Novel Approach to Community Detection

Сорокин К. С., Бекетов М. Е., Онучин А. и др., / arxiv.org. Серия cs.SI "Social and Information Networks ". 2025.

Обнаружение сообществ в сложных сетях — фундаментальная проблема, открытая для новых подходов в различных научных областях. Мы представляем новый метод обнаружения сообществ, основанный на потоке Риччи на графах. Наша техника итеративно обновляет веса ребер (их метрические длины) в соответствии с их (комбинаторной) версией кривизны Риччи Фостера, вычисленной на основе эффективного расстояния сопротивления между узлами. Известно, ...

Добавлено: 15 января 2026 г.

Implementing Transport Coding in OMNeT++ for Message Delay Reduction

Петрованов И. С., Сергеев А. В., / Series Computer Science "arxiv.org". 2025. No. 2512.18332.

Добавлено: 24 декабря 2025 г.

Hessian-based lightweight neural network for brain vessel segmentation on a minimal training dataset

Меньшиков И. А., Бернадотт А. К., Елфимов Н. С., / Series arXie "Statistical mechanics". 2025.

Добавлено: 1 декабря 2025 г.